Page 55 - 电力与能源2023年第二期

杨孟卓，等：重过载配变台区快速精准治理策略及实践应用 149

参考文献：
4 结语
［1］ 司健宏，刘国锋 . 电网数字化转型背景下智能台区建设研
.
究［J］ 电力设备管理，2021（9）：46-47.
以上海某供电公司所辖的两台配变重过载
［2］ 邹必昌，龚庆武，李 勋 . 基于负荷平衡的配电网重构遗传
台区为实际案例，综合考虑治理必要性、时效性、 算法研究［J］ 电力系统保护与控制，2011，39（6）：80-83.
.
可行性和经济性，针对重过载台区，优化传统负 ［3］ 丁永生 . 配电台区一二次设备多功能融合与信息交互的应
.
用研究［J］ 电气自动化，2021（3）：4-6.
荷割接方法：一是明确治理目标；二是筛选治理
［4］ 李新家，严永辉，陈 霄，等 . 基于负荷特征传导的配电台
对象；确定负荷割接区间和电流割接区间，建立 区 全 状 态 精 准 感 知 与 数 字 化 应 用［J］ 电 力 需 求 侧 管 理 ，
.
2021（4）：14-19.
适用的评价模型，并进行严重三相不平衡校验，
［5］ 陆钟华 . 配 电 网 三 相 平 衡 优 化 重 构 策 略［J］ 电 力 电 子 技
.
制定配变重过载台区快速精准治理策略，最后通 术，2021（9）：40-42.
过实例对策略进行验证；三是形成标准作法。这 ［6］ 段祥骏，王金丽，冯德志，等 . 配电台区建设与改造智能决
.
策系统设计和实现［J］ 电网技术，2011（8）：2709-2715.
可为今后的配变重过载台区翻仓治理提供参考
收稿日期：2023-01-10
和借鉴。 (本文编辑：赵艳粉）

（上接第 114 页）
sort_values 函数，将整体的点云三维坐标基于 x 导线提取方法［J］测绘与空间地理信息，2022，45（3）：53-55.
.
［14］ 徐梁刚，虢 韬，吴绍华，等 . 基于点云数据特征的电力线
或 y 排序，然后在小范围内进行相同的高程滤波
快速提取和重建［J］ 激光技术，2020，44（2）：244-249.
.
处理即可。
［15］ 王和平，邹 彪，刘伟东，等 . 基于高程投影的输电线路激
.
参考文献： 光点云分类研究［J］ 信息技术，2020，44（6）：46-49.
［16］ 阮 峻，陶雄俊，韦新科，等 . 基于固定翼无人机激光雷达
［1］ 杨 杰，邵 帅，王 凯，等 . 多旋翼无人机在输电线路巡
点云数据的输电线路三维建模与树障分析［J］ 南方能源
.
.
检 中 的 应 用 局 限 及 发 展 前 景［J］ 电 力 与 能 源 ，2018，39
建设，2019，6（1）：114-118.
（2）：173-176.
［17］ 李 靖，钱建国，王伟玺，等 . 基于机载激光点云的电力线
［2］ 田 力 . 输电线路杆塔无人机自动精细巡检系统研究［J］ .
自动提取方法［J］ 激光技术，2021，45（3）：362-366.
.
电力与能源，2019，40（2）：130-134.
［18］ 吴争荣，樊灵孟，吴新桥，等 . 基于机载激光点云的输电线
［3］ 麦晓明，陈 驰，彭向阳，等 . 输电线路走廊三维可视化技
路 树 障 隐 患 快 速 检 测 方 法［J］ 应 用 激 光 ，2022，42（3）：
.
.
术和系统设计［J］ 中国电力，2015，48（2）：98-103.
128-134.
［4］ 时 磊，虢 韬，彭 赤，等 . 电力线激光点云的分割及安
［19］ 李少龙，张小波 . 基于机载激光点云数据的输电线自动提
全检测研究［J］ 激光技术，2019，43（3）：341-346.
.
.
取方法［J］ 中国新通信，2018，20（2）：224-225.
［5］ 吴 华，刘海燕，丁高峰，等 . 复杂环境中电力线激光点云
［20］ 汪 骏，夏少波，王和平，等 . 基于直升机激光点云的分裂导
.
的自动提取［J］ 激光技术，2020，44（4）：509-514.
线重建研究［J］ 遥感技术与应用，2015，30（6）：1189-1194.
.
［6］ 麻卫峰 . 机载激光点云输电线路巡检关键技术研究［D］ 昆
.
［21］ 戴永东，王茂飞，仲 坚，等 . 激光雷达输电线路点云数据
明：云南师范大学，2021.
智能分类方法研究［J］ 电力大数据，2021，24（3）：9-16.
.
［7］ 麻卫峰，王金亮，王 成，等 . 机载激光雷达点云数据输电线
［22］ 林祥国，张继贤 . 架空输电线路机载激光雷达点云电力线
.
路弧垂模拟［J］ 测绘科学技术学报，2019，36（4）：394-399.
三维重建［J］ . 测绘学报，2016，45（3）：347-353.
［8］ 麻卫峰，王 成，王金亮，等 . 基于激光点云的高压输电线覆
［23］ 田茂杰，杜 伟，胡 伟，等 . 基于激光点云的架空线路工
冰厚度反演［J］ 电力系统保护与控制，2021，49（4）：89-95.
.
况 模 拟 研 究 与 应 用［J］ 地 理 空 间 信 息 ，2022，20（3）：
.
［9］ 麻卫峰，王 成，王金亮，等 . 激光点云输电线精细提取的
165-170.
.
残差聚类法［J］ 测绘学报，2020，49（7）：883-892.
［24］ 杨伟三，马建国，黄俊杰，等 . 基于激光点云数据的架空输
［10］ 周汝琴，翟瑞聪，江万寿，等 . 机载激光点云数据中分裂导
电线路动态增容交叉跨越校核方法［J］ 湖北电力，2021，
.
.
线自动提取和重建［J］ 测绘科学，2018，43（6）：124-130.
45（5）：20-25.
［11］ 程宇航，白征东，辛浩浩，等 . 机载激光点云中电力线的自
［25］ 刘 军 . 基于激光点云数据的输电线路安全检测分析研究
动提取与重建［J］ 测绘工程，2021，30（5）：58-63.
.
［J］ 电力大数据，2018，21（7）：36-38.
.
［12］ 严 帆 . 机载激光数据中多分裂电力线提取与重建［D］ 南
.
收稿日期：2022-08-23
昌：南昌大学，2021.
［13］ 张 娟，张 洁，燕正亮，等 . 基于层次分布的机载激光点云 (本文编辑：赵艳粉）