Page 76 - 电力与能源2022年第二期

1 7 6 李存霖, 等: 火电机组重要辅机状态检修系统的开发与应用

电厂于 2021 年 10 月 2 日进行一次风机 1B
抢修, 在轴承座又发现裂纹, 并及时完成相应处
理。 10 月 3 日 18 : 00 工作票终结, 启动一次风机
1B 。目前设备运行正常。设备正常后轴承振动
X 向实际值与期望值如图 8 所示。

图 10 给水泵 4A 后轴承振动 Y 向偏差趋势

图 8 设备正常后轴承振动 X 向实际值与期望值
3.2 某电厂汽动给水泵状态预警
2021 年 12 月系统监测到某电厂汽动给水泵 图 11 给水泵 A 小机驱动端 PeakVue时域信号
4A 处于异常状态。经检查发现, 2021 年11 月29 和管理的重要手段, 是保证发电设备安全、 经济运
日机组启动后, 给水泵4A 前轴承振动 X 向、 后轴
行的重要措施之一。
承振动Y 向的实际值与期望值相比偏高, 并且偏
( 1 ) 在深度利用电厂现有大量生产运行数据、
差有增大趋势, 相似度逐渐降低。 增加少量物联网振动监测装置的基础上, 开发了
给水泵 4A 前轴承振动 X 向偏差趋势如图 9 多变量相似度设备状态预警模型和基础打分法设
所示。给水泵 4A 后轴承振动Y 向偏差趋势如图 备状态评价模型, 结合设备振动 PeakVue指标预
10 所示。 警模型, 建立了一套火电机组重要辅机状态综合
评估及检修决策模型, 实现了设备故障或异常状

态的预警和评估, 支撑了发电设备的状态检修。
( 2 ) 研发并应用了一套火电机组重要辅机状
态检修支撑系统, 实现了设备状态监测与预警、 设
备健康状况评估、 检修辅助决策等功能。通过系
统发现了多起设备异常状态, 为提高设备运行的
可靠性起到了支撑作用。
( 3 ) 随着设备运行数据不断积累和状态检修
图 9 给水泵 4A 前轴承振动 X 向偏差趋势
工作不断深入开展, 通过与现场设备实际运行的
给水泵 A 小机驱动端 PeakVue时域信号如
对比分析, 模型的判断结果能够逐步符合设备的
图 11 所 示。 通 过 分 析 给 水 泵 A 小 机 驱 动 端
实际状态; 故障限值的设置也会依据具体设备予
PeakVue趋势, 发 现 整 体 偏 高, 并 且 时 域 信 号 非 以调整, 最终形成一套适用于电厂设备的状态评
周期性冲击较大。
价标准。
综合评估模型提示该设备目前状态异常, 建
参考文献:
议电厂尽快检查分析原因。
[ 1 ] 陆颂元,汪江,刘晓锋 . 关于我国发电设备状态检修实施
4 结语 模式的探讨[ J ] . 汽轮机技术, 2004 ( 6 ): 401-404.
LUSon gy uan , WANGJian g , LIU Xiaofen g .Im p lemen-
发电厂的设备检修管理科学化是现代化生产 tin gmodeof g eneratin g e q ui p ments'condition-basedmain-