Page 19 - 电力与能源2021年第八期

田英杰, 等: 电力大数据用于企业征信的适用性探讨和商业模式分析 3 5
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根据企业的用电情况, 结合其所在客群、 行业、 区 目前无论是中国人民银行的金融科技发展规
域用电情况, 分析企业用电量波动情况。认为企 划还是国务院 2020 年体制机制的意见, 都为电力
业应当与其所在客群、 行业、 区域的用电变化保持 数据资产化和多源数据的融合提供了政策和方向
部分一致( 用电量、 变化趋势等), 如存在用电量水 性指导和支持。有助于电网企业开拓征信领域数
平或变化情况异于其所在群体的用电情况, 则需 据业务, 通过深入挖掘数据资源的价值和潜力, 推
要将该企业作为潜在风险客户持续监测, 同时结 动企业加快数字化转型、 发展数字经济, 以数字化
合实际情况调整企业评级情况。 改造提升传统业务、 促进产业升级。
3.4.3 企业生产行为分析 参考文献:
( 1 ) 企业生产行为分析。通过对用电数据的 [ 1 ] 中国人民银行机关党委 . 征信管理局联合调研组 . 我国征
进一步加工, 从用电量的角度得到企业“ 生产波动 信业发展现状及思考[ J ] . 旗帜, 2021 ( 2 ): 51-52.
性”、“ 产能月环比”、“ 产能季同比” 等标签, 刻画企 [ 2 ] 刘顺成,陈剑,李达伟,等 . 基于电力大数据的增信商业
模式探讨[ J ] . 电气时代, 2021 ( 2 ): 66-70.
业客户的生产情况, 描述企业的生产行为。
[ 3 ] 王小辉,陈岸青,李金湖,等 . 基于能源大数据中心的数
( 2 ) 行业景气分析。通过“ 行业名称” 或“ 行业
据商业运营模式研究[ J ] . 供用电, 2021 ( 4 ): 37-42.
编号”, 构建“ 某行业某月用电量情况”、“ 某行业某 [ 4 ] 王吉培 .建 立 电 力 征 信 体 系 的 思 考 [ J ] .银 行 家, 2020
月新装机户变化” 等描述行业经济情况的标签, 刻 ( 8 ): 93-95.
画行业经济景气情况。 [ 5 ] 王 镂 .面 向 征 信 的 企 业 画 像 研 究 [ D ] .西 安:西 北 大
( 3 ) 区域景气标签。通过用电数据信息构建 学, 2019.
[ 6 ] 杨明 . 移动公司客户画像系统设计与实现[ D ] .成都: 电
“ 某区域某月用电量情况”、“ 某区域某月新装机户
子科技大学, 2020.
变化” 等标签, 描述区域经济景气情况。 [ 7 ] 周东琪 . 大数据背景下 J商业银行理财产品的精准营销

研究[ D ] . 济南: 山东师范大学, 2019.
4 结语 [ 8 ] 郭文怡 . 电力行业信用体系建设与发展[ J ] .中国电力企
在征信业务领域, 相较于其他行业数据, 电力 业管理, 2019 ( 28 ): 64-68.
[ 9 ] 汪莉 . 电力客户信用评价体系研究[ D ] .北京:华北电力
大数据征信具有一定的适用性, 电力用户稳定性
大学, 2011.
高, 采集的电力数据较为完整、 数据覆盖范围广、
[ 10 ] 陈雷 . 个人征信体系构建综述[ J ] . 技术与市场, 2010 , 17
时效性高、 连续性好, 能够对当前征信市场信用数 ( 10 ): 44-45.
据进行补充, 实现对信用主体的多维度信用刻画。 [ 11 ] 温妮 . 基于大数据的企业信用评估问题研究[ D ] .长沙:
对于电力数据用于企业征信业务领域的商业模式, 国防科技大学, 2018.
[ 12 ] 田雨 . 现代征信理论与实践研究综述及展望[ J ] .中国物
还需要综合考虑不同征信主体: 政府、 金融机构和
价, 2020 ( 4 ): 21-23.
企业的征信需求。针对不同客户和应用场景, 研究
收稿日期: 2021-05-02
电力数据如何对这些征信需求进行支撑, 探索最合 ( 本文编辑: 赵艳粉)
适的商业模式, 在保证技术有效性的同时, 又要符
合国家相关法规、 法律政策和技术发展趋势。

( 上接第 380 页)
[ 6 ] YEZe , YUAN Weizhi , LIKe , etal.Pricelevel , indus- 响分析[ J ] . 长沙理工大学学报( 社会科学版), 2020 ( 4 ):
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[ 14 ] 尤培培 . 电价调整对我国经济的影响[ J ] .合作经济与科 ener gy -consum p tionenter p rises [ J ] .JournalofChan g sha
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2012 , 440 : 16-17. ( 本文编辑: 赵艳粉)
[ 15 ] 袁玮志, 付蔷 . 差别电价政策对高耗能企业退出行为的影