Page 54 - 电力与能源2021年第二期

2 0 2 张 露, 等: 柱上断路器动作特性现场检测设备的研发

11-16. ZHAOSikan , DONG Xiaolon g .Discussionontwotest
NIUBo , LIUJian , SHEN Wei , etal.Testandsimula- methodsofhi g hcurrentg enerator [ J ] .ElectronicTest ,
tionofelectroma g neticradiationinterferencedurin g ca p ac- 2020 ( 13 ): 68-69.
itiveclosin gp rocessof p ole-mountedswitchindistribution [ 10 ] 王泽景 . 交流大电流发生器研究[ D ] .南京:南京航空航
network [ J ] .Hi g h Volta g e A pp aratus , 2020 , 56 ( 8 ): 天大学, 2016.
11-16. 收稿日期: 2020-12-23
[ 9 ] 赵斯衎,董小龙 . 大电流发生器两种测试方法的探讨[ J ] . ( 本文编辑: 杨林青)
电子测试, 2020 ( 13 ): 68-69.

( 上接第 158 页)
预警方法, 通过大数据和人工智能技术分析多维、 大众用电, 2018 , 32 ( 4 ): 25-26.
实时、 高频的电力设备状态信息, 进一步提升预测 CAO Qina , ZHANG Shi j ian.Discussion ontreatment
methodofli g htandheav yoverloadofdistributiontrans-
预警的精准度。
formr [ J ] .Po p ularUtilizationofElectricit y , 2018 , 32 ( 4 ):
参考文献:
25-26.
[ 1 ] 贺建章,王海波,季知祥,等 . 面向智能电网的配电变压 [ 8 ] 陈习,王鹏,刘瑛,等 .10kV 配电变压器重过载问题解
器重过载 影 响 因 素 分 析 [ J ] .电 网 技 术, 2017 , 41 ( 1 ): 决新思路[ J ] . 机电工程技术, 2017 , 46 ( 9 ): 112-115.
279-284. CHENXi , WANGPen g , LIUYin g , etal.Thenewideas
HEJianzhan g , WANG Haibo , JIZhixian g , etal.Anal y - tosolveoverloadp roblemof10kVdistributiontransform-
sisoffactorsaffectin gdistributiontransformeroverloadin ers [ J ] .Mechanical& ElectricalEn g ineerin gTechnolo gy ,
smart g rid [ J ] .PowerS y stem Technolo gy , 2017 , 41 ( 1 ): 2017 , 46 ( 9 ): 112-115.
279-284. [ 9 ] 李飞,李应林 . 台区低电压及重过载研究分析[ J ] .贵州
[ 2 ] 贺建章,王海波,季知祥,等 . 基于随机森林理论的配电 电力技术, 2017 , 20 ( 7 ): 67-69.
变压 器 重 过 载 预 测 [ J ] . 电 网 技 术, 2017 , 41 ( 8 ): LIFei , LIYin g lin.Researchandanal y sisoflowvolta g e
2594-2597. andheav yoverloadintransformerarea [ J ] .GuizhouElec-
HEJianzhan g , WANG Haibo , JIZhixian g , etal.Heav y tricPowerTechnolo gy , 2017 , 20 ( 7 ): 67-69.
overloadforecastin gofdistributiontransformersbasedon [ 10 ] 王晓蓉,张国宾,刘凯,等 . 台区重过载预警与风险评估
random foresttheor y [ J ] .Power S y stem Technolo gy , 系统研究与实现[ J ] . 供用电, 2017 , 34 ( 6 ): 27-31.
2017 , 41 ( 8 ): 2594-2597. WANGXiaoron g , ZHANGGuobin , LIU Kai , etal.Re-
[ 3 ] 史常凯,闫文棋,张筱慧,等 .基于 BP 网络和灰色模型 searchandrealizationofheav y -overloadwarnin gandrisk
的春节配电 变 压 器 重 过 载 预 测 [ J ] .电 力 科 学 与 技 术 学 assessments y stemofdistribute-electricit y transformerdis-
报, 2016 , 31 ( 1 ): 140-145. tricts [ J ] .Distribution & Utilization , 2017 , 34 ( 6 ):
SHIChan g kai , YAN Wen q i , ZHANG Xiaohui , etal. 27-31.
Heav y overload forecastin g of distribution transformer [ 11 ] GERSFA , SCHMIDHUBERJ , CUMMINSF.Learnin g
durin g thes p rin gfestivalbasedonBPnetworkandg re y tofor g et : continualp rediction with LSTM [ J ] .Neural
model [ J ] .JournalofElectricPowerScienceandTechno - Com p utation , 2000 , 12 ( 10 ): 2451-2471.
lo gy , 2016 , 31 ( 1 ): 140-145. [ 12 ] 张蕾 . 基于神经网络的地区配电变压器重过载预测研究
[ 4 ] SINGH M J , AGARWALP , PADMANABH K.Load [ D ] . 西安:陕西理工大学, 2019.
forecastin gatdistributiontransformerusin gIoT based [ 13 ] 陈亮, 王震, 王刚 . 深度学习框架下 LSTM 网络在短期电
smartmeterdatafrom 6000Irishhomes [ C ]// Interna- 力负荷预测中的应用[ J ] .电力信息与通信技术, 2017 , 15
tionalConferenceon Contem p orar y Com p utin g & Infor- ( 5 ): 8-11.
matics , 2017. CHEN Lian g , WANGZhen , WANG Gan g .A pp lication
[ 5 ] CAMP E , GRIJ.Distributiontransformershort-term ofLSTM networksinshort-term p owerloadforecastin g
loadforecastin gmodels [ J ] .IEEETransactionsonPower underthedee p learnin g framework [ J ] .ElectricPowerIn-
S y stem , 2016 ( 19 ): 267-273. formationTechnolo gy , 2017 , 15 ( 5 ): 8-11.
[ 6 ] 刘专,刘娟,袁宏波,等 . 基于统计数据的配电变压器过
[ 14 ] GRAVESA.Su p ervisedse q uencelabellin gwithrecurrent
载状况分析[ J ] . 江西电力, 2018 , 42 ( 4 ): 10-12.
neuralnetworks [ M ] .Berlin : S p rin g er , 2012.
LIUZhuan , LIUJuan , YUAN Hon g bo , etal.Anal y sis
收稿日期: 2021-02-05
ofdistributiontransformeroverload basedonstatistical
( 本文编辑: 杨林青)
data [ J ] .Jian g xiElectricPower , 2018 , 42 ( 4 ): 10-12.
[ 7 ] 曹琪娜,张诗建 . 配电变压器轻重过载治理方法探讨[ J ] .