Page 138 - 2022'中国无损检测年度报告
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2022
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歍霼〿 : CN202210603008.1 㡮䧭⫸倰岁
〄僈➃ : 柯庆镝 ; 崔华涛 ; 张雷 ; 罗俊友 歍霼〿 :CN202210560502.4
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 合肥工业大学智能制造技术 〄僈➃ : 林莉 ; 金士杰 ; 史思琪
研究院 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 大连理工大学
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.08.30 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.08.19
䶰銳 : 本发明公开了一种基于超声检测的动力电 䶰銳 : 本发明提供一种基于反向传播神经网络的
池电容量检测装置,包括工作台,所述工作台上 亚波长分辨力阵列超声成像方法,属于无损检测
设置有支架,支架上安装有十字滑台,十字滑台 技术领域。针对亚波长级间距缺陷超声成像辨识
的底端连接有超声波收发探头,超声波收发探头 问题,使用超声阵列探头采集不同中心距相邻缺
上集成有压力传感器和温度传感器。一种基于超 陷的全矩阵数据。对全矩阵数据中每个 A 扫描信
声检测的动力电池电容量检测方法,将动力电池 号进行预处理,并基于傅里叶变换和小波包变换
主表面按面积均匀分成 n 个小块,标记这 n 个小 在时域、频域和时频域实施特征提取。采用反向
块的中点,即为检测点。本申请用于获得动力电 传播神经网络训练特征数据集并构建最优网络,
池剩余电量与其内部超声信号特征之间的映射关 用于预测未知中心距相邻缺陷散射波到达时间。
系,通过控制十字滑台可对超声波收发探头的位 然后将预测的到达时间分配给对应的原始信号,
置进行调节,最终形成 T 温度下动力电池剩余电 以建立新的由高分辨力阵列信号组成的全矩阵数
量与超声检测信号平均声时、声幅映射关系表, 据。最后,结合延时叠加处理的全聚焦方法,突
其检测准确快速,检测过程中保持温度和压力的 出目标缺陷特征,实现亚波长级阵列超声成像分
恒定,降低了误差。 辨力。该方法成像分辨力高、鲁棒性强,具有较
高的工程应用价值。
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歍霼〿 : CN202210579412.X 倰岁
〄僈➃: 陈曦; 周海波; 李智海; 黄松; 白冰; 刘伟; 歍霼〿 : CN202210541857.9
邱发生 ; 吴凌峰 ; 刘玲玲 ; 邬冠华 ; 吴伟 ; 敖波 〄僈➃ : 阚艳 ; 范鑫 ; 单奕萌 ; 赵勃 ; 史维佳
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 南昌航空大学 ; 首都航天机 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 国营芜湖机械厂 ; 哈尔滨工
械有限公司 业大学
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.09.02 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.09.02
䶰銳 : 本发明涉及一种基于灰色预测的搭接焊中 䶰銳 : 本发明提出了模态分解双谱分析的空耦超
焊缝熔深测量方法及系统,涉及超声检测技术领 声应力检测装置及方法,通过激励空耦换能器在
域,方法包括:获取待检测试件的超声成像宽度 待测件中激励出纯净的 A0 模态 lamb 波,确定
序列;根据样本数据建立灰色预测模型;所述样 换能器倾角,确定正弦脉冲信号,经过电压放大
本数据包括超声成像宽度样本数据以及与所述超 器施加在激励空耦换能器,用接收空耦换能器接
声成像宽度样本数据对应的焊缝下层进入熔深样 收回波,通过前置放大器进行低噪声放大,用示
本数据;所述超声成像宽度样本数据是对多个样 波器进行显示并上传至上位机;上位机进行模态
本试件进行超声相控阵检测确定的;将所述待检 分解双谱分析获得准确声时差估计从而实现应力
测试件的超声成像宽度序列输入至所述灰色预测 准确表征;本发明采用空气耦合 Lamb 波超声检
模型,以确定所述待检测试件的焊缝下层进入熔 测,在检测过程中以空气代替了传统超声无损检
深预测序列。本发明通过超声检测方法获取原始 测中的耦合剂,消除了耦合剂对声时差估计的影
数据,最终实现对异种金属搭接焊焊缝下层进入 响,且模态分解双谱分析方法能够准确获取有无
熔深的预测,能够直接有效提高焊缝质量检测的 应力的声时差,解决了传统的声时差估计不准而
可靠性。 导致的应力测量误差较大,重复性较差等问题。
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