Page 18 - 电力与能源2024年第六期
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654                   徐  颖,等:考虑虚拟负荷研判的 V2G 储能充电桩设计研究

                充电效率为 90%,最大输出功率可达 17.3 kW。此                     均表现出色,能够通过独立供电或降低电网负荷,
                外,该储能系统还使用了 8 块 12 V/200 A·h 铅酸                  确保电网的稳定运行。同时,该方案突破了分布
                电池组,总容量为 19.2 kWh,适用于普通家庭的                       式储能设备信息获取困难的瓶颈,实现了源网之
                快充和慢充需求。                                         间精准联动。凭借其高效性和稳定性,该方案具
                                                                 有重要的学术价值和广泛的应用前景,可用于各
                4 现场试验结果分析
                                                                 种具备储能功能的电气设备,为构建源网荷储一
                    对研制的储能充电桩进行了 6 次储能状态切                        体化的现代智慧电网提供了重要支持。
                换的现场试验,试验结果如表 1 所示。                              参考文献:

                    由表 1 可以看出:在高气温和频率突变等极端
                                                                [1]  李含玉,杜兆斌,陈丽丹,等 . 基于出行模拟的电动汽车充
                环境下,充电桩通过断开电网电流并使用储能电池                               电负荷预测模型及 V2G 评估[J] 电力系统自动化,2019,
                                                                                           .
                全直流供电,有效降低电网负荷,确保电网的稳定                               43(21):88-96.
                                                                [2]  蔡  黎,葛棚丹,代妮娜,等 . 电动汽车入网负荷预测及其
                性;在低气温和历史高负荷等条件下,系统通过降
                                                                     与 电 网 互 动 研 究 进 展 综 述[J] 智 慧 电 力 ,2022,50(7):
                                                                                          .
                低电网电流和同步放电,减缓对电网的冲击,表现
                                                                     96-103.
                出良好的适应能力;在频率突变伴随低电压的情况                          [3]  贾士铎,康小宁,黑皓杰,等 . 基于 V2G 负荷反馈修正的电
                                                                                                  .
                下,系统能够迅速断开与电网的连接,由储能全直                               热氢综合能源系统多层协调优化调度[J] 电力系统自动
                                                                     化,2023,47(15):100-110.
                流供电,确保电网的稳定运行;而在低负荷和系统
                                                                [4]  周静雯,黄    勇,来春庆,等 . 基于 V2G 技术的电动汽车充
                电压较高的情况下,充电桩通过承接电网负荷的方                               放电系统拓扑结构及控制策略研究[J] 湖北民族大学学
                                                                                                .
                式,增加电网的负荷消纳,平衡系统电压。                                  报(自然科学版),2023,41(2):232-239.
                                                                [5]  金宁治,王建军,李亚伦,等 . 基于无线充电和 V2G 技术的
                    综上所述,储能充电桩通过主动调节和迅速
                                                                     智慧城市充电机系统设计[J] 建设科技,2023(15):17-20.
                                                                                         .
                响应,实现了对电网负荷的动态支撑,验证了其设                          [6]  戴朝华,杨    帅,叶圣永,等 . 供需双方博弈视角下的 V2G
                计的实用性和有效性,有助于提升电网的稳定性                                优化策略[J/OL] 西南交通大学学报,1-10[2024-10-11]   .
                                                                                 .
                和调节能力。                                               http://kns. cnki. net/kcms/detail/51.1277. U. 20230928.
                                                                     1005.008.html.
                5 结语                                            [7]  陈凯炎,牛玉刚 . 基于 V2G 技术的电动汽车实时调度策略
                                                                    [J] . 电力系统保护与控制,2019,47(14):1-9.
                    本文提出了一种创新的 V2G 储能充电桩设计                      [8]  任  峰,向   月 . 辅助负荷削峰的电动出租车 V2G 协同策
                                                                                 .
                方案。该方案能够精准计算电网负荷状态,并通过                               略与效益分析[J] 电力自动化设备,2022,42(2):63-69.
                                                                [9]  余子淳,范    宏,夏世威 . 计及电动公交车 V2G 响应的区
                邀约制有效管控储能设备的充放电程序,结合充电
                                                                     域综合能源系统两阶段优化调度[J] 中国电力,2022,55
                                                                                               .
                桩自带的储能功能,解决了 V2G 电网馈电与负荷                            (7):179-192.
                控制信号收集的难题。系统对车辆充电电流进行                           [10] 车  彬,张泽龙,杨     燕 . 考虑 V2G 储能特性与负荷需求
                                                                     响 应 的 主 动 配 电 网 低 碳 鲁 棒 调 度[J] 电 网 与 清 洁 能 源 ,
                                                                                               .
                实时边界干预,实现了本地电网需求响应的即时
                                                                     2024,40(1):29-39.
                性,显著提升了储能设备对电网的响应能力。                                                        收稿日期:2024-09-11
                    该方案在高气温、频率突变、低气温等条件下                                                     (本文编辑:赵艳粉)

                                                      表 1 现场试验结果
                                                                                   频率突变至
                                         频率突变至                       历史高负荷+                      历史低负荷+
                 主要事件     高气温(39 ℃)                   低气温(-5 ℃)                    49.89 Hz 伴随
                                          49.85 Hz                    大风低温                       系统电压高
                                                                                     低电压
                 充电桩策     断开电网电流,       断开电网电流,       降低电网电流,       降低电网电流,       断开电网电流,      储能与车辆同时满
                   略       储能全额放电        储能全额放电        储能同步放电        储能同步放电        储能全额放电         负荷充电
                 充电桩策      降低电网负荷        降低电网负荷        降低电网负荷        降低电网负荷        降低电网负荷        增加电网负荷
                  略目的
                 电网支持
                              正确            正确            正确            正确            正确            正确
                  响应性
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