Page 36 - 电力与能源2022年第五期
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第 43 卷第 5 期
电力与能源
3 9 8 2022 年 10 月
DOI : 10.11973 / dl y n y 202205007
基于负荷分析平台研究某超大型城市的负荷特性
刘盼盼, 莫阮清, 蔡思楠
( 国网上海市电力公司经济技术研究院, 上海 200233 )
摘 要: 通过负荷分析平台对用户负荷特性进行研究, 能为电力需求预测及电网规划提供典型参数库, 为配
电网规划奠定基础。以某超大型城市的实际负荷日电网网架及运行数据为基础, 利用负荷分析平台通过产
业、 行业、 地域等维度对用户用电行为特性进行分析, 构建了空间电力电量分析历史指标库和典型参数库, 并
提出了具体的使用建议。
关键词: 负荷分析平台; 超大型城市; 负荷特性; 电力需求预测
作者简介: 刘盼盼( 1991 —), 女, 硕士, 经济师, 从事能源电力经济研究。
中图分类号: TM73 文献标志码: A 文章编号: 2095-1256 ( 2022 ) 05-0398-04
LoadCharacteristicsStud y ofaMe g aCit yBasedonLoadAnal y sisPlatform
,
LIUPan p an , MORuan q in g CAISinan
( StateGridEconomic& Technolo g icalResearchInstitute , SMEPC , Shan g hai200233 , China )
Abstract : Theuserloadcharacteristicswerestudiedthrou g hloadanal y sisp latform , whichcanp rovidet yp ical
p arameterbasefor p owerdemandp redictionandp ower g ridp lannin g , andla y afoundationfordistributionnet-
workp lannin g .Basedontheactualloaddail yg ridstructureando p erationdataofame g acit y , theloadanal y sis
p latform wasusedtoanal y zethecharacteristicsofusers' p owerconsum p tionbehaviorinthedimensionsofin-
dustr y , lineofbusinessandre g ion.Thehistoricalindexlibrar yandt yp ical p arameterlibrar yofs p atial p ower
q uantit yanal y siswereconstructed , ands p ecificsu gg estionswerep utforward.
Ke ywords : loadanal y sisp latform , me g acit y , loadcharacteristics , p owerdemandforecast
在负荷分析平台建立前, 由于无法获取用户 1.2 负荷分析平台研究负荷特性的实现路径
的所属产业和行业特性信息, 也就无法从电力用 负荷 分 析 平 台 研 究 负 荷 特 性 的 实 现 路 径
户特性维度开展电力用户的负荷及其特性研究工 如图 1 所示。
作, 在电力需求分析上存在一定的缺陷和短板。 ( 1 ) 需求预测典型参数算法研究。分析各类
同时, 虽然掌握了海量的电力需求数据, 由于仍然 需求预测指标的聚类分析和数据估算方法, 为构
缺乏用于电力需求预测的指标和参数库, 也无法 建典型参数库奠定算法基础。
形成对电力需求预测工作的有效支撑。因此, 负
荷分析平台的建立具有重要意义。
1 负荷分析平台概述
1.1 负荷分析平台目标
负荷分析平台可以凭借各大业务平台, 利用
海量用户负荷数据自动分析不同类型用户日负荷
特性和月负荷特性。
通过分析用户特性指标, 分析用户负荷与所
属行业、 所在区域、 季节、 气温变化等的定量关系 图 1 负荷分析平台研究负荷特性的实现路径
和敏感度, 分析用户负荷的特性, 为电网规划设计 ( 2 ) 构建典型参数库和历史库。根据现有的
提供决策依据。 现状需求基础数据和指标分析结果, 构建典型参