Page 60 - 电力与能源2024年第二期
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200                      朱长东,等:电力电缆温升特性研究及载流量计算

                                                                 为了实现这一目标,使用 MATLAB 和 COMSOL
                                                                 进行联合仿真,以进行对目标函数 F 的迭代寻优。
                                                                 整个迭代寻优过程如图 3 所示。












                     图 2 电缆导体及表面温度随对流换热系数的变化
                    本文采用最优化算法对难以直接确定的参数
                进行优化迭代。电缆沟内的空气流通属于自然无
                强制对流,对流换热系数一般为 3~10 W·m ·℃ ,
                                                      -2
                                                          -1
                本模型对流换热系数的初值设为 6 W·m ·℃ ,用
                                                    -2
                                                        -1
                于计算的电缆导热系数初始值如表 2 所示。
                         表 2 电力电缆材料及参数初始值
                                      电导率/       导热系数 λ
                   结构        材料
                                     (S·m )    /(W·m  -2 ·℃ )
                                         -1
                                                       -1
                   导体         铜      5.96×10 7     400
                  半导体层    半导体化合物        2           10
                  绝缘层      交联聚乙烯      1×10 -18      0.4
                 金属屏蔽层        铜      5.96×10 7     400
                  外护套        聚乙烯      1×10 -18      0.4

                3.2 电缆参数最优化处理                                                    图 3 优化流程
                    电缆温度场内任意点的温度值 T e 可以写成                           常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法、拟
                           λ
                未知参数 h、 和时间 t的函数表达形式:                            牛顿法、共轭梯度法等,通过比较各种方法的优缺
                               T e = T e ( t,h,λ )      (8)      点以及实现过程,本文选择牛顿法对目标函数 F
                式中 t——时间,s。                                      进行最优化,过程如下。

                    用 X = x 1,x 2,…,x i,…,x n 表 示 h 和 λ,则 式          步骤 1:结合经验,给出接近目标函数 F 零点的
                                                                  (1)
               (8)可以写成:                                          X ,即初始值,设置误差 ε=0.001 5,置迭代 k=1。
                                                                                     (k)
                                T e = T e ( t,X )       (9)          步 骤 2:计 算 F[X ]以 及 ∇F[ X       ( k ) ],其 中
                    电缆表面任意点的温度可以直接通过测量获                                      ∂F   ∂F      ∂F
                                                                 ∇F[ X  ( k ) ] =[  ,  ,⋯,    ]。
                得,测量值用 T m (t)表示。利用已知的温度测量值                                  ∂x 1  ∂x 2   ∂x n
                                                                     ∂F
                T m 和 仿 真 计 算 值 T e,通 过 优 化 算 法 来 校 正 模 型               表示目标函数 F 对第 i 个参数 x i 的偏微
                                                                     ∂x i
                值。目标函数 F 表示如下:
                                                                 分,求得:
                                é ê ê  T e ( jΔt,X  ú ú ù )  2
                            F = 1 -            ú ú     (10)          ∂F       é ê ê  T e ( jΔt,X  ú ú ù )
                                ê ê
                                                                              ê ê
                                ë     T m ( jΔt )  û                    =-2 1 -              ú ú
                                                                     ∂x i     ë     T m ( jΔt )  û
                式 中  N—— 测 量 次 数 ; Δt—— 测 量 间 隔 , Δt=
                                                                            1     ∂T e ( jΔt,X )
                T D/N,T D——测量总时长。                                                                       (11)
                                                                         T m ( jΔt )  ∂x i
                    综上所述,本文采用最优化算法的目的是通                                                  +            -
                                                                  ∂T e ( jΔt,X )  T e ( jΔt,X i )- T e ( jΔt,X i )
                                                                             =                          (12)
                过寻找目标函数 F 的最小值来确定未知参数值。                               ∂x i                 2ε
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