Page 38 - 电力与能源2022年第五期
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4 0 0 刘盼盼, 等: 基于负荷分析平台研究某超大型城市的负荷特性
荷特性进行研究, 主要得出以下结果。
2.1 负荷( 电量) 密度
计算公式: 年 最 高 负 荷 ( 年 电 量)/ 计 算 单 元
面积;
数据处理: 数据清洗、 聚类分析方法;
分析维度: 年份、 用地性质、 面积;
统计结果: 以单值形式体现。
负荷( 电 量) 密 度 具 体 计 算 分 析 结 果 如 图 4
所示。
图 5 同时率计算分析结果
数据处理: 数据清洗、 置信区间方法;
分析维度: 年份、 产业、 行业;
统计结果: 上限、 下限、 平均值。
需用系数具体计算分析结果如图 6 所示。
图 4 负荷( 电量) 密度计算分析结果 图 6 需用系数计算分析结果
由图 4 可知, 负荷( 电量) 密度行业特性明显,
由图 6 可知, 该城市大用户的整体需用系数
地区差异性较大, 会随着面积的增大而降低; 第三
为 0.341 , 取决于产业( 行业) 及其发展时序, 整体
产业负荷密度大于第二产业; 城市开发规模、 容积
差异较小; 需用系数由市中心向外依次递减。
率大小对负荷密度影响较大。
2.2 同时率 2.4 平均年利用小时数
计算公式: 年电量 / 年最大负荷;
计算公式: 同时率的计算公式为 max ( ∑ 多个
数据处理: 数据清洗、 聚类分析方法;
用户某时刻负荷累加)/ ∑ ( max某用户96 点负荷
分析维度: 年份、 产业、 行业三;
最大值);
统计结果: 单值。
数据处理: 数据清洗、 置信区间方法;
平均年利用小时数具体计算分析结果如图 7
分析维度: 年份、 产业、 行业、 用户数量;
所示。
统计结果: 上限、 下限、 平均值形式体现。
由图 7 可知, 第二产业年利用小时数为各产
同时率具体计算分析结果如图 5 所示。
业最高, 平均值达到了 3824h ; 第三产业年利用
由图 5 可知, 同时率体现了区域或用户最高
负荷发生时刻的分散水平, 会随着用户及区域数 小时数平均值达到 3381h , 其中金融业和信息传
输、 软件和信息技术服务业表现亮眼, 均超过了
目的增加而减少。
2.3 需用系数 5300h , 与行业工作特性匹配; 批发和零售业、 租
赁和商务服务业较低, 未超过 3000h , 与商场等
计算公式: 用户负荷 / 容量;