Page 40 - 电力与能源2024年第五期
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572 谢 凯：基于 Logistic 回归模型的电力新能源频率响应方法
使用文献［2］基于时钟同步的电力新能源频 的风储联合频率响应控制策略［J］ 电力系统保护与控制，
.
率响应方法之后，响应时间在 250 ms 以内，K ESS， 2024，52（1）：73-84.
［2］ 祁元堂，刘育青，薛 刚，等 . 一种基于时钟同步的新能源
H sys，均能够随着 S ESS 增大而增大 ，但是 K sys 随着 场 站 快 速 频 率 响 应 功 能 测 试 方 法 及 验 证［J］ 青 海 电 力 ，
.
S ESS 增大而减小，无法满足频率响应需求，需要对 2023，42（4）：6-9.
其进一步优化。使用本文设计的基于 Logistic 回 ［3］ 兰才华 ，石荣亮 ，王国斌 ，等 . 基 于 频 率 前 馈 补 偿 的 储 能
.
VSG 并 网 有 功 响 应 优 化 策 略［J］ 太 阳 能 学 报 ，2024，45
归模型的电力新能源频率响应方法之后，响应时
（2）：236-243.
间在 100 ms 以内，K ESS，H sys，K sys 均能够随着 S ESS ［4］ 李东东，陈治廷，徐 波，等 . 考虑一次调频死区的风储协
增大而增大。由此可见，使用本文所设计的方法，电 同调频机理分析及死区参数优化［J］ 电力系统保护与控
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力新能源频率响应效果更佳，符合本文研究的目的。 制，2024，52（4）：38-47.
［5］ 王浩祥，秦小宇 . 新型电力系统背景下基于自适应参数估
.
3 结语 计 电 力 系 统 惯 量 快 速 估 计 方 法［J］ 电 网 与 清 洁 能 源 ，
2024，40（1）：18-28.
近年来，电力新能源在能源供应体系中占据 ［6］ 郭 丹，熊 炜，袁旭峰，等 . 基于 VSG 的附加阻尼控制及
其在光储并网系统中的应用［J］ 贵州大学学报（自然科学
.
重要地位，在推动能源转型与电力发展方面发挥
版），2024，41（1）：83-88.
着关键作用。然而，新能源发电过程受多种因素
［7］ 韩如磊，樊子铭，王 粟，等 . 新型电力系统惯量支撑和调
的影响，其输出功率存在一定的不确定性与波动 频响应特性典型建模综述［J］ 电工电能新技术，2023，42
.
性，影响了电力系统的运行稳定性。因此，本文利 （11）：67-83.
［8］ 马志强，孔酉华，高 超，等 . 调频蝙蝠对特定频率的抑制
用 Logistic 回归模型，设计了一种电力新能源频率
在耳蜗微音器电位信号上的反映［J］ 生物化学与生物物
.
响应方法。从降阶特征、频率响应模式矩阵、限制 理进展，2023，50（11）：2729-2738.
功率等方面找出了新能源发电功率与频率响应之 ［9］ 姜 超，蔡国伟，杨冬锋，等 . 基于双馈风电机组频率响应
解 析 模 型 的 系 统 低 频 减 载 策 略［J］ 电 力 系 统 自 动 化 ，
.
间的复杂关系。利用 Logistic 回归模型与相关函
2023，47（21）：108-118.
数将线性回归输出结果映射到固定区间，提高了 ［10］ 李国庆，刘先超，姜 涛，等 . 考虑转子磁链-电流环控制动
模型的泛化能力，同时也为电力系统的调度与运 态 的 虚 拟 惯 量 DFIG 功 频 响 应 特 性 建 模［J］. 电 网 技 术 ，
行提供了支持。 2023，47（12）：4897-4911.
收稿日期：2024-06-21
参考文献：
（本文编辑：赵艳粉）
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（上接第 549 页）
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