Page 144 - 2022'中国无损检测年度报告
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2022
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解析、数值模拟、机器学习实现超声响应信号的 种模式波中选择能量最强信号；最后，通过复合
理论建模。数据正则化将超声检测信号与理论模 叠加实现不同取向裂纹的形貌重建。该方法能够
型建立函数关联。灵敏度矩阵分析将不适定的非 利用一套探头楔块组合，通过一次信号采集实现
线性反问题转变为适定的线性反问题，发展了基 不同取向裂纹形貌重建，进而对裂纹长度、深度
于灵敏度矩阵的涂层表界面完整性多参数超声反 和取向精确定量；该方法可嵌入到探伤仪中，实
演方法。该检测方法克服了传统“试错法”的不足， 现未知取向裂纹检出与定量，具有较高工程应用
可推进无损检测技术由定性、半定量到精准定量 前景。
跃升。
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⿺倰岁 歍霼〿 : CN201810768923.X
歍霼〿 : CN202010897292.9 〄僈➃ : 陈昊 ; 董金龙 ; 黎明 ; 邬冠华 ; 陈曦 ; 张
〄僈➃ : 曾吕明 ; 王宝定 ; 纪轩荣 ; 何勇 ; 邓丽军 聪炫 ; 李军华
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 广东工业大学 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 南昌航空大学
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.06.24 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.08.12
䶰銳 : 本申请公开了碳纤维编织复合材料的激光 䶰銳 : 本发明公开一种基于映射单调性的合金晶
超声检测系统及方法，通过脉冲激光器发出脉冲 粒尺寸的确定方法及确定系统。本发明采用相关
激光光束在待测碳纤维编织复合材料表面产生激 性度量准则逐步筛选有效超声检测参数，然后以
光超声信号，而线阵式空气耦合激光超声探头以 单调性最大为优化目标，根据最终筛选的有效超
预先设定的相控聚焦方式接收其表面产生的激光 声检测参数集合建立晶粒尺寸软测量模型，使得
超声信号，并计算待测碳纤维编织复合材料的表 在随着晶粒尺寸有序排列的情况下，有效超声检
面结构的光吸收率与其内部结构的激光超声信号 测参数不仅能够保持单调递增或单调递减的形式，
衰减幅值，并将光吸收率与预设光吸收率阈值比 同时能够实现样本集外测试的有效性。因此，采
对，并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料 用本发明提供的确定方法及确定系统建立的晶粒
的表面结构缺陷进行图像表征，又将激光超声信 尺寸软测量模型，测量精度高，单调性好，误差小，
号衰减幅值与预设激光超声信号衰减阈值比对， 模型的结果图直观完整且有着稳定的评价效应。
并根据比对结果对待测碳纤维编织复合材料的内
部结构缺陷进行图像表征，实现了对待测平板类 㛇✵暵䖄䲿》ㄤ #1 緸絞涸䊨⚌ $5 㕃⫸緃ꤴⴔ
材料的表面与内部结构缺陷进行微米级精度检测 碫倰岁
的目的。 歍霼〿 : CN202210397002.3
〄僈➃ : 赵纪元 ; 杨琦 ; 郭文华 ; 田艳彬 ; 尹光起 ;
♧猫㛇✵㢕ざ垷䒭Ⰼ翸搋涸鄬紻䕎頗ꅾ䒊倰岁 冯雯倩 ; 马建徽 ; 杨光
歍霼〿 : CN202010696063.0 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 西安交通大学 ; 中国航发四
〄僈➃ : 金士杰 ; 林莉 ; 刘晨飞 ; 罗忠兵 川燃气涡轮研究院
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 大连理工大学 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.07.15
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.07.26 䶰銳 : 本发明公开一种基于特征提取和 BP 网络
䶰銳 : 一种基于复合模式全聚焦的裂纹形貌重建 的工业 CT 图像缺陷分类方法，包括以下步骤：
方法，其属于无损检测技术领域。该方法采用相 采集工业 CT 缺陷图像，采用 Hu 不变矩，提取
控阵超声检测仪、相控阵超声探头和倾斜楔块构 工业 CT 缺陷图像的不变矩特征；提取工业 CT
成的相控阵超声检测系统，利用相控阵全矩阵捕 缺陷图像的形态特征；提取工业 CT 缺陷图像的
捉模块采集包括 21 种模式波的 A 扫描信号矩阵； 灰度特征；将工业 CT 缺陷图像的不变矩特征、
基于费马定理，计算 21 种模式波在楔块与被检 形态特征与灰度特征构成特征向量；将待分类缺
试块界面处的折射点位置，得到被检区域内每种 陷图像输入到经特征向量训练后的 BP 神经网络
模式波的幅值信号；针对每一个重建点从上述 21 模型进行分类，实现分类目的。本发明采用缺陷
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