Page 82 - 电力与能源2024年第一期

76 黄阮明，等：基于全生命周期法的储能技术减排降碳效益评估

迹核算模型和储能技术减排降碳效益测算模型，
4.3 储能利用率 U s
储能利用率在新能源配储中较低，储能利用 能够全面、合理地评价储能技术减排降碳效益，并
率会影响储能技术的放电量，所以本文通过提高 通过灵敏度分析发现了影响储能技术减排降碳效
储 能 的 效 率 ，分 别 设 置 为 20%、30%、40% 和 益的主要因素。
50%，来观察其对储能技术碳足迹 C A 以及减排降 为此，本文提出如下有利于提高储能技术减
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碳效益指标 R A、R B、R C 的影响程度。灵敏度分析 排降碳效益的相关建议。
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结果如图 7 和图 8 所示。 （1）建立储能系统运行控制与安全评估体系，
延长储能寿命。具体包括：优化储能系统安全运
行控制策略；完善电化学储能安全评估；加强储能
数字化技术应用。
（2）推进储能材料及技术革新提高储能充放
电效率。具体包括：提升新型材料应用水平；建立
产学研技术创新联盟。
（3）科学配置与应用储能，提高储能利用率。

具体包括：合理调整储能配置政策；鼓励应用共享
储能等商业模式；优化储能充放电运行模式；完善
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图 7 储能利用率对 C A 和 R A 的影响 储能参与辅助服务市场等机制。
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参考文献：
［1］ IPCC WGI. Fifth Assessment Report （AR5） GWP［R］ .

IPCC，2013.
［2］ 计军平，马晓明 . 碳足迹的概念和核算方法研究进展［J］ .
生态经济，2011（4）：76-80.
［3］ 刘 韵，师华定，曾贤刚 . 基于全生命周期评价的电力企业
碳足迹评估——以山西省吕梁市燃煤电厂为例［J］. 资源
科学，2011，33（4）：653-658.
［4］ 杜文杰，江 源，关梦茜，等 . 新疆多晶硅光伏减碳效益的
.
全生命周期评估［J］ 自然资源学报，2023，38（3）：694-706.
［5］ 张贵萍，闫筱炎，王 兵，等 . 长寿命循环的磷酸铁锂电池
图 8 储能利用率对 R B 和 R C 的影响 及 材 料 、工 艺［J］ 储 能 科 学 与 技 术 ，2023，12（7）：2134-
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.
2140.
由灵敏度分析结果可知，储能利用率的提高
［6］ LI L X，CAD X L . Comprehensive effectiveness assess⁃

能够显著减少储能技术的碳足迹。具体来说，与
ment of energy storage incentive mechanisms for PV-ESS
.
10% 的储能利用率相比，当储能利用率达到 20% projects based on compound real options［J］ Energy（Part
时，储能技术碳足迹降低 50%，单位减排降碳水 A），2022，239：121902.
［7］ 何津津 . 基于生命周期评价的光伏发电碳排放研究［D］ 南
.
平提高 6.93%，单位减排降碳强度提高 100%，全
京：南京航空航天大学，2018.
国年度减排降碳水平提高 114%。 收稿日期：2023-09-17
(本文编辑：赵艳粉）
5 结语
通过构建基于全生命周期法的储能技术碳足