Page 10 - 电力与能源2024年第五期

542 宋天琦，等：虚拟电厂入网链路与功能组织

虚拟电厂聚合的并网分布式电源、电动汽车 3.2 响应能力量化分析评估功能布局有赖合理
充电桩、可调负荷等多元化资源，依托边缘智能终 开发利用边缘智能终端应用
端实现向配电自动化主站及用采主站的接入，进 在响应能力的精准量化方面，由于海量分布
而与虚拟电厂运营管理云平台实现云边互动。云 式灵活资源多维度信息获取成本高、难度大，并且
平台根据资源聚合属性整合全部虚拟电厂分布式 聚合参与的市场机制和业务类型多样，资源运营

资源，参与市场交易和调控运行，实现规模化资源 主体行为随机性强，解析困难，因此海量高维数据
与电网的灵活高效互动。 存储利用和集群响应能力量化面临巨大挑战，需
要虚拟电厂面向不同维度需求辨识资源动态特性
3 功能组织
并精准评估响应潜力边界。随着量化评估算法的
结合虚拟电厂入网链路的特点，从虚拟电厂 逐步完善优化，这些功能可通过 APP 形式在虚拟
动态响应特性评估及其结果利用的角度出发，探 电厂入网链路上实现。

讨虚拟电厂接入电力系统的功能组织，是今后虚 通过开发响应量化评估 APP 并集成到边缘
拟电厂充分发挥多元化资源整合潜力，助力我国 智能终端中，可以在虚拟电厂入网链路的边缘节
新型电力系统实现经济可靠、节能降碳愿景的关 点实现评估。这种评估结果具有优先服务本台区
键前提。 调控及邻近台区间互济的可行性，能够加快信息
3.1 响应能力量化分析评估功能布局强调动态 处理与传输速度，减少延迟，降低带宽成本。同
性全局功能组织 时，评估结果上传云端，可服务于更高层面的协调
面对多样的分布式灵活资源、多元的市场运 调度工作。实现这一功能场景的相关要素主要
营环境和复杂的系统运行调控需求，将规模化分 有：资源对象行为模式提取与逻辑分析；发用电动

布式灵活资源聚合为虚拟电厂进行互动，为提升 态特性辨识与聚合；不同分布式灵活资源集群响
电力系统的灵活性拓展了可调资源边界，形成了 应需求潜力评估；面向平衡、调峰、调频等不同维
高可靠、清洁化、低成本的重要解决方案。然而， 度运行需求的虚拟电厂响应互动能力等。
在边缘智能终端的入网链路上，面对规模化灵活 3.3 交通领域资源潜力巨大，是虚拟电厂技术功
资源的“云边协同”，对虚拟电厂进行响应能力的 能组织的关键领域

动态精准量化分析十分重要。 通过部署针对充电站的边缘智能终端、电动
从系统性角度来看，虚拟电厂技术的云端平 汽车与电网互动系列装置等，充分挖掘电动汽车
台需要电力系统给出相关信号，如线路阻塞信号 及其充电系统作为优质虚拟电厂资源的互动潜
等，以触发利用规模化灵活资源分层分区聚合，形 力。无论是在居住、办公社区等交流慢充场景中，
成动态虚拟电厂，并进行响应能力量化分析评估， 还是在高速公路沿线、商业综合体等直流快充场
从而向各类电力市场申报，成为服务电力系统的 景 中 ，随 着 具 有 有 序 充 电 、需 求 响 应 以 及 V2G

资源。同时，当电力系统出现线路阻塞信号时，常 （Vehicle-to-Grid）等功能的充电设施、车辆以及
规模式下调度系统会采取一些内在措施，如打开 用户互动平台的不断普及推广与完善，充放电现
母线联络线来改变网络拓扑或利用移相变压器来 场负荷数据与需求响应主站、负荷聚合商以及电
增加输电容量等；或者重新调度，如调节发电机组 力交易平台对接日趋成熟，加之交通工具中的电
出力或改变负荷大小。因此，当调度系统拥有第 动车船等天然具有移动性和储能性，并且其中的

三种措施——使用虚拟电厂技术时，应以怎样的 公共交通体系更具有良好的计划性和可预测性，
优先级组织利用，或如何择时配合电力市场机制 这必然使与之对应的边缘智能终端能够更好地组
利用，都是动态功能组织中需要深入研究的具体 织执行虚拟电厂的互动响应任务，提供高质量的
问题。 协控资源，并辅助虚拟电厂呈现更灵活、快速、精