Page 18 - 电力与能源2024年第六期
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654 徐 颖,等:考虑虚拟负荷研判的 V2G 储能充电桩设计研究
充电效率为 90%,最大输出功率可达 17.3 kW。此 均表现出色,能够通过独立供电或降低电网负荷,
外,该储能系统还使用了 8 块 12 V/200 A·h 铅酸 确保电网的稳定运行。同时,该方案突破了分布
电池组,总容量为 19.2 kWh,适用于普通家庭的 式储能设备信息获取困难的瓶颈,实现了源网之
快充和慢充需求。 间精准联动。凭借其高效性和稳定性,该方案具
有重要的学术价值和广泛的应用前景,可用于各
4 现场试验结果分析
种具备储能功能的电气设备,为构建源网荷储一
对研制的储能充电桩进行了 6 次储能状态切 体化的现代智慧电网提供了重要支持。
换的现场试验,试验结果如表 1 所示。 参考文献:
由表 1 可以看出:在高气温和频率突变等极端
[1] 李含玉,杜兆斌,陈丽丹,等 . 基于出行模拟的电动汽车充
环境下,充电桩通过断开电网电流并使用储能电池 电负荷预测模型及 V2G 评估[J] 电力系统自动化,2019,
.
全直流供电,有效降低电网负荷,确保电网的稳定 43(21):88-96.
[2] 蔡 黎,葛棚丹,代妮娜,等 . 电动汽车入网负荷预测及其
性;在低气温和历史高负荷等条件下,系统通过降
与 电 网 互 动 研 究 进 展 综 述[J] 智 慧 电 力 ,2022,50(7):
.
低电网电流和同步放电,减缓对电网的冲击,表现
96-103.
出良好的适应能力;在频率突变伴随低电压的情况 [3] 贾士铎,康小宁,黑皓杰,等 . 基于 V2G 负荷反馈修正的电
.
下,系统能够迅速断开与电网的连接,由储能全直 热氢综合能源系统多层协调优化调度[J] 电力系统自动
化,2023,47(15):100-110.
流供电,确保电网的稳定运行;而在低负荷和系统
[4] 周静雯,黄 勇,来春庆,等 . 基于 V2G 技术的电动汽车充
电压较高的情况下,充电桩通过承接电网负荷的方 放电系统拓扑结构及控制策略研究[J] 湖北民族大学学
.
式,增加电网的负荷消纳,平衡系统电压。 报(自然科学版),2023,41(2):232-239.
[5] 金宁治,王建军,李亚伦,等 . 基于无线充电和 V2G 技术的
综上所述,储能充电桩通过主动调节和迅速
智慧城市充电机系统设计[J] 建设科技,2023(15):17-20.
.
响应,实现了对电网负荷的动态支撑,验证了其设 [6] 戴朝华,杨 帅,叶圣永,等 . 供需双方博弈视角下的 V2G
计的实用性和有效性,有助于提升电网的稳定性 优化策略[J/OL] 西南交通大学学报,1-10[2024-10-11] .
.
和调节能力。 http://kns. cnki. net/kcms/detail/51.1277. U. 20230928.
1005.008.html.
5 结语 [7] 陈凯炎,牛玉刚 . 基于 V2G 技术的电动汽车实时调度策略
[J] . 电力系统保护与控制,2019,47(14):1-9.
本文提出了一种创新的 V2G 储能充电桩设计 [8] 任 峰,向 月 . 辅助负荷削峰的电动出租车 V2G 协同策
.
方案。该方案能够精准计算电网负荷状态,并通过 略与效益分析[J] 电力自动化设备,2022,42(2):63-69.
[9] 余子淳,范 宏,夏世威 . 计及电动公交车 V2G 响应的区
邀约制有效管控储能设备的充放电程序,结合充电
域综合能源系统两阶段优化调度[J] 中国电力,2022,55
.
桩自带的储能功能,解决了 V2G 电网馈电与负荷 (7):179-192.
控制信号收集的难题。系统对车辆充电电流进行 [10] 车 彬,张泽龙,杨 燕 . 考虑 V2G 储能特性与负荷需求
响 应 的 主 动 配 电 网 低 碳 鲁 棒 调 度[J] 电 网 与 清 洁 能 源 ,
.
实时边界干预,实现了本地电网需求响应的即时
2024,40(1):29-39.
性,显著提升了储能设备对电网的响应能力。 收稿日期:2024-09-11
该方案在高气温、频率突变、低气温等条件下 (本文编辑:赵艳粉)
表 1 现场试验结果
频率突变至
频率突变至 历史高负荷+ 历史低负荷+
主要事件 高气温(39 ℃) 低气温(-5 ℃) 49.89 Hz 伴随
49.85 Hz 大风低温 系统电压高
低电压
充电桩策 断开电网电流, 断开电网电流, 降低电网电流, 降低电网电流, 断开电网电流, 储能与车辆同时满
略 储能全额放电 储能全额放电 储能同步放电 储能同步放电 储能全额放电 负荷充电
充电桩策 降低电网负荷 降低电网负荷 降低电网负荷 降低电网负荷 降低电网负荷 增加电网负荷
略目的
电网支持
正确 正确 正确 正确 正确 正确
响应性

