Page 87 - 电力与能源2024年第二期
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孙玉波,等:基于 GA-PSO-BP 与灰色关联的光伏短期功率预测                                 227

                    151-158.                                    [17] 娄建峰,高岳林,李      飞,等 . 基于改进粒子群算法的云



                                                                                    .
                [10] ZANG H X,CHENG L L,DING T,et al.Hybrid method   计算任务调度算法[J] 微电子学与计算机,2016,33(8):


                    for  short - term  photovoltaic  power  forecasting  based  on  a   112-116.

                    deep  convolutional  neural  network [J]. IET  Generation   [18] CHENG R,JIN Y C. A social learning particle swarm op⁃
                    Transmission & Distribution,2018,12:4557-4567.   timization algorithm for scalable optimization[J]. Informa⁃
                [11] 李正明 ,梁彩霞 ,王满商.基 于 PSO-DBN 神 经 网 络 的 光           tion Sciences,2015,291(c):43-60.


                    伏短期发电出力预测[J].电力系统保护与控制,2020,48              [19] 杨锡运,关文渊,刘玉奇,等.基于粒子群优化的核极限学
                    (8):149-154.                                     习机模型的风电功率区间预测方法[J].中国电机工程学
                [12] 秦旭元,刘立龙,陈     军,等.基于 EMD-PSO-BP 网络模             报,2015,35(增刊 1):146-153.
                    型的大坝变形预测[J].桂林理工大学学报,2017,37(4):            [20] 王振东,刘尧迪,杨书新,等 . 基于天牛群优化与改进正则
                    642-646.                                         化极限学习机的网络入侵检测[J] 自动化学报,2022,48
                                                                                             .
                [13] 侯  伟,肖   健,牛利勇. 基于灰色理论的光伏发电系统                  (12):3024-3041.


                    出力预测方法[J].电气技术,2016(4):53-58.               [21] 薛  明 ,韦  波 ,杨  禄 ,等 . GA-PSO 优 化 BP 神 经 网 络


                [14] 王新普,周想凌,邢     杰,等. 一种基于改进灰色 BP 神经               的 遥 感 影 像 分 类 方 法[J]  遥 感 信 息 ,2020,35(3):
                                                                                        .


                    网络组合的光伏出力预测方法[J]. 电力系统保护与控                       110-116.
                    制,2016,44(18):81-87.                        [22] 于  群, 朴在林,胡   博 . 基于 EEMD 和 BP 神经网络的短



                [15] 王宏志,王婷婷,胡黄水,等 . 基于 Q 学习优化 BP 神经网                期光伏功率预测模型[J] 电网与清洁能源,2016,32(7):
                                                                                      .

                    络的 BLDCM 转速 PID 控制[J] 吉林大学学报(工学版),               132-137.
                                          .
                    2021,51(6):2280-2286.                                                   收稿日期:2023-12-19
                [16] 田  德,张  琦.基于优化核极限学习机的光伏出力短期                                              (本文编辑:赵艳粉)
                    预测[J].电力科学与工程,2017,33(12):15-21.
                                                                                                                                
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                                                                     2020,48(6):27-33.
                4 结语                                            [3]  何柏娜,宁家兴,黄桂春,等 . 基于积分比分布的单相接地
                                                                                         .
                                                                     故 障 熄 弧 时 刻 识 别 策 略[J] 电 力 自 动 化 设 备 ,2020,40
                    针对单相接地故障查找困难的问题,本文研
                                                                    (4):178-184.
                发了一种基于甚低频地电流的接地故障快速查找                           [4]  黄  伟 . 一起 10 kV 开关动触头变形造成单相接地引起的
                                                                                      .
                技术。该技术以最新的接地定位方案为基础,通                                保 护 越 级 跳 闸 分 析[J]  工 程 技 术 研 究 ,2021,3(10):


                                                                     37-39.
                过施加可控的甚低频信号,利用接地电流在大地
                                                                [5]  栾晓明,武守远,贾春娟,等 . 基于改进零序导纳法的单相
                土壤中的流向和大小来实现故障点的地理位置查
                                                                                    .
                                                                     接地故障选线原理[J] 电网技术,2022,46(1):353-360.
                找。通过使用无线数字绝缘甚低频钳表测量信号                           [6]  王义凯,尹项根,乔      健,等 . 海洋核动力平台发电机定子
                                                                                                    .
                电流,可以快速而准确地定位到故障点的位置。                                绕组单相接地故障风险分析与实时定位[J] 电力自动化
                                                                     设备,2022,42(4):178-183.
                本研究通过巧妙地利用甚低频电流的原理,提出
                                                                [7]  薛  磊,孙钢虎,王小辉,等 . 大型隐极发电机定子单相接
                了一种新颖且实用的方法,适用于快速查找架空                                地 故 障 定 位 新 方 法[J] 电 力 自 动 化 设 备 ,2022,42(1):
                                                                                     .
                线路永久性故障点,同时也适用于电缆架空混合                                221-224.
                                                                [8]  孙  震,徐   昊,朱洪志,等 . 基于接地故障比的不平衡配


                线路和全电缆线路,具有重要的推广应用价值。
                                                                     电网单相接地故障选相方法[J] 电力系统保护与控制,
                                                                                            .
                参考文献:                                                2022,50(12):108-116.

                [1]  王鋆鑫,汪晋安,邓伟成,等 . 抑制网侧交流单相接地故障               [9]  王霄鹤 ,蔡   旭 ,陈  晴 ,等 . 提 升 电 网 单 相 接 地 故 障 时
                    下混合型 MMC 子模块过电压的谐波耦合注入策略[J] 电                    MMC 功 率 送 出 能 力 的 改 进 控 制 策 略[J] 高 电 压 技 术 ,
                                                                                                  .
                                                          .
                    网技术,2023,47(1):313-322.                          2021,47(7):2447-2456.
                [2]  李  跃,郑  涛,文   安 . 基于单端量的超高压交流输电线                                       收稿日期:2023-12-09
                    路单相接地故障测距方法研究[J] 电力系统保护与控制,                                               (本文编辑:赵艳粉)
                                            .
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