Page 110 - 电力与能源2024年第二期

250 陆增洁，等：基于机器学习的电力系统操作票语音指令识别的应用研究

号和密码被更改，将会收到系统发送的警告信息。 综上，本文研究出了一种基于语音信号处理
用户成功登录后，可以进入到程序的首页，程序首 的电力系统语音指令识别方法，并开发了相应的
页是系统功能的主要导航页面。 软件，为实现流程控制提供了有效的技术手段，具
（2）系统首页。首页包含两个功能模块的导 有广阔的应用前景。未来将进一步深入研究该算
航图标。操作票录入：点击操作票录入按钮后，会 法的优化方法，以提高识别准确率，并探索其在其
触发将解析操作票信息数据进入 APP 的功能，将 他领域的应用，为信息化建设作出更大的贡献。
生成好的所有未被 APP 扫描过的操作票信息进 4.2 展望

行提取录入，进入后面针对此操作票内容的逐步 本文开展了基于语音识别技术的电力系统操
语音预演和审核。操作记录：点击操作记录按钮 作票语音指令识别研究，并取得了一定的成果，研
后，可以查看到所有通过此 APP 识别审核过的操 发了一套电力系统操作票语音指令识别软件系统。
作票信息记录。 （1）当前语音识别技术并非完全可靠，仍然存
（3）操作票步骤信息页面。用户点击首页的 在一定的误识别率。因此，未来的研究需要进一
操作票录入后进入跳转的页面，当识别到数据库 步优化和改进识别算法，提高识别准确率。
中未被识别的操作票后，会通过数据解析得到此 （2）目前的电力系统语音指令识别主要针对

操作票的所有相关数据信息，包括操作票名称、操 固定的语音库，对于新加入的指令需要重新训练，
作票编号、操作设备编号、设备所在的站点名称、 训练成本较高。因此，在后续的研究中，需要探索
此站点的类型，以及此操作票包含的所有操作步 一种更加智能化的语音指令识别方法，能够自动
骤内容等。所有的操作步骤都需要通过预演加实 学习、自适应，减少人工干预，提高指令可扩展性。
操的双重审核进行语音识别的验证，先通过预演 （3）可以考虑与其他领域（比如自然语言处
进行识别审核，再通过复述进行识别审核，同时这 理、机器学习等）的技术进行融合，共同提高语音
两次过程会加上一个人工审核的过程。这种通过 指令识别系统的性能和稳定性。
四次程序加人工的审核模式，极大地提高了人员 最后还需要进一步加强用户体验的研究，以
在实际操作上的有效性。每一个操作步骤中，当 便于用户更加便捷、高效地使用语音指令识别系

审核通过一个小流程后都会进行一个打钩的操 统。因此，笔者将继续在系统方便性、易用性、可
作，作为已经通过了此次审核的标识，当所有操作 接受性等方面展开研究，不断改进和创新。
步骤按照流程识别完后，即可完成操作票中的语 参考文献：
音类指令的识别审核工作。 ［1］ 傅晓飞，刘 婧，杜凤青 .“机器代人”智能运检关键技术研
究和展望［J］ 电力与能源，2021，42（1）：131-133.
.
4 结语与展望 ［21］ 傅晓飞，刘 婧，杜凤青 .“机器代人”智能运检关键技术研
.
究和展望［J］ 电力与能源，2021，42（1）：131-133.
4.1 结语 ［3］ 李志勇 . 智能调度操作票的机器自学习方法研究［D］ 北
.
本研究旨在探究电力系统操作票语音指令识 京：华北电力大学，2011.
别的实现方法及其应用价值，主要结论如下。 ［4］ 马 晗，唐柔冰，张 义，等 . 语音识别研究综述 . 计算机系
统应用，2022，31（1）：1-10
（1）依据电力系统操作票语音指令识别的特
［5］ 翁湦元，单杏花，蒋秋华，等 . 铁路语音识别引导购票应用
点，成功提出了一种基于语音信号处理的指令识 的设计与实现［J］ 铁路计算机应用，2015（6）：22-25.
.
别算法。该算法可快速、准确地识别用户所说的 ［6］ 卢 恒 . 基于机器学习的电网调控云防误系统研究与应用
.
指令，并在无线网络环境下实现流程控制，具有较 ［D］ 济南：山东大学，2020.
［7］ 谢绍宇 . 变电站厂站端程序化操作改造及应用［J］ 电力与
.
高的实用价值。
能源，2021，42（6）：626-629.
（2）基于该算法成功研发了一套电力系统操 收稿日期：2023-10-29
作票语音指令识别软件系统。 (本文编辑：赵艳粉）