Page 136 - 2022'中国无损检测年度报告
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特征向量、降维；再粗匹配、采用构建的抗旋转 络模型参数嵌入到超声设备中，对当前探头位置
缩放匹配算法建立三角形相似性假设剔除误匹配 采集的超声波信号进行实时诊断分类和缺陷可视
点对；通过优化 RANSAC 算法提取损伤温度重 化标注。能够实现实时的复合材料缺陷诊断与标
构图像的匹配点对，精确估计出仿射变换模型参 注。以解决现有的复合材料缺陷或损伤检测依赖
数 HT，实现图像拼接，得到拼接图像，考虑移 于对测试部件的材料特性的了解或对基于物理学
动和角度变化会带来其红外重构图像的几何变换 的预定信号特征的提取这种专家先验知识，提供
如旋转、缩放，进而构建了抗旋转缩放匹配算法 一种不同与超声 C 扫的缺陷可视化方法。
用于剔除误匹配点对，同时，构建优化 RANSAC
算法提取匹配点对，这样，更好地获得了正确匹 ♧猫㛇✵ꬋ絁䚍馄㡮涸插䱹餘ꆀ唬崵倰岁
配损伤特征点，避免拼接图像出现畸变。 歍霼〿 : CN202210774029.X
➿椚劼匬杭州求是专利事务所有限公司 33200
㛇✵鵶絯㡮〄㼘⥌〿涸Ꝋ猌㶩歏寑朐䙖唬崵禹 〄僈➃ : 任强 ; 孙文龙 ; 陶立翔 ; 张光学 ; 张华军 ;
絡ㄤ倰岁 盛水平 ; 汪宏
歍霼〿 : CN202010072989.2 歍霼⚁ⵄ勉➃: 杭州市特种设备检测研究院（杭
〄僈➃ : 何赟泽 ; 殷健翔 ; 黄守道 ; 张凯 州市特种设备应急处置中心）; 中国计量大学
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 湖南大学 歍霼➃䨾㖈㕂㹻 / 㖑⼓ / 絆絉CN
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.04.29 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.09.02
䶰銳 : 本发明提供的基于连续声发射信号的锂离 䶰銳 : 本发明公开了一种基于非线性超声的焊接
子电池状态检测系统，包括充放电设备：与锂离 质量检测方法。制备多个焊接质量不同的焊接试
子电池电连接，对锂离子电池进行循环的充电或 件；搭建非线性超声检测系统；利用非线性超声
放电；传感器：用于采集锂离子电池内部的声发 检测系统对所有焊接试件进行非线性超声检测获
射信号，并转换为电信号；声发射检测模块：与 得非线性超声系数，建立非线性超声系数和焊接
所述传感器电连接，用于接收传感器输出的所述 试件的焊接质量等级之间的对应关系；对待测焊
电信号，将所述电信号转换为处理终端能够识别 接试件进行非线性超声检测得到非线性超声系数，
的处理信号；处理终端：与所述声发射检测模块 根据对应关系找到非线性超声系数找到对应的焊
电连接，用于接收所述处理信号，并提取出所述 接质量等级，从而完成对焊接试件的焊接质量检
处理信号中的连续信号，根据所述连续信号的幅 测。本发明通过建立非线性超声系数与焊接质量
值信息和是否有高次谐波的出现检测锂离子电池 等级之间的对应关系，实现了对焊接试样的质量
的状态，该系统提高了锂离子电池状态检测的安 分级划分，能够对焊接试样的微小缺陷进行准确
全性和准确性。 识别，可以精确地评估焊接试件的质量。
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馄㡮唬崵倰岁 崵倰岁
歍霼〿 : CN202210810586.2 歍霼〿 : CN202210627217.X
〄僈➃ : 郭函懿 ; 何卫锋 〄僈➃ : 齐浩东 ; 程晓颖 ; 应志平 ; 吴震宇
歍霼⚁ⵄ勉➃ : 西安交通大学 歍霼⚁ⵄ勉➃ : 浙江理工大学
Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.09.06 Ⱆ䒓傈劍Ⱆ䒓2022.08.16
䶰銳 : 本发明公开了一种基于卷积网络和轨迹跟 䶰銳 : 本发明涉及一种基于多源数据构建数字孪
踪的复合材料缺陷超声检测方法，包括以下步骤， 生模型的无损检测方法，包括如下工艺步骤：在
步骤 1，建立超声波数据库；步骤 2，从超声波 复合材料板表面用铜丝分别在经纬纱两方向上进
数据库中获取数据集，并构建深度学习神经网络 行标记，建立坐标；从标记好的复合材料板上取
算法模型，确定神经网络模型参数；步骤 3，对 一单元下来，通过 CT 扫描检测装置进行 CT 扫描，
构建的神经网络深度学习算法模型，用采集构造 获取高分辨率图像；图像分析：找出经纱和纬纱
的数据集进行训练；步骤 4，将训练好的神经网 方向上重复的纤维结构即为元胞；将标记好的试
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