Page 27 - 电力与能源2024年第六期
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姚  兵,等:基于深度网络的新型电力系统谐波分离算法研究                                     663
















                                                                             图 5 电压信号的谐波含量
                                                                 变化的谐波分量。所提出的基于深度网络的神经
                                                                 网络模态分析方法,能够有效分离采样信号中的

                                                                 各次谐波分量,提高对各次谐波的检测精度。
                                                                 参考文献:
                                                                [1]  郑晓娇,王    斌,李卜娟,等 . 基于参数优化变分模态分解
                               图 3 被采集的信号                            的间谐波检测[J] 电力系统保护与控制,2022,50(11):

                                                                                 .
                                                                     71-80
                                                                [2]  王  贺,商立群 . 小波包和神经网络的船舶电力系统谐波
                                                                     检测方法[J] 舰船科学技术,2022,44(19):110-113.
                                                                              .

                                                                [3]  杨逸帆,赵兵兵,康     迪,等 . 基于改进希尔伯特-黄变换的
                                                                     电力系统谐波检测系统设计[J] 电气技术,2022,23(5):
                                                                                           .
                                                                     9-17.
                                                                [4]  张  逸,孟祥亮,刘必杰 . 谐波源建模现状及新型电力系统
                                                                     下 的 发 展 趋 势[J] 电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报 ,2022,34
                                                                                  .
                                                                    (8):139-149.
                             图 4 电流信号的谐波含量
                                                                [5]  陈砚圃,杨一鸣,解云虹,等 . 一种基于准均匀采样的电力
                分 离 各 次 谐 波 ,且 不 同 谐 波 之 间 的 混 叠 程 度                 谐 波 分 析 方 法[J] 电 力 系 统 保 护 与 控 制 ,2022,50(16):
                                                                                 .
                较低。                                                  115-120.
                                                                [6]  沈  祥,殷嘉伟 . 基于均值滤波的电力系统谐波自动化检
                4 结语                                                 测方法[J] 自动化应用,2022(8):88- 90.
                                                                            .
                                                                [7]  莫巧灵 . 基于加窗插值的电力系统谐波分析方法影响因素
                    大量电力电子装置引入了随时间变化的谐波                              研究[J] 广西电力,2022,45(2):29-78.
                                                                          .
                含量,且不同时期的谐波次数并不相同。传统的                                                       收稿日期:2024-09-20
                                                                                             (本文编辑:赵艳粉)
                谐波分析法由于误差较大,无法准确分析随时间
                                                                                                                                
               (上接第 645 页)

                [9]  陈  朔,胡  昊,方慧敏,等 . 基于虚拟储能的电动汽车充                  西安石油大学,2022.
                                             .
                    放 电 调 度 策 略 及 激 励 评 价[J/OL] 系 统 仿 真 学 报 ,1-12  [14] 蒋  玮,单沫文,邓一帆,等 . 虚拟电厂聚合电动汽车参与
                    [2024-10-10] https://doi. org/10.16182/j. issn1004731x.  碳市场的优化调度策略[J] 电力工程技术,2023,42(4):
                              .
                                                                                        .
                    joss.23-1316.                                    13-22.
                [10] 李  轶,朱亚萍,王    昕 . 考虑电动汽车出行规律的虚拟电           [15] 刘祚宇 . 含电动汽车虚拟电厂的规划与优化调度[D] 杭
                                                                                                          .
                                  .
                    厂鲁棒优化调度[J] 电气工程学报,2024,19(2):307-315.            州:浙江大学,2019.
                [11] 袁桂丽,王宝源 . 含电动汽车的虚拟电厂经济性优化调度                [16] 王瑞东,吴杰康,蔡志宏,等 . 多协同市场下含电动汽车虚
                    [J] 太阳能学报,2019,40(8):2395-2404.                  拟 电 厂 的 优 化 调 度[J] 南 方 电 网 技 术 ,2021,15(12):
                                                                                      .
                       .
                [12] 潘振华,孙丽江 . 含电动汽车的虚拟电厂经济优化调度分                     45-55.
                        .
                    析[J] 上海电机学院学报,2024,27(3):131-136.                                       收稿日期:2024-09-12
                [13] 贺  锟 . 含电动汽车的虚拟电厂优化调度研究[D] 西安:                                          (本文编辑:赵艳粉)
                                                       .
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