Page 47 - 电力与能源2021年第八期

魏梦飒, 等: 基于指纹识别的 10kV 开关柜许可用智能绝缘挡板设计 4 3
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参考文献:
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收稿日期: 2021-05-28
图 13 许可使用中
( 本文编辑: 赵艳粉)

( 上接第 395 页)
荷优化的潜力进行了研究。运用了描述统计、 方
差分析、 聚类分析、 相关性分析等方法进行研究,
并结合多个需求响应事件执行的实际情况, 得出
以下结论。
( 1 ) 样本商业楼宇负荷可调性和建筑类型有
一定的关系。

图 5 类型 5 空调负荷聚类分析结果 ( 2 ) 通过对空调系统的聚类和分类研究, 发现
此, 通过研究空调用能的运行趋势, 可以找到负荷 相 较 于 建 筑 类 型 其 空 调 负 荷 运 行 分 类 相 关 性
调节率和负荷波动率之间的关系。样本数据中已 更高。
经呈现出从相关性0.47提高到最高0.77的现象。 ( 3 ) 研究发现商业楼宇负荷数据越是精细化
3.3 负荷调控未来研究方向 分类, 其表现得相关性程度越高。
通过负荷数据聚类和分类分析, 同时结合负 这些结论反映了商业楼宇在调节用电负荷能
荷调控率及负荷波动率的分析发现, 不同用户类 力方面与用电负荷特征方面具显式相关性, 并通
型在不同条件下其负荷调节率和波动率呈现一定 过进一步精细化特征分类可有效丰富负荷调节能
的相关性。由于目前分析的对象为整个楼宇, 无论 力的预测策略, 对未来负荷精准调控、 快速需求响
是数据广度还是数据深度都有继续拓展的空间。 应及虚拟电厂发展起到了积极作用, 聚合的商业
研究还发现通过拆分不同的特征类型, 出现 楼宇群因其零排放和负排放的特性可以为“ 碳达
了部分特征相关性明显提示, 因此继续拆分研究 峰、 碳中和” 建设提供助力。
对象负荷构成可能对 提示相关性研究有积极意 参考文献:
义。由于本文中已经发现通过细分空调能耗可以 [ 1 ] 王德文,孙志伟 .电力用户侧大数据分析与并行负荷预
有效提高负荷可调性和特征的相关性, 因此下一步 测[ J ] . 中国电机工程学报, 2015 , 35 ( 3 ): 527-537.
可以继续研究具体可调设备在这方面的相关性, 将 [ 2 ] 程江洲,谢诗雨,张赟宁,等 . 基于聚类加权随机森林的
有助于实现更精确的负荷调节能力的预测和控制。 非侵 入 式 负 荷 识 别 [ J ] . 智 慧 电 力, 2020 , 48 ( 8 ):
123-129.
4 结语 收稿日期: 2021-05-10
( 本文编辑: 赵艳粉)
本文以调研楼宇负荷控制数据为研究对象,
通过负荷资源分析、 历史事件分析, 对整个系统负