Page 72 - 电力与能源2022年第二期

第 43 卷第 2 期
电力与能源
1 7 2 2022 年 4 月

DOI : 10.11973 / dl y n y 202202015

火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用

李存霖 , 陈 伟 , 耿志明 , 常 磊 , 俞笑本 , 卞韶帅 1
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( 1. 上海明华电力科技有限公司, 上海 200090 ; 2. 淮沪电力有限公司田集发电厂, 安徽 淮南 232098 )
摘 要: 为降低火电机组检修消耗、 减少过修或失修问题, 通过研究发电设备状态检修关键技术, 以设备状态
监测与故障诊断技术为核心, 建立了大数据融合机理的各类设备状态预警模型, 并结合物联网在线振动监测
分析, 提出了设备状态综合评价和检修决策模型。开发了一套火电机组重要辅机状态检修支持系统。通过
与现场设备运行情况对比分析, 系统可以实现对设备故障及异常状态的预警, 为提高设备运行的可靠性起到
了支撑作用。
关键词: 重要辅机; 状态检修; 数据挖掘; 状态评估; 故障预警
作者简介: 李存霖( 1990 —), 女, 硕士, 工程师, 主要从事发电技术研究与开发工作。
中图分类号: TP277 文献标志码: A 文章编号: 2095-1256 ( 2022 ) 02-0172-06
Develo p mentandA pp licationofStateMaintenanceS y stemfor
Im p ortantAuxiliariesofThermalPowerUnits

1 2 2 , 2 1 1
LICunlin , CHEN Wei , GENGZhimin g CHANGLei , YU Xiaoben , BIANShaoshuai
( 1.Shan g haiMin g huaElectricPowerTechnolo gyCo. , Ltd. , Shan g hai200090 , China ;
2.Tian j iPowerPlant , HuaihuElectricPowerCo. , Ltd. , Huainan232098 , AnhuiProvince , China )

Abstract : Inordertoreduceconsum p tionofthermalp owerunitoverhaul , solvetheover-re p airordisre p air
p roblems , b y stud y in g theke y technolo gyof p owere q ui p mentstateoverhaul , andtakin g thee q ui p mentstate
monitorin gandfaultdia g nosistechnolo gy asthecore , thisresearchsetu p thestatewarnin gmodelforvarious
e q ui p mentsbasedonbi gdatafusionmechanism.Incombinationwiththeonlinevibrationmonitorin ganal y sis
oftheInternetofthin g s , it p utsforwardthemodelfore q ui p mentstatecom p rehensiveevaluationandmainte-
nancedecision.Astatemaintenancesu pp orts y stemforim p ortantauxiliariesofthermal p owerunitsisdevel-
o p ed.B y com p arin gwiththefielde q ui p mento p eration , thes y stemcanrealizetheearl ywarnin gofe q ui p ment
failureandabnormalstate , whichp la y sasu pp ortin g roleinim p rovin g thereliabilit yofe q ui p mento p eration.
Ke ywords : im p ortantauxiliar ymachine , statemaintenance , dataminin g , statusassessment , faultearl ywarn-
in g

我国大多数发电机组长期采用固定周期的定 技术尚处于起步阶段, 状态检修相关的监测和故
期检修及事后维修方式 [ 1 ] , 在一定程度上存在设 障诊断技术达不到对设备故障准确的定量、 定位
备过修或失修的问题, 造成资源浪费, 既影响系统 的要求, 并且缺乏相应的经验和技术标准, 其实用
设备的正常运行, 也给安全生产带来隐患, 因而电 性有所欠缺。由于一些电厂对状态检修执行力度
厂实施设备状态检修的需求愈发迫切。当前电力 不大, 设备状态检修技术的有效性和优越性没有

供需关系从平衡转为过剩且在短期内难以缓解; 得到较好的实证。另一方面, 发电设备的监测与
电力体制也在发生重要变化 [ 2 ] , 电力市场机会更 检修管理间相互脱节, 各设备状态检测系统互为
为多样, 但竞争也将更激烈、 复杂, 因此实施发电 独立, 缺乏信息共享, 进而形成了“ 信息孤岛” 等问

设备状态检修也是电厂生产经营的必然要求。 题 [ 5-6 ] 。近年来, 随着物联网传感技术、 数据挖掘
从 20 世纪 90 年代初到 21 世纪初, 我国电力 技术、 设备监测和故障诊断技术、 人工智能技术等
工业吸收国外先进经验, 对状态检修技术进行了 的迅速发展, 火电机组状态检修的功能和体系日
适当探索和试点应用 [ 3-4 ] 。这一时期的状态检修 趋完善, 状态检修的实用技术日益成熟。