Page 75 - 电力与能源2021年第五期
P. 75

袁   奇, 等: 基于层次分析法的 220kV 变电站进线非开挖电力排管工程施工方案分析                            5 7
                                                                                                      6
              掘进工作。电力电缆隧道一般为盾构法施工。盾                            取该计算值。
              构铺管法具有施工速度快、 施工质量稳定、 对周边                        2.2  层次单排序和一致性检验
              影响小等优点, 但成本比较高, 适合于软地基施工。                            对于每一个判断矩阵 A , 对应特征方程:
              2  层次分析法                                                          AW=λW                   ( 1 )
                                                                   求解特征方程( 1 ), 得特征向量并归一化后,
                   工程建设上某项目中多种施工方案的必选,                         该向量即可认为是同一层次各因素以上次因素为
              从数学角度而言, 属于同一问题的多方案比选, 并                         准则时, 作比较之后的重要性尺度。该过程即为
              且各方案的具体内容方法已确定。在给定的评价                            层次单排序过程。鉴于主体的差异性, 层次单排
              准则框架下, 对各个方案进行分析、 综合评价和排                         序结果也会不同, 有时甚至前后差别较大。因此,
              序, 这些评价准则不止一个, 往往包含多个, 并且                        对每一层的单排序结果再进行一致性检验就显得
              受主体影响而变化。                                        很有必要。

                   实践 证明, 层次分析法 ( Anal y tic Hierarch y            一般通过计算一致性比例 C.R. 来进行一致
              Process , 简 称 AHP ) 是 解 决 此 类 问 题 的 有 效          性检验, 定义:
              方法   [ 2 ] 。                                                            C.I.
                                                                              C.R. =                    ( 2 )
              2.1  层次分析法总体思想                                                          R.I.
                   层次分析法, 将复杂的问题分解成组成要素,                                            λ max -n
                                                                             C.I. =                     ( 3 )
              再进一步将这些要素按支配关系分解成层次结构                                                  n-1
                                                               式中   C.I. ———一致性比例; R.I. ———平均随机
              因素, 通过一定的数学比较方法确定诸多因素的
                                                                              ———特 征 方 程 的 最 大 特 征 根;
              重要性, 再结合决策者的需求, 最终确定总的方案                         一致性 指 标; λ max
              排序。                                             n ———判断矩阵 A 的阶数。
                   层次分析法的总体基本思路具体如下。                               平均随机一致性指标 R.I. 取值见表 2 。
                                                                       表 2  平均随机一致性指标取值表
                   ( 1 ) 明确方案评价的目标、 评价准则和评价指
              标体系, 列举待比较的各方案的具体内容。                              n    1   2   3    4   5    6   7   8    9
                                                               R.I. 0    0  0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
                   ( 2 ) 根据层次分析模型, 对应建立评价模型。
                                                                   若计算结果 C.R.<0.1 , 则可认为该层次单
                   ( 3 ) 构造比较判断矩阵。
                                                               排序的结果获得满意的一致性评价, 否则需要调
                                                               整 A 的取值, 重新验算, 直至满足要求。
                                                              2.3  层次总排序和一致性检验
                                                                   定义同一层次中所有元素对于最高层( 即总
                                                               目标) 的相对重要性尺度为层次总排序, 该重要性
                          图 1  层次分析法的评价模型
                                                               尺度称为排序权重向量。层次总排序的过程从最
                   在图 1 的评价模型里, 下一层中的各元素均
                                                               高层逐层往最下层进行, 定义a            k-1 为k-1 层相对
              可以用上一层的一个元素作为准则进行比较, 一
                                                               于最高层的排序权重向量, a           k-1  = ( a 1  , a 2  ,…,
                                                                                                    k-1
                                                                                               k-1
                                             来表示某一层
              般常采用两两比较的形式。以 a i j
                                                               k-1 ), m 为k-1 层中元素的个数。当以k-1 层
                                                              a m
              中第 i 个元素与第 j 个元素对上层某一准则的相
                                                               第 j 个元素作为比较准则时, 第k 层各元素的相
                          取值一般是数字 1~9 及其倒数。
              对重要性, a i j                                                           k     k        k
                                                                                     (), (
                                                                             ,
                                                                                                    (
                                                               对重要性尺度 b j b j= ( b j 1 b j 2 ),…, b j n )),
                                                                                                        T
                       构成的矩阵称为判断矩阵A , 其中 A 中
                   由a i j
                                                                                        k  为第k 层中第 i 个
                                                              n 为第k 层中元素的个数, b j
                     的取值规则由表 1 所示。
              元素a i j
                                                               元素的相对重要尺度。
                          表 1  判断矩阵中元素取值
                                                                         k    k  k    k ), 则第k 层中元素相
                                                                               , ,…, b m
                                                                   定义 B = ( b 1 b 2
                 元素      1      3      5      7       9
                                                                                     k
                                                               对于总目标的排序向量a , 有:
                i与 j  同样重要    i比 j    i比 j   i比 j   i比 j
                 相比          稍微重要 明显重要 强烈重要 极端重要                                k    k k - 1            ( 4 )
                                                                               a =Ba
                   当然, a i j 的取值也可以是2 , 4 , 6 , 8 , 同时a j i=       对于第k 层中元素相对于总目标的排序向量
                                                              a , 一般有:
                                                               k
              1 / a i j 。若两个因素之间有明确的计算结果, 则a i j
   70   71   72   73   74   75   76   77   78   79   80