Page 27 - 电力与能源2022年第四期

陈浩飞, 等: 电力设备的红外测温全流程数字化管理 3 7
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供电服务指挥系统可实现红外测温数字化模
块数据与巡视及缺陷管理数字化模块数据交互,
将测温计划关联至对应线路的巡视计划, 并进行
计划归档; 若没有巡视计划, 测温记录将作为临时
数据进行归档。
供电服务指挥系统根据关联信息与测温照片

信息, 生成统一格式的线路测温报告。
3.5 对比优势
( 1 ) 化繁为简。一是学习化繁为简。针对新
员工或对设备不熟悉的青年员工, 无需全面知晓
每种类型的设备需要测温的位置, 热像仪可通过
预置位功能实现“ 傻瓜” 式测温拍摄。二是数据化
繁为简。设备主人现场测温无需携带需要记录相
关数据的纸笔或其他工具, 热像仪具有命名牌、 测
图 3 配网现场业务数字化红外测温流程图 温记录自动存储功能, 无需通过人工识别设备和
息, 包括分周期性测温任务提醒、 红外测温计划提 人工命名设备, 数据可在供电服务指挥系统自动
醒以及催办工作提醒。 识别归档。三是流程化繁为简。在测温结束后,
3.3 任务执行 无需将设备通过“ 热像仪 - 外网电脑 - 内网 U 盘 - 内
设备主人携带热像仪到现场进行线路及设备 网电脑” 的繁琐流程导出, 可通过“ 热像仪 - 移动作
测温。热像仪开机自动显示测温的环境情况, 辐 业终端” 实现数据快速上传; 无需自制测温报告可
射率可手动设置, 默认为 0.9 。 通过供电服务指挥系统自动生成统一格式的测温
首先设备主人通过热像仪自带的可见光拍摄 报告及缺陷入库。
功能拍摄设备命名牌( 杆号牌、 开关牌、 跌落牌、 电 ( 2 ) 数据共享。消除了原本测温照片及数据
缆牌、 变压器铭牌等), 如命名牌缺失, 则无法进行 保存在个人工作电脑, 无法实现图片共享以及容
下步操作。拍摄命名牌的同时, 热像仪自动完成 易误删、 丢失等问题, 通过供电服务指挥系统数据
地理坐标信息采集及时间记录。完成后, 手动选 统一分析、 统一处理、 统一归档、 统一保存, 实现测
择测温的设备类型, 热像仪针对不同类型的设备 温数据共享, 并且可通过存储的数据进行设备发
自动生成测温预置位, 设备主人完成全部预置位 展趋势预测。
的测温拍摄( 可多拍) 便完成了该设备的测温任 ( 3 ) 格式统一。由于厂家设备差异, 不同热像
务。热像仪根据红外照片的温度与系统内置缺陷 仪的温度分析软件不能共用, 且评定标准、 输出格
标准进行对比, 对存在缺陷的照片进行分类标注, 式均存在差异, 结果无法通用。数字化管控之后,
无需人工判别。 测温设备单纯记录测温信息, 所有的数据分析及
设备主人结束现场测温工作后, 将热像仪通 报告生成由供电服务指挥系统完成, 因此可做到
过数据线连接智能移动作业终端, 通过智能物联 标准统一、 格式统一。
APP 上传至供电服务指挥系统。班组长供电服 ( 4 ) 效率提升。目前设备主人现场测温, 主要
务指挥系统接收任务数据, 对任务的完成度进行 研判依据是 DL / T664 — 2016 《 带电设备红外诊断
人工审核, 将未完成的工作量以催办消息的形式 技术应用导则》。由于相关的判据条目细分内容较
发送至设备主人的移动作业终端。 多, 无法保证每位设备人员能够在现场第一时间判
3.4 任务处理 断其是否存在缺陷, 并且现场花费时间较多, 易降
供电服务指挥系统对可见光拍摄的命名牌照 低测温工作的效率。数字化流程实现了热像仪自动
片进行信息识别, 无法识别时可以人工手动关联 缺陷研判, 减少了现场人员工作量和工作时间, 不仅
设备。识别过程中自动统计照片的识别率, 可作 提高了缺陷研判效率, 也提升了人员工作效率。

为绩效考核的标准之一。 ( 下转第 311 页)