Page 135 - 2022'中国无损检测年度报告
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Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.03.25 待检测碳纤维复合材料试件表面接触，红外热像
䶰銳 : 本发明提供一种基于脉冲涡流的缺陷深度 仪用于记录待检测碳纤维复合材料试件表面的红
检测装置及方法，涉及无损检测技术领域。具体 外图像数据，计算机用于接收红外热像仪的红外
方法如下：激励信号发生器产生周期脉冲信号， 图像数据并执行图像处理获得检测结果，本发明
经过功率放大模块之后，加在激励线圈两端；检 所采用的低功率压电陶瓷换能器的功率仅为 50W
测线圈接收试件上方磁场信号，转换成模拟电压 左右，不会使缺陷进一步扩展，同时换能器可以
信号后输出给信号调理模块；信号调理模块对模 与试件良好地耦合，使得机械能可以平稳注入试
拟电压信号进行滤波、放大后输出给 A/D 转换模 件，达到快速高效检测出碳纤维复合材料紧密贴
块；A/D 转换模块在采集触发模块控制下进行信 合缺陷的效果。
号的模 / 数转换，转换后的数字信号送入特征参
数辨识模块辨识得到特征参数，然后送入基于随 㛇✵紤㢪ㄤ馄㡮⥌〿輑ざ涸㢕ざ勞俱緃ꤴ唬崵
机森林的缺陷深度检测模块，检测试件上缺陷的 倰岁⿺禹絡
深度信息。本发明装置建立的脉冲涡流检测系统 歍霼〿 : CN202111267118.7
的物理模型，由于考虑了试件上感应涡流对特征 〄僈➃ : 何卫锋 ; 魏小龙 ; 冯志玺 ; 徐浩军 ; 裴彬
参数的影响，提高了建模精度，减小了缺陷深度 彬 ; 杨淑媛 ; 胡启春 ; 李才智 ; 伍欣
的检测误差。 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 中国人民解放军空军工程大学 ;
西安电子科技大学
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歍霼〿 : CN201810473907.8 䶰銳 : 本发明公开了一种基于红外和超声信号融
〄僈➃ : 张荣华 ; 叶松 ; 宋观惠 ; 李洁 合的复合材料缺陷检测方法及系统，采集包含复
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 天津工业大学 合材料红外信号和超声信号的数据集，将数据集
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.04.05 划分为训练数据集和验证数据集；构建基于深度
䶰銳 : 本发明公布了一种基于多频涡流检测技术 学习的信号特征学习与融合分类模型，将训练数
的缺陷识别分类方法，包括利用多频涡流检测技 据集输入信号特征学习与融合分类模型中进行训
术对受检工件进行检测，获得检测信号；然后利 练；将验证数据集输入训练好的信号特征学习与
用相敏解调技术获取检测信号相角变化信息；求 融合分类模型中，得出复合材料缺陷检测结果。
解扫描频率方向，扫描位置方向的相角梯度；最 有效解决超声检测存在的对缺陷类型的判断受人
后分析扫描频率方向，扫描位置方向的相角梯度 为因素影响较大和缺陷定性难的问题以及红外热
变化趋势用以对缺陷进行识别分类。本发明有益 成像检测中存在的缺陷类型分类准确率不高和无
效果是：可快速，准确地实现对表面缺陷、下表 法很好的反映缺陷位置的问题，实现客观的对复
面缺陷、内部缺陷的识别及分类，相角梯度作为 合材料缺陷类型、位置的判断，提高缺陷类型分
特征量可以有效抑制提离噪声，具有一定的市场 类的准确率。
应用前景。
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絡⿺唬崵倰岁 歍霼〿 : CN202110176873.8
歍霼〿 : CN202210003257.7 〄僈➃ : 殷春 ; 冯怡婷 ; 程玉华 ; 邱根 ; 陈凯 ; 陈
〄僈➃ : 徐长航 ; 刘鹏谦 ; 张玉彬 ; 秦艺 ; 韩雅鸽 ; 薇 ; 王胤泽
丛妹 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 电子科技大学
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 中国石油大学（华东） Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.03.25
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.03.29 䶰銳 : 本发明公开了一种大尺寸非平面试件超高
䶰銳 : 本发明涉及检测方法技术领域，具体为碳 速撞击损伤的红外热成像检测方法，首先分离出
纤维紧密贴合缺陷的超声红外热成像检测系统及 突显缺陷特征的损伤温度重构图像、最稳定极值
检测方法，低功率压电陶瓷换能器通过耦合剂与 区域快速检测并提取损伤特征点，生成损伤温度
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