Page 81 - 电力与能源2024年第一期

黄阮明，等：基于全生命周期法的储能技术减排降碳效益评估 75

55GW。 由灵敏度分析结果可知，储能电站寿命的增
s 加能够显著减少储能技术的碳足迹。具体来说，
根据全国年度减排降碳水平公式计算可得 R C
7
=0.081×5.5×10 ×80%×95%×700×10%× 以 10 年为基准，增加 1 年储能寿命，储能技术的碳
（1－2%）=2.32×10 ，所以储能技术的全国年度 足迹降低 8.20%，单位减排降碳水平提高 1.13%，
8
减排降碳水平为 2.32×10 kgCO 2e。 单位减排降碳强度提高 8.93%，年度减排降碳水
8
平提高 1.13%。
4 灵敏度分析
4.2 充放电效率 E s
灵敏度分析是研究模型参数等输入的变化对 储能效率是储能电站的综合效率，储能效率会
模型输出的影响程度。本文主要对储能技术的储 直接影响储能技术的放电量，所以本文通过改变储
能电站寿命、充放电效率、储能利用率 3 个参数进 能的效率，在原有80%的基础上分别增加和减少10%
s
行灵敏度分析，得到这些参数对储能技术碳足迹 与 20%，来观察其对储能技术碳足迹 C A 以及减排降
碳效益指标 R A、R B、R C 的影响程度。
s
s
s
以及减排降碳效益的影响程度。
灵敏度分析结果如图 5 和图 6 所示。
4.1 储能电站寿命 T s
储能电站的寿命主要是由蓄电池寿命决定
的，储能电站的寿命会影响到储能技术的放电量，
所以本文通过改变储能电站的寿命来观察其对储
能技术碳足迹 C A 以及减排降碳效益指标 R A，R B，
s
s
s
s
R C 的 影 响 程 度 。 灵 敏 度 分 析 结 果 如 图 3 和 图 4
所示。

图 5 充放电效率对 C A 和 R A 的影响
s
s

s
图 3 储能电站寿命对 C A 和 R A 的影响
s

图 6 充放电效率对 R B 和 R C 的影响
s
s
由灵敏度分析结果可知，储能效率的增加能
够 显 著 减 少 储 能 技 术 的 碳 足 迹 。 具 体 来 说 ，以
80% 为基准，增加 10% 至 90%，储能技术碳足迹
降低 11.11%，单位减排降碳水平提高 1.54%，单
位减排降碳强度提高 12.50%，全国年度减排降碳
s
s
图 4 储能电站寿命对 R B 和 R C 的影响 水平提高 14.23%。