Page 18 - 电力与能源2022年第五期

第 43 卷第 5 期
电力与能源
3 8 0 2022 年 10 月

DOI : 10.11973 / dl y n y 202205003

基于用电量视角的产业链因果网络

李 盖 , 郑克行 , 杨斌浩 , 沈 杰 2
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( 1. 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司, 浙江 乐清 325600 ; 2. 国网温州供电公司, 浙江 温州 325028 )
摘 要: 以温州市 2019 年以来全行业日用电量的时间序列为基础, 利用条件差分去除气温的偏相关影响后,
基于几何相似特征的灰色关联度矩阵, 以及多维标度法降维, 构造出可视化的相关网络。该网络可以显示出
用电产业链的关联关系, 并可观察中心节点的变化趋势。基于相关矩阵的相似距离, 借助层次聚类方法对全
行业得出谱系聚类图, 把不同的行业分解成不同的行业集群, 对集群内部形成拓扑子网络, 再利用 Gran g er因
果检验方法, 建立行业用电之间的因果逻辑关联。以检验的 F 值大小作为权重, 形成含权的因果网络有向
图。该图谱不仅可以得到不同行业间的用电量波动的传播方向, 还可以通过度量网络节点因果关系强弱来
刻画行业用电之间的相互影响, 并运用复杂网络分析方法从不同角度对因果网络进行了特征分析。
关键词: 产业链; 因果网络; 多维标度法; 复杂网络
作者简介: 李 盖( 1988 —), 男, 从事线损管控和统计分析工作。
中图分类号: F426.61 文献标志码: A 文章编号: 2095-1256 ( 2022 ) 05-0380-05
IndustrialChainCausalNetworkResearchFromPers p ectiveofElectricit yConsum p tion

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LIGai , ZHENG Kexin g , YANGBinhao , SHENJ ie
( 1.StateGridYue q in gPowerSu pp l yCom p an y , Zhe j ian gElectricPowerCo. , Ltd. ,
Yue q in g325600 , Zhe j ian gProvince , China ;
2.StateGrid WenzhouPowerSu pp l yCom p an y , Wenzhou325028 , Zhe j ian gProvince , China )

Abstract : Basedonthetimeseriesofdail yelectricit yconsum p tionofthewholeindustr yin Wenzhousince
2019 , conditionaldifferencewasusedtoremovethep artialcorrelationinfluenceoftem p erature.Avisualcor-
relationnetworkwasconstructedbasedontheg re ycorrelation matrixofg eometricsimilarfeaturesandthe
multidimensionalscalin gmethodtoreducethedimension.Thenetworkcanshowtherelationofelectricit y su p -
p l y chainandobservethechan g in g trendofcentralnode.Basedonthesimilarit y distanceofcorrelationmatrix ,
thep edi g reeclusterin gdia g ramofthewholeindustr y isobtainedb yhierarchicalclusterin gmethod , thediffer-
entindustriesaredecom p osedintodifferentindustr y clusters , andtheto p olo g icalsub-networkisformedwithin
thecluster.ThenGran g ercausalit y testmethodisusedtoestablishthecausallo g iccorrelationbetweenindus-
trialelectricit y consum p tion.TheF-valueofthetestisa pp liedasthewei g httoformawei g htedcausalnetwork
di g ra p h.Thisma pcannotonl yobtainthep ro p a g ationdirectionofelectricit yconsum p tionfluctuationamon g
differentindustries , butalsode p ictthemutualinfluenceofelectricit y consum p tionamon g industriesb ymeas-
urin g thestren g thofcausalit yrelationshi pbetweennetworknodes.Com p lexnetworkanal y sismethodisa-
do p tedtoanal y zethecharacteristicsofcausalnetworkfromdifferent p ers p ectives.
Ke ywords : industrialchain , causalnetwork , multidimensionalscalin gmethod , com p lexnetworks

产业链是产业经济学中的一个概念, 是各个 上游环节反馈信息。从经济视角对产业链所作的
产业部门之间基于一定的技术经济关联, 并依据 研究工作相当丰富, 但一个不可避免的瓶颈和制
特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条 约在于, 产业链研究需要基于经济统计数据, 而经
式关联关系形态。产业链是一个包含价值链、 企 济统计数据存在较大的时滞, 长达 1~2 个月甚至
业链、 供需链和空间链四个维度的概念。产业链 一个季度, 对管理和决策部门来说, 达不到提前预
中存在着大量上下游关系和相互价值的交换, 上 判的时效性需求, 从用电量的视角来分析产业链
游环节向下游环节输送产品或服务, 下游环节向 显得十分必要。结合先验的产业链经济特征, 着