Page 70 - 电力与能源2024年第三期

第 45 卷 第 3 期
电力与能源
344 2024 年 6 月

DOI：10.11973/dlyny202403013

智能充电站运营系统决策模型优化研究

秦振华
（国网湖北省电力有限公司广水市供电公司，湖北 广水 432720）

摘 要：大量电动汽车接入电网充电，将导致配电网瞬时涌入大量负荷，使配电网频繁遭受脉冲式、随机性的
负荷，降低电力系统的运行性能。结合配电网负荷功率预测和电动汽车用户充电满意度，控制电动汽车有序
充电能够提高充电站的经济效益和社会效益。通过滚动优化法对充电站的充电时间进行时段划分，再利用灰
色理论预测电动汽车的充电负荷功率，最后通过粒子群优化算法优化求解在各个时段内电动汽车的充电功
率，即优化获得电动汽车充电功率最优曲线。算例结果表明：通过该方法能够实现引导电动汽车用户有序充
电，进而实现“削峰填谷”，提高充电站的利用率与社会效益，扩大充电站的优化运营范畴。
关键词：电动汽车充电站；运营决策；有序充电；削峰填谷
作者简介：秦振华（1981—），工程师，从事输配电及用户工程方面工作。
中图分类号：TM910.6；U491.8 文献标志码：A 文章编号：2095-1256（2024）03-0344-03
Decision Model Optimization for Intelligent Charging Station Operation Systems

QIN Zhenhua
（State Grid Guangshui Power Supply Company，Hubei Electric Power Company，Guangshui 432720，

Hubei Province，China）

Abstract：The massive influx of electric vehicles charging into the grid will lead to a sudden surge of load in the
distribution network, causing frequent pulsating and random loads, thereby reducing the operational performance
of the power system. Combining distribution network load power forecasting with EV user charging satisfaction,
controlling orderly EV charging can improve the economic and social benefits of charging stations. By using roll⁃
ing optimization method to divide the charging time of charging stations into periods, and then using Grey theory
to predict the EV charging load power, finally optimizing and solving the EV charging power in each period
through particle swarm optimization algorithm, the optimal curve of EV charging power is obtained through opti⁃
mization. Case study results show that this method can guide EV users to charge in an orderly manner, participate
in "peak shaving and valley filling" in the power grid, improve the utilization rate and social benefits of charging
stations, and expand the scope of optimized operation of charging stations.

Key words：electric vehicle charging station，operational decision-making，orderly charging，peak shaving and
valley filling
随着电动汽车保有量的迅速增长，其频繁且 汽车用户的充电行为，从而调节充电站的功率波
随 机 的 接 入 电 网 行 为 对 电 网 造 成 了 巨 大 的 冲 动，实现“削峰填谷” 。面对电动汽车保有量不
［4］
击 。为提高充电站运行的可靠性和稳定性，需 断增长的趋势，制定有效的充电站决策策略来引
［1］
采用有效的有序充电策略 。 导用户充电行为所带来的经济效益和社会效益非
［2］
在充电站运营过程中，需综合考虑用户满意 常显著 。
［5］
度、电网频率波动等多重因素，通过合理管理和控 电动汽车充电负荷对配电网而言属于脉冲式
制电动汽车的充电功率，实现电力系统的动态优 负荷，给电网造成了较大的负担。然而，通过调控
化容量配置，进而提升电网和充电站的收益以及 配电网的用电负荷，控制电动汽车的充电开始时
［3］
可靠性、稳定性 。有序充电策略可以引导电动 间以及充电持续时间、充电功率等，能够使电动汽