Page 38 - 电力与能源2022年第五期
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4 0 0                 刘盼盼, 等: 基于负荷分析平台研究某超大型城市的负荷特性

              荷特性进行研究, 主要得出以下结果。
              2.1  负荷( 电量) 密度
                   计算公式: 年 最 高 负 荷 ( 年 电 量)/ 计 算 单 元
              面积;
                   数据处理: 数据清洗、 聚类分析方法;
                   分析维度: 年份、 用地性质、 面积;
                   统计结果: 以单值形式体现。
                   负荷( 电 量) 密 度 具 体 计 算 分 析 结 果 如 图 4
              所示。
                                                                           图 5  同时率计算分析结果
                                                                   数据处理: 数据清洗、 置信区间方法;
                                                                   分析维度: 年份、 产业、 行业;
                                                                   统计结果: 上限、 下限、 平均值。
                                                                   需用系数具体计算分析结果如图 6 所示。























                        图 4  负荷( 电量) 密度计算分析结果                              图 6  需用系数计算分析结果
                   由图 4 可知, 负荷( 电量) 密度行业特性明显,
                                                                   由图 6 可知, 该城市大用户的整体需用系数
              地区差异性较大, 会随着面积的增大而降低; 第三
                                                               为 0.341 , 取决于产业( 行业) 及其发展时序, 整体
              产业负荷密度大于第二产业; 城市开发规模、 容积
                                                               差异较小; 需用系数由市中心向外依次递减。
              率大小对负荷密度影响较大。
              2.2  同时率                                        2.4  平均年利用小时数
                                                                   计算公式: 年电量 / 年最大负荷;
                   计算公式: 同时率的计算公式为 max ( ∑ 多个
                                                                   数据处理: 数据清洗、 聚类分析方法;
              用户某时刻负荷累加)/ ∑ ( max某用户96 点负荷
                                                                   分析维度: 年份、 产业、 行业三;
              最大值);
                                                                   统计结果: 单值。
                   数据处理: 数据清洗、 置信区间方法;
                                                                   平均年利用小时数具体计算分析结果如图 7
                   分析维度: 年份、 产业、 行业、 用户数量;
                                                               所示。
                   统计结果: 上限、 下限、 平均值形式体现。
                                                                   由图 7 可知, 第二产业年利用小时数为各产
                   同时率具体计算分析结果如图 5 所示。
                                                               业最高, 平均值达到了 3824h ; 第三产业年利用
                   由图 5 可知, 同时率体现了区域或用户最高
              负荷发生时刻的分散水平, 会随着用户及区域数                           小时数平均值达到 3381h , 其中金融业和信息传
                                                               输、 软件和信息技术服务业表现亮眼, 均超过了
              目的增加而减少。
              2.3  需用系数                                       5300h , 与行业工作特性匹配; 批发和零售业、 租
                                                               赁和商务服务业较低, 未超过 3000h , 与商场等
                   计算公式: 用户负荷 / 容量;
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