Page 44 - 电力与能源2022年第五期
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第 43 卷第 5 期
                                                       电力与能源
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                                                                                     DOI : 10.11973 / dl y n y 202205009

                       基于密度的聚类算法与改进拉依达准则的


                                         95598        工单处理方法


                                               彭 昕, 陆子秋, 闫 筱

                                         ( 国网上海市电力公司嘉定供电公司, 上海 201800 )

                   摘   要: 为实现 95598 工单信息的智能化处理, 尤其是故障地址的修正、 故障地址结合故障频率的可视化处
                   理, 通过地理编码工具实现地址向经纬度的转换, 加强故障地址的可处理性。对于无法转化的地址往往存在
                   较为明显的记录错误或缺失重要信息, 可利用抄表段中心替换; 基于密度的聚类算法( DBSCAN ) 识别出离群
                   异常坐标点, 同样利用抄表段中心坐标替代, 并利用 DBSCAN 将离群异常点排除后可增强先计算抄表段中心
                   后识别非离群异常点的改进拉依达准则识别法的鲁棒性; 改进拉依达准则识别出的异常坐标点仍然利用抄
                   表段中心坐标替换; 最后生成热力图可视化故障地址及其故障频率。
                   关键词: 95598 工单; 抄表段; DBSCAN 算法; 改进拉依达准则; 热力图
                   基金项目: 国网上海市电力公司科学技术项目( SGSHJD00BGJS21040554 )
                   作者简介: 彭   昕( 1988 —), 男, 硕士, 高级工程师, 从事低压配网抢修指挥及配网监测等工作。
                   中图分类号: F426.61 ; F27   文献标志码: A   文章编号: 2095-1256 ( 2022 ) 05-0406-05
                           95598 WorkorderProcessin gMethodb yDensit y -BasedClusterin g
                                        Al g orithmandIm p rovedPautaCriterion

                                             PENGXin , LUZi q iu , YAN Xiao
                              ( StateGridJiadin gPowerSu pp l yCom p an y , SMEPC , Shan g hai201800 , China )

                  Abstract : Inordertorealizetheintelli g ent p rocessin g of95598workorderinformation , es p eciall y thecorrection
                  offaultaddress , andthevisual p rocessin goffaultaddresscombinedwithfaultfre q uenc y .Thetransformation
                  ofaddresstolon g itudeandlatitudewasachievedb yusin gg eocodin g toolstostren g thenthetractabilit y offault
                  address.Fortheaddressesthatcannotbetransformed , thereareoftenobviousrecordin gerrorsandmissin g
                  im p ortantinformation , whichcanbere p lacedb y thecenterofthemeterreadin gse g ment.Thedensit y -based
                  clusterin gal g orithm ( DBSCAN ) canidentif ytheoutlierp ointswithdifferentcoordinates , whichcanalsobe
                  re p lacedb y thecentercoordinatesofthemeterreadin gse g ment.DBSCANisusedtoeliminatetheabnormal
                  p oints , whereb y enhancedtherobustnessoftheim p rovedPautacriterionidentificationmethod , whichfirstcal-
                  culatesthecenterofthemeterreadin g se g mentandthenidentifiesthenon-outliers.Theabnormalcoordinates
                  identifiedb y theim p rovedPautacriterionidentificationmethodarestillre p lacedb ythecentercoordinatesof
                  themeterreadin gse g ment.Finall y , theheatma p is g eneratedtovisualizethefaultaddressandfaultfre q uen-
                  c y .
                  Ke y words : 95598 workorder , meterreadin g se g ment , DBSCAN al g orithm , im p roved Pauta criterion ,
                  heatma p

                  95598 客服热线作为电网公司与用户交流的                       误, 就可能导致抢修人员前往错误地址, 占用抢修

              平台, 是重要的服务窗口。随着电力行业的发展,                          资源, 延长故障修复时间, 影响用户的正常用电。
              用户体验要求不断提高, 为尽快解决用户问题, 对                         因此, 利用各种高效且具备一定纠错能力的数据
              客服人员工作效率的要求也不断提高                   [ 1 ] 。另外,    处理工具构建处理系统, 已成为当前急需解决的
              客服人员在记录用户描述的问题时可能会由于各                            问题。
              种因素导致部分信息出错, 一旦故障地址填写错                               为解决这些问题, 本文利用密度的聚类算法
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