Page 107 - 电力与能源2024年第二期

陆增洁，等：基于机器学习的电力系统操作票语音指令识别的应用研究 247

［1］
受益于语音处理技术的发展 。研究表明，语音识别 构如图 1 所示。
可以用于能量管理系统（EMS）人机交互、巡检机器人
控制、远程影音对话以及巡检现场操作等多种应用场
景，从而极大地提升电力生产的效率和质量。
操作票是指在工业生产过程中进行设备检修
［2］
和维护时所需的一种管理和监督工具 。操作票
的编制和执行是保障工业生产安全的重要手段。
操作票的编制需要进行文本描述，对于操作人员
来说，需要先经过培训才能理解操作票的意思。
然而，在现实生产环境中，由于工作强度大、操作 图 1 电力系统操作票语言指令识别系统的总体结构
人员数量多，操作票的审核签字和操作任务与调
电力系统操作票语音指令识别系统的分层具
度指令相符的核实工作存在一定困难。此外，操
体如下。
作票的填写也存在着许多问题，例如填写不完整、
（1）通过使用 APP 程序，在显示层为工作人
票面不清晰、安全措施不符合要求等。
员提供一个更直观的交互界面。
为解决上述问题，电力系统操作票语音指令
（2）在业务层，负责处理和加工数据，以满足
识别技术应运而生。通过使用这项技术，可以通过
各种业务需求。
语音识别来识别操作单上的信息 ，并使用这些信
［3］
（3）在服务层负责提供接口，以便将数据传输
息来进行审查。这样就可以检查操作单上的信息
到服务器或其他应用程序。
是否准确无误，并且保证其内容和规定都满足需
（4）MySQL 数据库是数据层的基础，其负责
求。通过应用电力系统语音指令识别技术，我们能
为配置文件提供支持。
够更加精细地检查操作票中的指令是否正确，还能
（5）基础层负责维护和管理整个项目的信息
够更加快速地将其转化为真正的指令，这样就能够
处理和网络服务。
大大提升操作票的执行速度和精度。电力系统操
1.2 语音指令识别流程
作票语音指令识别技术已经得到了广泛的应用，但
电 力 系 统 操 作 票 语 音 指 令 识 别 流 程 如 图 2
是在实际应用中还存在一些问题，例如语音识别的
所示。
准 确 性 不 高 、对 于 口 音 和 方 言 的 识 别 效 果 不 佳
等 ［4-7］ 。因此，需要进一步开展研究，提高电力系统

操作票语音指令识别技术的准确性和稳定性，从而
使其更好地服务于工业生产的安全性和高效性。
随着工业自动化程度的不断提高，越来越多的
机器设备实现了流程控制，语音识别技术的应用也
越来越多。电力系统操作票语音指令识别就是其
中的一种应用，它可以利用语音输入，识别用户的语

音指令，从而有效地管理和控制机器设备的操作。 图 2 电力系统操作票语音指令识别流程

1 电力系统操作票语音指令识别系统的 2 语音识别技术
整体方案
通过语音识别，我们可以从人类的口中获取
1.1 系统的总体结构 有关语言的信息，这种技术需要综合运用心理学、
电力系统操作票语音指令识别系统的总体结 信号处理、统计学、数学以及计算机等多种学科的