Page 80 - 电力与能源2023年第四期
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386                    王朋朋,等:基于小水电的某乡镇 10 kV 微电网规划研究

                为单辐射,网架情况如图 1 所示。                                在低电压情况,升高变电站出口段电压,致使线路
                                                                 前端部分用户电压超出合理升压范围。
                                                                     2)小 水 电 10 kV 上 网 出 力 大 于 负 荷 实 际 需
                                                                 求,供大于需,导致 10 kV 上网线路电压偏高。
                                                                 1.4 电源情况
                                                                     该地区内电源少,仅有一座 10 kV 小水电,装

                                                                 有 2 台 水 轮 发 电 机 ,装 机 容 量 2×1.4 MW,2021
                                                                 年 累 计 发 电 量 9 099.74 MWh。 机 组 出 口 电 压
                            图 1 该地区 35~10 kV 网架
                                                                 6.3  kV,经 升 压 变 接 至 Ⅱ 线 ,距 35  kV 变 电 站
                    (2)线路负载率:该地区 10 kV 公用线路 5 回,
                                                                 10 kV 线路长度 18.927 km。由此可知该,地区实
                线路平均负载率为 32.28%。其中 ,负载率小于
                                                                 现微电网运行存在电源容量不足、电源点距重要
                20% 的 线 路 2 回 ,负 载 率 在 20%~40% 的 线 路
                                                                 负荷偏远、电源供电半径过长等问题。
                1 回,负载率在 40%~70% 的线路 2 回。线路负

                载 率 分 布 如 表 1 所 示 ,该 地 区 10 kV 公 用 线 路 5         2 可再生能源发展分析
                回,均为单辐射结构,不满足“N−1”校验。
                                                                 2.1 水电发电量预测
                    (3)高电压线路:据统计该地区 10 kV 线路存
                                                                     根据水电站历史发电量数据,采用灰色模型
                在电压超过标准电压情况共计 3 回线路,分别是                          法进行发电量预测,通过对水电站历史年的发电

                Ⅰ线、Ⅱ线、Ⅲ线。该地区存在中压线路电压越上                           量分析,可以得到水电站发电量的预测模型                    [2-3] 。
                限(超过正常额定电压 7%),季节性变化明显,与                         灰色模型及模型参数如表 2 所示。
                日常用电负荷变化关系密切。造成Ⅰ线、Ⅱ线电                                根据表 2 中水电站发电量的预测模型,通过
                压超上限的原因主要如下:                                     对历史年的电量进行预测,校验预测误差是否满

                    1)变电站出口电压超过实际需求电压由于Ⅰ                         足要求。
                线、Ⅲ线线路供电距离过长,为满足末端线路不存                               灰色模型校验结果如表 3 所示。由表 3 可以
                                               表 1 该地区 10 kV 线路运行情况明细
                           配变总数                                 线路最大
                 中压线                                     供电半              线路年最大
                               容量/       主干线导线型号                允许电流/                   负载率        负荷/MW
                 路名称     台数                              径/km              电流/A
                               kVA                                 A
                  Ⅰ线     58    5 540    JKLYJ⁃70、LGJ⁃50   9.54    150        63.5       42.33        1.10
                  Ⅱ线     51    6 390        LGJ⁃95        9.82    150        47.4       31.60        0.82
                  Ⅲ线     95    8 128    LGJ⁃120、LGJ⁃50    24.8    150        60.0       40.00        1.04
                  Ⅳ线      7    1 510        LGJ⁃95        5.04     50        7.6        15.20        0.13
                  Ⅴ线      2     400         LGJ⁃95        2.79     50         0           0           0
                                                    表 2 灰色模型及模型参数                                       MWh
                  年份/年         2018              2019               2020            2021           2022
                   电量        9 059.72           9 073.04           9 086.38       9 099.74        9 113.10
                  累加电量       9 059.72          18 132.76           27 219.14      36 318.88      45 431.98
                               −              −13 596.24          −22 675.95     −31 769.01      −40 875.43
                    BT
                               −                  1                  1               1              1
                   yNT         −                9 073.04           9 086.38       9 099.74        9 113.1
                            3 379 127 225     −108 916.63                       2.418 85×10 -9  6.586 33×10 -5
                   BTB                                           (BTB)-1=
                            −108 916.63           4                             6.586 33×10 -5  2.043 402 687
                           −990 993 140.1                       −0.001 468 592     u/a=        −6 164 461.002
                   BTyN                          â=
                             36 372.26                           9 053.076 484    x(0)(1)=        9 059.72
                  递推公式      6 173 520.722  e0.001 468 591 735 924 73k  +        −6 164 461.002      −
   75   76   77   78   79   80   81   82   83   84   85