Page 15 - 电力与能源2021年第八期
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第 42 卷第 4 期                           电力与能源
                  2021 年 8 月                                                                         3 1
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                                                                                     DOI : 10.11973 / dl y n y 202104002

                             电力大数据用于企业征信的适用性

                                          探讨和商业模式分析



                                        田英杰 , 赵莹莹 , 苏 运 , 徐蓓芸                   3
                                                                     1
                                                          2
                                                1
                     ( 1. 国网上海市电力公司电力科学研究院, 上海 200437 ; 2. 华东电力试验研究院有限公司, 上海 200437 ;
                                        3. 星环信息科技( 上海) 股份有限公司, 上海 200233 )

                   摘   要: 随着国网公司数字化转型工作的推进, 深入挖掘电力大数据的价值潜力, 发挥数据要素价值至关重要。
                   分析了目前国内征信行业现状和企业征信面临的问题, 结合电力数据的特点, 对电力大数据用于企业征信的适
                   用性进行了探讨, 并参照市场典型数据产品的应用场景、 商业模式, 分析了电力数据在企业征信领域应用的商业
                   模式和产品设计, 为研发数据增值产品、 探索数据增值变现, 推动数字产业化发展提供了思路和参考。
                   关键词: 电力大数据; 数据挖掘; 企业征信; 商业模式
                   作者简介: 田英杰( 1969 —), 男, 硕士, 高级工程师, 从事电力大数据与人工智能研究。
                   中图分类号: TM73 ; F426.61   文献标志码: A   文章编号: 2095-1256 ( 2021 ) 04-0381-05

                                A pp licabilit yDiscussionandBusinessModelAnal y sisof
                                   PowerBi gDataforEnter p riseCreditInvesti g ation
                                              1                 2 ,       1           3
                                  TIAN Yin gj ie , ZHAO Yin gy in g SU Yun , XUBei y un
                            ( 1.StateGridElectricPowerResearchInstitute , SMEPC , Shan g hai200437 , China ;
                        2.EastChinaElectricPowerTest& ResearchInstituteCo. , Ltd. , Shan g hai200437 , China ;
                          3.Transwar p InformationTechnolo gy ( Shan g hai ) Co. , Ltd. , Shan g hai200233 , China )

                  Abstract : Withthep ro g ressofthedi g italtransformationofStateGridCor p oration , itisver yim p ortantto
                  dee p l yex p lorethevaluep otentialof p owerbi gdataandexertfull p la y tothevalueofdataelements.This p a-
                  p eranal y zesthestatus q uoandp roblemsofdomesticcreditinvesti g ationindustr y , anddiscussesthea pp licabil-
                  it yof p owerbi gdatainenter p risecreditinvesti g ationbasedonthecharacteristicsofp owerdata.Withrefer-
                  encetothea pp licationscenariosandbusinessmodelsoft yp icaldata p roductsinthemarket , itstudiesandana-
                  l y zesthebusinessmodelandp roductdesi g nof p owerdataa pp liedinthefieldofenter p risecreditinvesti g ation ,
                   whichp rovidesideasandreferencesfortheresearchanddevelo p mentofdatavalue-addedp roducts , theex p lo-
                  rationofdatavalue-addedrealizationandthep romotionofdi g italindustrialization.
                  Ke ywords : p owerbi gdata , dataminin g , enter p risecreditinvesti g ation , businessmodel

                 数据已成为国家战略性资源, 并作为新型生                          实现数据资源有效整合与深度利用。随着“ 数字
              产要素写入中央关于要素市场化配置的文件中。                            电网” 建设和数字化转型工作的全面推进, 全面推
              2020 年《 中共中央国务院关于构建更加完善的要                        进数据资产快速流通, 规范数据资产开放共享交
              素市场化配置体制机制的意见》 发布, 明确把数据                         易行为, 进一步释放电力数据作为新型生产要素
              作为新型生产要素与土地、 劳动力、 资本、 技术等                        的价值迫在眉睫。
              传统要素并列, 并提出提升社会数据资源价值, 培                             企业征信作为社会信用体系的基础, 是国民
              育数字经济新产业、 新业态和新模式, 规范数据开                         生活和商业经济的发展基石。随着新的金融、 政
              发利用场景的要求。中国人民银行印发的金融科                            府侧的数据公开和大数据应用趋势, 电力大数据
              技发展规划( 2019 — 2021 年) 提出: 在切实保障个                 在企业征信领域的应用具有探索的意义和价值。
              人隐私、 商业秘密与敏感数据前提下, 强化金融与                         从电力数据的特点和应用价值看, 企业用电数据
              司法、 社保、 工商、 税务、 海关、 电力、 电信等行业的                   作为反映企业生产经营状况的时序变量, 具有时
              数据资源融合应用, 建立健全数据融合应用机制,                          效性强、 连续性好、 覆盖面广等显著特征, 能够很
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