Page 37 - 电力与能源2021年第一期

高 敏: 基于群体可拓的变电电气工程施工图预算风险管理研究 3
1
研究主要为定性分析, 如何提高电气工程预算编 W j =k 1 W j +k 2 W j + … +k xW j ( x ) =
( 2 )
( 1 )
制水平, 变电电气工程施工图预算准确性影响因 x ( i ) ,( ( 1 )
k i W j j=1 , 2 ,…, n )
∑ i = 1
素分析, 基于灰色层次分析法、 模糊可拓模型等方
式中 k i ———专家 E i 在群体中的重要性程度, 即
法对工程造价风险的评价等 [ 1 ] 。关于电气工程施
为专家权重。
工图预算编制准确度的风险管理研究目前还比较
( 1 ) 带群体协商特征的专家主观权重确定方
缺乏。故本文基于风险管理理论, 对工程项目施
法。设专家 E i 对各专家重要程度给出的判断矩
工图预算编制准确度进行研究, 为提高施工图预
( i )
阵为 E , 权 重 向 量 记 为 K ( i ) = ( K 1 ( i ) , K 2 ( i ) ,…,
算编制准确度提供科学合理的依据。本文主要运
( i ) T ( i ) 。设区
K x )。记专家E i 的主观权重系数为K j
用模糊理论对变电电气工程施工图预算编制准确
( i ) ( i ) )], i=1 , 2 ,…, x 为
间 L j= [ min ( K j ), max ( K j
度进行风险管理研究。
专家群体关于专家E j 权重的协商区间, 设e ( L j )
1 施工图预算编制准确度的风险管理模型 =max { K j } -min { K j } 为区间宽度, 则e ( L j )
( i )
( i )
>0 ; 设n ( L j = ( max { K ( i ) j } +min { K j ( i ) })/ 2 为
)
风险管理的流程为风险识别、 评估和评价, 并
)
区间中点, 则n ( L j >0 。
针对风险性高的因素提出应对措施。对变电电气
设 φ j= φ L j =n ( L j +ε j e ( L j j =1 , 2 ,…,
)
( )
),
工程施工图预算编制准确度进行风险管理的流程
x , 为群体关于专家 E j 权重的协商因子, 其中ε 为
如图 1 所示。
协商系数, ε j ≤1 / 2 。协商系数ε 的意义为: 当0
( i )
<ε j≤l / 2时, 即以 max { K j } 方为主; 当 -1 / 2≤ε j
( i ) } 方为主; 当ε j=0 时, 各专家
<0时, 即以 min { K j
的协商地位相同。专家群体一般根据评价者的建
的 权
议, 预 先 协 议 系 数ε 的 取 值, 则 对 专 家 E j
( 1 )
重k j :
x
j=1 , 2 ,…, x , 且
( 1 )
( 1 )
k j = φ j , ∑ k j =1
x
∑ i =1 φ i j=1
( 2 )
图 1 施工图预算编制准备度风险管理流程图
( 2 ) 基于 AHP 判断矩阵的专家客观权重确
1.1 风险识别 ( i )
定方法。设专家 E j 的判断矩阵为B , 一致性指
本文运用文献阅读法及专家调查法, 围绕“ 变
标为 CI , CI 越小则判断矩阵的一致性程度就
( j )
( j )
电电气工程施工图预算编制的全过程”, 从社会层
( j )
越高, 其在群体判断中的作用也越大; 而 CI =
面、 企业层面和个人层面不断挖掘主要风险因素, ( j )
0 , 当且仅当 B 为一致性判断矩阵。可构造专家
并对调查结果进行分析、 整理, 据此来识别现阶段 j ( 2 )
E j 的客观权重k :
的主要风险因素。
ì ï 1 ; CI ( i )
1.2 基于 AHP 群体评价的风险评估 ï x =0 ( i=1 , 2 ,…, x )
指标权重确定的准确性对综合评价的正确性 ï 1 / l
ï x ; 1≤j≤l ; 且 CI ( i ) =0
( i ) - α
和科学性至关重要。 ï 1+ ∑ i = l + 1 ( CI )
ï
群体评价时, 设专家有 x 个, 专家 E i 构造的 ï ( i=1 ,…, l ), CI ( i ) >0 ( i=l+1 ,…, x )
( j ) - α
判断矩阵B ( i ) = ( b i j n×n 表示第 i 个指 k j = í ï ï ( CI ) ; l+1≤j≤x ; 且 CI ( i ) =0
( 2 )
) 。其中, b i j
( i )
标相对于第 j 个指标的重要程度, n 为评价指标 ï 1+ x ( CI )
ï ∑ i = l + 1
数。若 B 通过一致性检验, 利用特征值法求出 ï ( i=1 ,…, l ), CI ( i ) >0 ( i=l+1 ,…, s )
( i )
ï
最大特征值所对应的特征向量。将特征向量归一 ï ( CI ) ( λ max-n ) - α ( i )
( i ) - α
( j )
ï x ( i ) - α = x ( j ) - α ; CI >0
( i )
( i )
( i )
化, 得到评价指标的权重向量: W , , ( CI ) ( λ max-n )
ï ∑ i = 1 ∑ i =1
= ( W1 W2
ï
( i ) T
…, Wn ),( i=1 , 2 ,…, x )。 î ( i=1 , 2 ,…, x )
设评价指标 j 的综合集成权重: ( 3 )