Page 26 - 电力与能源2022年第四期

3 0 6 陈浩飞, 等: 电力设备的红外测温全流程数字化管理

据其负荷电流、 缺陷点位环境、 缺陷性质等因素综 致导致归档数据杂乱, 且留存下来的图片难以形
合判别。 成可复用的有效记录, 无法研判设备缺陷的发展
趋势。
2 传统红外测温技术的应用现状
( 3 ) 厂家设备差异。由于每个厂家的红外热
红外测温技术已经在供电公司基层供电所全 像仪的操作界面、 设备逻辑有所不同, 设备主人需
面铺开。传统红外测温模式的主要流程如下: 由 要有一定的学习成本; 不同设备的红外图温度分
公司运检部下发测温任务, 由班组长或安全员制 析标准、 红外分析软件不能共用, 评定标准、 输出
定测温计划, 安排设备主人现场测温; 设备主人携 格式均存在差异, 导致红外测温报告的格式无法
带红外热像仪拍摄每个测温点的温度情况, 并采 统一。
用纸质台账记录拍摄的顺序以及设备的名称和杆 ( 4 ) 人工判定不准确。对于设备缺陷类型, 目
号; 测温工作结束后用内网 U 盘将测温数据拷贝 前主要研判依据是 DL / T664 — 2016 《 带电设备红
至内网电脑, 根据现场记录的纸质台账重新编制 外诊断技术应用导则》, 但其相关的判据条目细分
图片名称, 并通过人工校核分析, 判断存在缺陷的 内容繁多, 无法对人工缺陷判定进行有效便捷的
设备以及缺陷等级, 人工录入电子版红外测温报 辅助, 特别是刚工作或专业能力不高的员工, 容易
告。红外测温的照片数据以文件夹的形式存储在 出现误判、 错判等问题。

内网电脑。传 统 红 外 测 温 模 式 的 流 程 图 如 图 2
3 数字化红外测温技术
所示。
3.1 数字化红外测温流程简介

数字化红外测温技术通过打通“ 红外热像仪 -
移动作业 终 端 - 供 电 服 务 指 挥 系 统” 数 据 传 输 模
式, 将测温工作流程数字化, 大大缩减原有模式工
作量, 可实现流程智能化。设备主人使用热像仪
进行线路设备红外测温, 热像仪可选择设备类型、
有红外预置位、 可见光拍摄功能、 地理坐标信息采
集等功能。可利用数据线向移动作业终端传输数
据, 并上传至供电服务系统。供电服务系统通过
图 2 传统红外测温流程图
传统的红外测温模式虽然流程化成熟, 但随 算法分析数据, 生成统一的测温报告。数字化红
着数字化技术的不断推广、 大云物移智技术的不 外测温的流程图如图 3 所示。
3.2 任务发起
断渗透, 传统红外测温模式的缺点也逐渐浮现。
( 1 ) 数据录入繁琐。设备主人需要在现场边 红外测温计划分成故障测温 和 定 期 测 温 两
测温边做纸质记录, 操作不够便捷且易造成误记、 部分。
漏写等低级错误; 在电脑上进行红外照片整理时 ( 1 ) 故障测温由运检部对故障线路进行判断,
需要比对纸质记录数据, 对红外照片和可见光照 如果故障线路为重过载线路, 则向供电所相应班
片执行重命名操作, 流程冗长繁琐, 再次增加了错 组下发线路测温要求。班组通过供电服务指挥系
误概率; 红外测温报告需要人工编撰, 并多层发送 统相应模块录入红外测温计划, 发送至设备主人
主管部门审核, 整体工作效率较低; 繁琐的操作流 的移动作业终端。
程易造成人员烦躁、 反抗情绪, 影响员工工作的积 ( 2 ) 定期测温通过供电服务指挥系统周期性
极性和主动性。 研判需要测温的线路, 并自动生成测温计划, 下发
( 2 ) 照片无法共享。测温照片数据归档是以 至设备主人的移动作业终端, 供电服务指挥系统
文件夹的形式保存在内网的工作电脑上, 如需要 具有周期性提醒功能。该子模块可以查询周期性
共享, 必须利用同一网络下的网上邻居功能实现, 数据, 如测温周期、 已测次数、 距离上次的测温时
且当数据量很大时, 无法使用内网 U 盘 转 移 数 间、 本次测温周期截止时间等。
据; 由于图片采用人工命名, 容易造成因习惯不一 设备主人通过移动作业终端接受测温任务消