Page 71 - 电力与能源2021年第一期

第 42 卷第 1 期 电力与能源
2021 年 2 月 6
5
DOI : 10.11973 / dl y n y 202101013

机器智能在电力运检全过程中的应用研究

何 涛 , 刘 婧 , 刘 畅 2
1
2
( 1. 国网上海市电力公司, 上海 200122 ; 2. 国网上海市电力公司电力科学研究院, 上海 200437 )

摘 要: 运维检修业务是保障电网安全运行的核心环节。面对电网规模不断扩大、 运检任务难度不断加大,
传统的运检模式难以适应时代发展及电网发展要求。机器智能在信息识别、 模拟仿生、 深度学习等方面的发
展和突破, 给传统电力运检带来了新的分析理念和技术途径。在当前智能运检体系建设的背景下, 从机器智
能的概念出发, 介绍了现阶段机器智能技术的研究和应用现状, 在此基础上对机器智能在电力运检全过程中
的应用进行了介绍, 并对相关技术的发展趋势进行了相关展望。
关键词: 电力网; 电力系统运行; 电力运检; 机器智能
作者简介: 何 涛( 1984 —), 男, 硕士, 高级工程师, 从事电力系统运检信息化工作。
中图分类号: TM76 文献标志码: A 文章编号: 2095-1256 ( 2021 ) 01-0065-03
A pp licationofMachineIntelli g enceintheWholeProcessofPowerO p erationIns p ection

1 2 2
,
HETao , LIUJin g LIUChan g
( 1.StateGridShan g haiMunici p alElectricPowerCom p an y , Shan g hai200122 , China ;
2.StateGridElectricPowerResearchInstitute , SMEPC , Shan g hai200437 , China )

Abstract : Powero p erationandmaintenanceisthecorelinktoensurethesafeo p erationofp owerg rid.Faced
withthecontinuousex p ansionof p ower g ridscaleandtheincreasin gdifficult y ofo p erationins p ection , thetra-
ditionalo p erationins p ectionmodeisdifficulttoada p ttothedevelo p mentof p ower g rid.Thedevelo p mentand
breakthrou g hofmachineintelli g enceininformationidentification , simulationbionics , dee p learnin gandsoon
havebrou g htnewanal y ticalconce p tsandtechnicala pp roachestothetraditionalp owero p erationins p ection.
Basedontheconce p tofmachineintelli g ence , thisp a p erintroducestheresearchanda pp licationstatusofma-
chineintelli g encetechnolo gy atthe p resentsta g eundertheback g roundoftheconstructionofintelli g entins p ec-
tions y stem.Thereu p on , thea pp licationofmachineintelli g enceinthewhole p rocessof p owerins p ectionisin-
troduced , andthedevelo p menttrendofrelatedtechnolo g iesisp ros p ected.
Ke ywords : p ower g rid , p owers y stemo p eration , p owero p erationins p ection , machineintelli g ence

运维检修业务是保障电网设备安全和大电网 电网发展要求。因此, 迫切需要信息化技术与电
安全运行的核心环节。我国电网是重要的国家能 网运检业务的创新融合来提升运检效率效益, 保
源配置平台, 规模覆盖国土面积的 95% 以上, 运 障电网设备安全运行 [ 1 ] 。
营着全世界电压跨度最大、 输电线路最长地形地 随着智能传感器、 机器人等技术的深入应用
貌最复杂, 以及各种发电方式和输电方式并存的 与发展, 机器智能给传统电力运检带来了新的分
电网。电网运检系统肩负着设备的运维检修、 质 析理念和技术途径, 不断推动运检体系的自动化、
量监督和安全管理重任, 对保障大电网安全运行 智能化、 集约化变革。
起着非常重要的作用。
本文在 当 前 智 能 运 检 体 系 建 设 的 背 景 下,
电网运检仍然面临着多重因素的影响, 设备 从机器智 能 的 概 念 出 发, 介 绍 现 阶 段 机 器 智 能
质量问题仍是当前困扰因素之一; 输电通道环境 技术的研 究 和 应 用 现 状, 在 此 基 础 上 对 机 器 智
极其复杂, 外力因素时刻威胁设备安全; 电网设备 能在电力 运 检 全 过 程 中 的 应 用 进 行 介 绍, 最 后
数量增长迅速与人员基本稳定的矛盾加大了运检
对机器智能在运检中应用技术的发展趋势进行
任务难度; 传统的运检模式难以适应时代发展及
展望。