Page 55 - 电力与能源2023年第六期

颜昕昱，等：基于改进 K‒Means++聚类分析的邻户表计错接辨识方法 601

［5］ 卢 沉，史慧敏 . 电能计量装置错接线检查及故障［J］ 现
.
代经济信息，2019（19）：361.
［6］ 徐金亮，刘 沛，陈其俊 . 电网现场错接线高精度自动判断
.
系统设计［J］ 自动化与仪器仪表，2019（8）：33-36.
［7］ 杨 培，李 璟，陈卫民，等 . 基于计量异常事件组合的异
常原因分析方法［J］ 电测与仪表，2019，56（6）：111-116.
.
［8］ 陈颖心 . 电能计量装置错接线检查及故障分析［J］ 中国新
.
技术新产品，2018（21）：53-54.
［9］ 杜柏江，赵 倩，吴耀华，等 . 一例电能表错接线误差分析
.
和电费追补估算［J］ 山东工业技术，2018（17）：179.
［10］ 魏 茜 . 几 种 智 能 表 错 接 线 查 找 与 处 理［J］ 电 子 测 试 ，
.
2017（1）：129.
［11］ 李东晨，张文扬，刘 莺 . 利用电力大数据挖掘表计串户计
量差错的实践［J］ 电力大数据，2017，20（9）：46-51.
.
［12］ 林顺富，顾 乡，汤继开，等 . 基于稀疏自动编码器神经网
络 的 负 荷 曲 线 分 类 方 法［J］ 电 网 技 术 ，2020，44（9）：
.

3508-3515.
［13］ 王 磊，刘 洋，李文峰，等 . 基于用电行为数字特征画像
的电力用户两阶段分类方法［J］ 电力建设，2022，43（2）：
.
图 15 本文所提方法辨识结果
70-80.
参考文献： ［14］ 张展耀，俞伊丽，朱鲁敏，等 . 基于 K-means 聚类算法和智
［1］ 徐焕增，孔政敏，王 帅，等 . 基于动态线损及 FMRLS 算 能电表数据的居民峰值负荷概率估计模型［J］ 电力大数
.
法的智能电表误差在线评估模型［J］ 中国电机工程学报， 据，2021，24（1）：25-32.
.
2021，41（24）：8349-8358. ［15］ 武 艺，姚良忠，廖思阳，等 . 一种基于改进 K-means++
［2］ 余允涛 . 装表接电错接线原因分析和预防举措探讨［J］ 科 算法的分布式光储聚合调峰方法［J］ 电网技术，2022，46
.
.
技创新与应用，2016（22）：205. （10）：3923-3931.
［3］ 杨 森，马 文，李 龙，等 . 基于大数据单相电能表接线 ［16］ 蔡 军，谢 航，谢 涛，等 . 基于改进 K-Means++分时
.
.
差 错 分 析 方 法 研 究［J］ 电 力 信 息 与 通 信 技 术 ，2021，19 电 量 聚 类 与 行 业 用 电 行 为 分 析［J］ 科 学 技 术 与 工 程 ，

（11）：100-107. 2021，21（27）：11624-11631.
［4］ 李 梅 . 浅析“一户一表”错接线的常见错误［J］ 电子测 收稿日期：2023-09-23
.
试，2016（23）：136-137. (本文编辑：赵艳粉）

（上接第 559 页）
［19］ Abiodun A A，LIU Y K. Support vector ensemble forincipi⁃ ［23］ PENG B S，XIA H，LIU Y K，et al. Research on in-
.
ent fault diagnosis in nuclear plant components［J］ Nuclear telligent fault diagnosis method for nuclear powerplant

Engineering and Technology，2018，50（8）：1306-1313. based on correlation analysis and deep beliefnetwork［J］ .
［20］ 尹文哲，夏 虹，彭彬森，等 . 基于 CNN-SVM 的核电厂轴 Progress in Nuclear Energy，2018，108：419-427.

承故障诊断方法［J］ 哈尔滨工程大学学报，2023，44（3）： ［24］ 潘美琪，贺 兴，艾 芊，等 . 新型配电系统分布式资源调
.
.
410-417. 度研究现状与展望［J/OL］ 电网技术：1-16［2023-10-30］ .

［21］ MANDAL S，SANTHI B，SRIDHAR S，et al. Nu-clear ［25］ 盛戈皞，钱 勇，罗林根，等 . 面向新型电力系统的电力设
power plant thermocouple sensor-fault detectionand classifi⁃ 备 运 行 维 护 关 键 技 术 及 其 应 用 展 望［J］ 高 电 压 技 术 ，
.

cation using deep learning and generalizedlikelihood ratio 2021，47（9）：3072-3084.
test［J］． IEEE Transactions on NuclearScience，2017，64 ［26］ 章耀耀，侯 勇，叶 海，等 . 继电保护数字孪生技术应用

.
（6）：1526-1534. 展望［J］ 电力系统保护与控制，2023，51（12）：178-187.

［22］ 陈玉昇，杨燕华，林 萌，等．基于深度学习神经网络的核 收稿日期：2023-10-19
电厂故障诊断技术［J］ 上海交通大学学报，2018，52（1）： (本文编辑：赵艳粉）
.
58-61.