Page 76 - 电力与能源2024年第一期

70 曹立鹏：新能源发电储能系统容量多阶段自适应调控算法设计

图 5 储能系统单元功率曲线
在超级电容器和电池组的协调配合下，电池 图 6 响应时间对比

组能够平稳地承担功率。在 0～200 s 和 1 300～ 方法，与初始的能源系统容量控制形式相比对，该
1 500 s，总储能出力小范围波动的情况下，超级 方法结合实际的调控需求，从多个角度进行自适
电容器主要负责处理高频波动功率的一部分，而 应处理和修正，引入容量优化模型，针对容量调控
电池组负责处理其余部分。在 700 s 和 1 000 s， 过程中存在的多目标多约束、控制混乱等问题进
总储能出力大功率突变的情况下，超级电容器能 行了多层次优化。所提出的自适应储能系统容量
够快速反应并承担短时间的高功率任务，然后电 调控方法能够最大程度地提升综合性效率，强化
池组逐渐增加功率以减轻超级电容器的负荷。这 储能系统的可应用效果，提高能源的节约率，简化
种配合不仅有助于保护电池，充分发挥超级电容 调控环节，可为后续相关工作的处理提供参考。
器响应速度快的优势，还可以弥补超级电容器储
参考文献：
存容量较小的不足，并使其能够保持足够的剩余
［1］ 武 鑫，李洋涛，马志勇，等 . 基于改进小波包分解的混合
容量以继续协助电池组的运行。 储 能 系 统 容 量 配 置 方 法［J］ 太 阳 能 学 报 ，2023，44（8）：
.
测算出实际的调控响应时间，计算公式如下： 23-29.
［2］ 曾依浦，戴毅茹，王 坚 . 基于改进 NSGA-Ⅲ的面向碳目
2
W = ζ - ∫ ( j + t )+ ϑ （7） 标 的 区 域 综 合 能 源 系 统 容 量 优 化［J］ 制 造 业 自 动 化 ，
.
式中 W—— 自 适 应 调 控 响 应 时 间 ；ζ—— 定 向 2022，44（5）：134-139.
［3］ 郭光华，王瑞琪，刘继彦，等 . 综合能源系统容量-运行多目
转 换 比 ； j—— 初 始 调 控 范 围 ；t—— 堆 叠 调 控 范
.
标一体化设计［J］ 山东建筑大学学报，2022，37（3）：81-89.
围； ϑ——自适应处理限值。 ［4］ 刘佳玲，秦博宇，孙 颖，等 . 面向清洁低碳转型的隧道智
.
结合当前的测试，实现对测试结果的分析，具 慧能源系统框架设计及储能容量优化配置［J］ 高电压技
术，2022，48（7）：2563-2572.
体如图 6 所示。对比于文献［1］和文献［2］方法，
［5］ 陈传彬，杨首晖，王良缘，等 . 考虑风—氢—电的混合能源
本文所设计方法的自适应调控响应时间被较好地 系 统 容 量 规 划 与 运 行 优 化［J］ 电 力 电 容 器 与 无 功 补 偿 ，
.
控制在 0.25 s 以下，说明所设计的自适应调控方 2022，43（1）：165-172.
［6］ 储 超，王 锡，牛亚楠 . 含跨季节储热的多能互补分布式
法针对性更强，调控灵活度更高，且误差可控。本
.
能源系统容量配置优化［J］ 区域供热，2022（1）：127-136.
文方法充分考虑了特定的储能系统特征和目标调 ［7］ 王红星 . 风光储系统储能容量优化配置策略研究［J］ 电气
.
控需求，采用了一体化处理理论并引入 SOC 分层 时代，2023（8）：32-35.
［8］ 曹 炜，沙海伟 . 考虑辅助调峰的储能-制氢混合系统容量
控制技术，通过细分 SOC 层级和动态调整充放电
.
配置研究［J］ 能源研究与利用，2022（5）：47-52.
策略，能够根据实际需求快速作出相应调节，从而 ［9］ 韩子娇，李 宠，苑 舜，等 . 风电制氢混合储能系统容量
实现了更高的调控灵活度，能更好地满足系统的 优化配置研究［J］ 东北电力技术，2022，43（10）：56-62.
.
实时需求。 ［10］ 李笑竹，陈来军，殷 骏，等 . 面向低碳供能的多园区共享
氢储能系统容量规划［J］ 高电压技术，2022，48（7）：2534-
.
3 结语 2544.
收稿日期：2023-11-02
研究了新能源发电储能系统容量自适应调控 (本文编辑：赵艳粉）