Page 28 - 电力与能源2021年第一期

2 2 葛江北, 等: 基于IAHP 的变电站施工现场安全评估及灵敏度分析

n×n= ( A , A )( 1 )
) - + ]) - + 以ω MO 为指 标 层 M 相 对 目 标 O 的 权 重; 以
A= ( a i j n×n= ([ a i j , a i j
-
+
其中, A = ( - ) , A = ( + ) , 1 / 9≤ ω MN 为指标层 M 对准则层 N 的权重, 以 ω NO 为准
n×n
p i j
n×n
p i j
- + 。 则层 N 对目标层O 的权重。则可得:
a i j ≤a i j ≤9 , a i j=1 / a j i
2.2.3 进行判断矩阵一致性检验 ω MO =ω MN ω NO = ω MN1 ω MN2 ω MN3 ω NO ( 3 )
,
,
[
]
+
-
+
-
对区间数矩阵 A , 计算其实数指标k , m : 对于区间数a= [ a , a ] 和b= [ b , b ], ab
-
-
+
+
-
-
-
-
+
+
n n = [ min { a b , a b , a b , a b }, max { a b ,
1 1
k= ∑ n , m = ∑ n ( 2 ) a b , a b , a b }], 特别的, 当a , b 为非负数区
+
-
+
+
-
+
j= 1 + j= 1 -
∑ a i j ∑ a i j 间数时, ab= [ a b , a b ]。
-
-
+
+
i = 1 i =1
若k≤1≤m , 则可以认为判断矩阵具有较好 此时得到的权重仍为区间数, 可采用基于可
的一致性; 否则, 即认为该判断矩阵的一致性相对 能度矩阵的方法即可得到其对应的点值的权重。
较差, 应反馈至专家重新进行判断, 直到得到满意 可能度矩阵构造方法如下 [ 11 ] :
的一致性 [ 9 ] 。 P = p i j n × n = p ω i ≥ω j )] ( 4 )
[ ]
[ (
n × n
表 1 比例标度定义 对区间数ω i ω j - , ], ω j= [ ω j - ,
+
, 和ω i= [ ω i ω i
比例标度 含义 + ) + - ,( ) + - , 对于区
ω j ], 记 l ( ω i =ω i -ω i lω j =ω j -ω j
1 两个元素相比, 具有相同的重要性
间数的比较, 有:
3 两个元素相比, 前者比后者稍重要 + -
{
] }
)
(
5 两个元素相比, 前者比后者明显重要 p ω i ≥ω j = max 1-max [ ω j -ω i ) , 0 , 0
)
7 两个元素相比, 前者比后者强烈重要 l ( ω i + l ( ω j
9 两个元素相比, 前者比后者极端重要 ( 5 )
2 , 4 , 6 , 8 表示上述相邻判断的中间值 计算可能度矩阵P 的排序向量ω'= [ ω 1 ' ,…,
T
ω i ' ,…, ω n ' ], 公式如下:
n
1 n
ω i ' = [ p i j + -1 ] ( 6 )
n ( n-1 )∑ 2
j=1
通过式( 6 ), 即得到区间向量对应的点值向量。
2.2.5 指标值的确定及归一化处理
( 1 ) 指标值的确定。对于指标层的各指标, 如
职业健康管理 M 9 很难采用精确的数字对其量
,
化。但专家往往可以通过经验对其作出大致的判
定, 如好、 比较好、 很差之类的。此时可采用区间
数对其进行量化, 以表达对各指标判定的不确定
性。构建各指标的模糊区间如表 2 所示。
表 2 模糊区间
分 好 较好 一般 较差 差
指标 M [ 85 , 100 ] [ 70 , 85 ] [ 55 , 70 ] [ 40 , 55 ] [ 25 , 40 ]
若n 个专家对某指标打分, 则认为该指标最
终得分:
n
∑ M i
M' = i =1 ( 7 )
图 1 施工现场安全评估多层析结构模型 n
2.2.4 求解权重 此时得到的指标值 M 为区间数, 则取区间数
对于区间数判断矩阵, 可采用区间数特征根 的中间值作为该指标的得分, 即:
) (
法( IEM ) 求解其权重 [ 10 ] , 其步骤如下。 M = [( M'- + M'+ )]/ 2 ( 8 )
( 1 ) 求 A , A 最大特征值对应的具有正分 ( 2 ) 归一化处理。对n 个施工单位进行评价,
-
+
+
-
量的归一化特征向量x , x 。 所有指标均为正比性指标, 即指标值越大, 其最终
+
-
( 2 ) 权重向量ω= [ kx , mx ]。 目标值越高, 直接将其归一化即可, 指标 M i 归一