Page 15 - 电力与能源2022年第六期
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刘 恋, 等: 基于专利地图的规模化电动汽车入网技术机会分析 4 7
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挖掘对象, 如以专利关键词为分析对象, 提出基于
关键词的形态分析法, 用于识别尚未被开发的技
术组合方案 [ 5-6 ] 。通过关键词搜索专利文献并构
建向量空间模型识别可能的技术机会 [ 7 ] 。国内学
术界也有相关研究, 例如通过检索高铁专利并结
合描述性统计和专利关键词共现知识图谱, 从技
术研发态势、 竞争环境和重要技术领域等方面分
析高铁领域可能存在的技术机会 [ 8 ] ; 以专利样本
为研究对象, 应用统计方法分析燃料电池行业存
在的技术机会 [ 9 ] ; 构建多维技术创新地图, 适用范
围较 为 广 阔, 为 技 术 创 新 方 案 的 形 成 提 供
思路 [ 10-11 ] 。
本文构建包括全景分析、 深度文本挖掘多分
析层级的, 以及包含多技术、 价值维度的专利地
图, 并针对目标领域“ 规模化电动汽车接入电网技
术” 开展实证分析, 识别重点技术机会, 为企业发
掘前沿技术机会、 强化专利布局提供决策支持。
1 基 于 多 级 多 维 专 利 地 图 的 技 术 机 会 图 1 基于多层级多维度专利地图的技术机会分析研究框架
分析 等级, 将多个技术维度的专利文献对应到不同的
价值维度中进行比对, 形成多维度重点专利地图。
1.1 研究框架 采用打分法对上述专利地图中的专利进行价
本文设计了一种基于多层级多维度专利地图 值评估, 基本的思路为: 专利被引证的次数越多则
的技术机会分析方法, 采用数据挖掘和文本挖掘、 认为在业内的认可程度越高, 得分越高; 专利寿命
定性和定量分析相结合, 设置多种专利分析的维 剩余时间越长则专利受到保护的时间越长, 相应
度, 构建目标领域多层级多维度技术创新专利地 地专利价值就会越高, 得分越高; 专利涉及合作和
图, 挖掘潜在技术机会并进行综合评估比较, 选定 诉讼越多, 则认为被关注和使用得越多, 被侵权的
最优方案。研究框架如图 1 所示。 可能性也越高, 相应地得分越高。具体打分规则
1.2 层级划分 为: 被引证频次为 0 次, 得 0 分, 不超过 5 次得 1
由浅入深地设置多分析层级, Ⅰ 级分析侧重 分, 6~10 次得 2 分, 10~50 次得 3 分, 50 次以上
目标领域的全景分析, 对该领域的发展趋势、 申请 得 4 分; 专利寿命剩余小于等于 1 年得 0 分, 专利
人、 技术流向等进行全景呈现, 初步锁定热点方 寿命剩余 2~5 年得 1 分, 专利寿命剩余 5~10 年
向。 Ⅱ 级分析对 Ⅰ 级分析识别出的关键技术分支 得 2 分, 专利寿命剩余超过 10 年得 3 分; 不涉及
进行进一步的深入挖掘。首先, 结合对相关专利 专利合作 / 诉讼得 0 分, 涉及专利合作 / 专利诉讼
的技术分布、 发展趋势以及技术活跃度的分析, 建 得 3 分。总分为 10 分, 选取分数大于等于 6 的专
立衡量专利价值的多个维度, 设置相应的打分和 利为重点专利。
筛选标准, 筛选出重点专利。然后, 通过对比不同
2 电动汽车入网技术机会实证分析
技术分支专利总量和重点专利的情况, 识别出该
技术分支下的热点技术。最后, 对识别出的热点 2.1 目标领域概述
技术进行人工智能文本聚类分析和人工阅读、 标
电动汽车具有高效节能、 零排放等突出特点,
引, 深度挖掘热点技术下的技术机会。 在降低能耗、 应对气候变化等多重因素驱动下, 许
1.3 维度构建及评价 多国家将推动电动汽车产业发展、 实现绿色转型视
设置专利被引用次数、 专利寿命、 专利合作 / 为拉动经济持续复苏的新增长点。但随着电动汽
诉讼三个评价维度, 并在每个维度下设置不同的 车的渗透率的快速升高, 电动汽车的聚集性入网充
