Page 140 - 2022'中国无损检测年度报告
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2022
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䶰銳 : 本发明涉及超声检测技术领域,具体涉及 取指定长度的样本进行傅里叶变换,得到背散射
一种孔道灌浆质量非线性超声检测装置及试验方 信号频谱;4、对背散射信号频谱进行带通滤波,
法,孔道灌浆质量非线性超声检测装置包括信号 滤去所述共振频率范围之外的频率成分;5、计算
发生器、放大器、示波器、发射换能器和接收换 功率谱及其特征值,若特征值超过所设定的缺陷
能器,信号放大器将信号发生器的超声信号放大, 阈值则判定为工件存在缺陷,否则不存在缺陷。
形成超声数字信号,发射换能器将超声数字信号 本发明利用超声波共振原理,通过计算共振频率
转化为超声振动信号,并传输至试件中,接收换 内的功率谱特征值,可以有效识别近表面的皮下
能器将穿过试件的超声振动信号转化为数字信号, 缩尾分层缺陷,不受表面盲区限制。
并传输至示波器中;通过设计试件及模拟孔道灌
浆损伤工况,运用非线性超声法去检测能有效检 ♧猫㛇✵垷䙖ⴔ鍒䧭⫸皾岁涸焫紦絶㢕ざ勞俱
测出孔道灌浆的损伤情况,且能够达到高精确度 匣ⴔ㽻緃ꤴ瑟孞羒ざ -BNC 岚馄㡮唬崵倰岁
的检测效果,相对于其他孔道灌浆检测方法,对 歍霼〿 : CN202210273980.7
损伤更敏感,对被测物造成的影响更小。 〄僈➃ : 王丙泉 ; 史维佳 ; 赵勃 ; 谭久彬
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 哈尔滨工业大学
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岁⿺禹絡 䶰銳 : 本发明公开了一种基于模态分解成像算法
歍霼〿 : CN202210377919.7 的碳纤维复合材料板分层缺陷空气耦合 Lamb 波
〄僈➃ : 都亮 ; 沈功田 ; 石秀山 ; 胡斌 ; 邢述 ; 王 超声检测方法。连接设备并调试;将检测到的信
十 ; 谢晓东 ; 杜家超 ; 郭洪 ; 王大朋 号通过模态分解处理;将通过模态分解处理的检
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 中国特种设备检测研究院 测信号与无缺陷参考信号的瞬时能量进行特征提
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.07.12 取和分析;以与纤维方向成相同角度的扫描方向
䶰銳 : 本发明公开了一种基于数据融合的储罐底 上的检测信号与无缺陷参考信号的瞬时能量的互
板在线腐蚀程度确定方法及系统,涉及储罐底板 相关系数作为损伤指数来实现对碳纤维复合材料
安全评价领域,该方法包括:获取当前阶段目标 板分层缺陷的表征;损伤指数通过旋转扫描缺陷
储罐底板的检测数据;所述检测数据为漏磁检测 概率成像方法从旋转扫描的 A 扫描数据中获得二
数据、电磁超声检测数据、导波检测数据、脉冲 维图像实现碳纤维复合材料板的定性分析与定量
涡流检测数据中的多个或者全部;根据当前阶段 表征。本发明在实现分层缺陷准确表征的同时,
目标储罐底板的检测数据和基于 BP 神经网络的 用以解决现有的检测过程中的耦合材料对待测件
储罐底板安全评价模型,确定当前阶段目标储罐 带来的二次污 问题。
底板的腐蚀程度。本发明能够定量在线确定储罐
底板的腐蚀程度。 ♧猫䫔㼘岚㘌湬ꛕ插涸宐嵵馄㡮 $ 唬崵ꛕ插
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ⵆ倰岁 〄僈➃ : 周世圆 ; 刘逯航 ; 郑翀 ; 赵灿 ; 郝娟 ; 杜
歍霼〿 : CN202210382645.0 佩承 ; 王永红
〄僈➃ : 杨辰龙 ; 刘波 ; 任凯 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 北京理工大学 ; 西安航天发
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 浙江大学 动机有限公司
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.07.05 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.06.28
䶰銳 : 本发明公开了一种基于超声波共振法的近 䶰銳 : 本发明公开了一种折射波垂直钎焊面的水
表面缺陷自动化识别方法,用于工件近表面缺陷 浸超声 C 检测钎焊缺陷方法具体过程为:获取钎
的超声检测,属于超声波无损检测技术领域。该 焊面的扫查点位;基于折射波垂直待测钎焊件扫
方法包括:1、根据工件近表面分层缺陷的厚度范 查点位的约束条件,计算每一扫查点位所对应的
围计算缺陷共振频率范围;2、采用超声探头对工 入射面上的入射点及入射波方向单位矢量,根据
件进行检测,采集到超声信号;3、对超声信号截 所述入射点和入射波方向单位矢量,计算水浸超
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