Page 52 - 电力与能源2023年第三期
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246                     苏智超：基于深度学习的风电机组风向预测方法研究

                          .
                    进展［J］ 科技导报，2009，27（13）：96-104.                   现状及展望［J］ 电工技术学报，2015，30（10）：196-203.
                                                                               .
                                      .
                ［10］ 刘晓林 . 漫谈风力发电［J］ 电气应用，2009，28（3）：82-85.     ［19］ 韦  姝，魏海坤，朱婷婷，等 . 考虑风速分布与日非平稳性
                ［11］ 陈  鸣，杨  刚 . 风力发电技术及其发展趋势［J］ 电力学                 的风速数据预处理方法研究［J］ 电网与清洁能源，2015，
                                                      .
                                                                                           .
                    报，2008，23（4）：272-275.                            31（3）：93-98.
                ［12］ 高  梁 . 风力发电机组控制技术的研究——偏航控制方法               ［20］ 曾晓青，赵声蓉，段云霞 . 基于 MOS 方法的风向预测方案
                    的研究［D］ 成都：西华大学，2008.                             对比研究［J］ 气象与环境学报，2013，29（6）：140-144.
                                                                              .
                            .
                ［13］ SALCEDO-SANZ  S，EMILIO  G，ORTIZ-GARCILA，      ［21］ 杨贺钧，谢开贵，胡   博，等 . 计及多重相关性的风矢量生


                                                                                    .
                    PÉREZ-BELLIDO Á M. et al. Short term wind speed pre⁃  成 模 型 及 其 应 用［J］ 电 力 系 统 自 动 化 ，2014，38（15）：
                    diction based on evolutionary support vector regression algo⁃  12-18.
                    rithms［J］  Expert  Systems  with  Applications，2011，38  ［22］ 陈  翔，王福军，刘天琪，等 . 考虑风电场布局以及风向角
                           .


                                                                                  .

                    （4）：4052-4057.                                   的风电功率预测［J］ 电工电能新技术，2013，32（1）：9-12.
                                                                                                          .

                ［14］ ZHANG  Y ， ULA  S.  Comparison  and  evaluation  of   ［23］ 张东东 . 基于风向预测的风电机组偏航系统的研究［D］ 乌
                    three  main  types  of  wind  turbines［C］//  Transmission   鲁木齐：新疆农业大学，2014.
                    and  Distribution  Conference and Exposition，2008.  IEEE，    ［24］ 许炳坤 . 基于聚类算法和风向预测的风机偏航控制优化策

                                                                         .

                    2008：1-6.                                        略［J］ 国网技术学院学报，2017，20（1） ：50-54.
                ［15］ 王秀文 .MW 级风电机组偏航系统结构动力学仿真分析研                ［25］ 梁吉业，冯晨娇，宋     鹏 . 大数据相关分析综述［J］ 计算机
                                                                                                       .
                         .
                    究［D］ 重庆：重庆大学，2013.                               学报，2016，39（1）：1-18
                ［16］ 张  英，孟  明，李少英，等 . 风力发电机组主动偏航系统             ［26］ 李  霄，王   昕，郑益慧，等 . 基于改进最小二乘支持向量
                                                                     机和预测误差校正的短期风电负荷预测［J］ 电力系统保
                                                                                                   .
                    ［J］ 兵工自动化，2011，30（10）：68-70，84.
                       .
                ［17］ 袁  辉 . 水平轴风力发电机组偏航轴承的建模及有限元法                    护与控制，2015，43（11）：63-69.
                          .
                    分析［J］ 机械与电子，2012（1）：14-16.                                              收稿日期：2022-12-28
                ［18］ 沈小军，杜万里 . 大型风力发电机偏航系统控制策略研究                                              (本文编辑：赵艳粉）
                                                                                                                                
               （上接第 212 页）
                新机遇与挑战进行了展望。相信在各方努力下，我                          ［9］  徐  兵，胡绍宇，张连旭 . 基于“两个细则”考核 AGC 响应
                                                                                      .
                国能顺利过渡，建成安全、高效、低碳的新型电力                               时 间 的 控 制 策 略 优 化［J］ 东 北 电 力 技 术 ，2022，43（12）：
                                                                     3-5.
                系统。                                             ［10］ 吴  珊，边晓燕，张菁娴，等 . 面向新型电力系统灵活性提
                参考文献：                                                升的国内外辅助服务市场研究综述［J］ 电工技术学报，
                                                                                                 .
                                                                     2023，38（6）：1662-1677.
                ［1］  周沛婕，潘翔龙，李     娟，等 . 基于“双碳”背景下的电力行
                                                                ［11］ 田  栋 . 电力市场建设对构建新型电力系统的促进作用
                    业节能减排分析［J］ 能源与节能，2023（1）：63-65.
                                  .
                                                                    ［J］ 大众用电，2021，36（10）：70-71.
                                                                       .
                ［2］  董  萌 . 政策试点视角下中国碳交易市场政策问题研究
                                                                ［12］ 孙华东，王宝财，李文锋，等 . 高比例电力电子电力系统频
                    ［D］ 武汉：华中师范大学，2020.
                       .
                                                                                        .
                                                                     率响应的惯量体系研究［J］ 中国电机工程学报，2020，40
                ［3］  文云峰，杨伟峰，林晓煌 . 低惯量电力系统频率稳定分析与
                                                                    （16）：5179-5192.
                    控制研究综述及展望［J］ 电力自动化设备，2020，40（9）：
                                      .
                                                                ［13］ 王秀强 . 新型电力系统构建“源网荷储”新生态［J］ 能源，
                                                                                                        .
                    211-222.
                                                                     2021（7）：28-30.
                ［4］  张勋奎 . 以新能源为主体的新型电力系统发展路线图［J］           .
                                                                ［14］ 姜  越 . “双碳”背景下虚拟电厂的发展研究以及对上海的
                    分布式能源，2021，6（6）：1-8.
                                                                          .
                                                                     建议［J］ 上海节能，2022 （12）：1556-1561.
                ［5］  张  峥，吴高磊，付高善，等 . 热电厂辅助调峰对含高比例
                                                                ［15］ 孙冰莹，杨水丽，刘宗歧，等 . 国内外兆瓦级储能调频示范
                                            .
                    可 再 生 能 源 电 力 系 统 的 影 响［J］ 电 力 与 能 源 ，2018，39
                                                                     应用现状分析与启示［J］ 电力系统自动化，2017，41（11）：
                                                                                      .
                    （3）：373-376.
                                                                     8-16.
                ［6］  曹  炜，张  甜，傅业盛，等 . 同步调相机增强电力系统惯
                                                                ［16］ 冼钟业，左    婧，万中田，等 . 双碳目标下的电网共享储能
                    性和改善频率响应的研究与应用［J］ 电力系统自动化，
                                              .
                                                                     技术研究［J］ 工业加热，2022，51（11）：67-71.
                                                                              .
                    2020，44（3）：1-10.
                                                                ［17］ 王振明，肖广磊 . “双碳”目标下的抽水蓄能电站发展研究
                ［7］  钱斌杰 . 电力市场化新形势下火电机组参与调频辅助服务
                                                                    ［J］ 吉林水利，2023（1）：52-55.
                                                                       .
                             .
                    市场分析［J］ 电力与能源，2021，42（1）：96-98.
                ［8］  柳  杰，周  洁，鲁   涛，等 . 电网设备调度运行风险辅助                                       收稿日期：2023-01-11
                                                                                              (本文编辑：赵艳粉）
                    评估研究［J］ 电力与能源，2020，41（1）：40-43.
                             .
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