Page 36 - 电力与能源2024年第五期
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第 45 卷 第 5 期
                                                         电力与能源
                  568                                                                          2024 年 10 月

                                                                                       DOI：10.11973/dlyny202405007



                基于 Logistic 回归模型的电力新能源频率响应方法




                                                          谢     凯
                                   （国网蒙东电力有限公司呼伦贝尔供电公司，内蒙古 呼伦贝尔 021000）


                    摘   要：常规的电力新能源频率响应方法以频率波动提取为主，易受到频率二次跌落的影响，导致频率响应效
                    果不佳。因此，设计了一种基于 Logistic 回归模型的电力新能源频率响应方法。首先提取电力新能源共模频
                    率响应降阶特征，从电力新能源频率数据中提取与频率响应相关的特征，简化回归模型处理的复杂性；然后基
                    于 Logistic 回归模型建立频率响应模式矩阵，映射新能源发电功率与频率响应之间的复杂关系；最后量化电
                    力新能源频率响应限制功率，根据等效惯性常数、负荷变化等指标，确定新能源发电产生的不平衡功率，从而
                    维系电力系统频率的稳定性。试验结果表明，该方法的频率响应效果较佳，具有实际应用价值。
                    关键词：Logistic 回归模型；电力新能源；频率响应方法
                    作者简介：谢      凯（2000—），男，主要从事新能源信息技术工作。
                    中图分类号：TM712    文献标志码：A    文章编号：2095-1256（2024）05-0568-05
                           Frequency Response Method for Power Renewable Energy Based on
                                                 Logistic Regression Model



                                                           XIE Kai
                （Hulunbuir Power Supply Company，State Grid Inner Mongolia Electric Power Company，Hulunbuir 021000，nner Mongolia，China）



                                                                                            I


                    Abstract：Traditional  frequency  response  methods  for  power  renewable  energy  focus  on  frequency  fluctuation
                    extraction,  which  is  often  affected  by  secondary  frequency  drops,  leading  to  suboptimal  response  effects.  This
                    study proposes a frequency response method based on the Logistic Regression model. By extracting reduced-order
                    characteristics of common-mode frequency response of power renewable energy and extracte the features related
                    to  frequency response from renewable energy frequency data and simplifying the regression model′s complexity.
                    The we establish a frequency response model matrix using Logistic Regression to map the complex relationship
                    between renewable energy generation power and frequency response. It quantifies the frequency response limits of
                    renewable  energy  power  and  determines  the  imbalance  power  generated,  helping  to  maintain  system  frequency
                    stability.  Experimental  results  show  that  this  method  offers  improved  frequency  response  performance  and  is
                    applicable in practical scenarios.

                                                                    f
                    Key words：logistic regression model，power renewable energy，requency response method
                    基于系统频率安全稳定约束的电力新能源频                          需求，但是受到电力环境的影响，频率响应仍存在
                率响应方法，主要将系统频率考虑在内，用于解决                           一定的隐患 。因此，本文利用 Logistic 回归模型
                                                                           ［3］
                                                    ［1］
                负荷扰动过大导致的频率二次跌落问题 。该方                            的优势，设计一种新的电力新能源频率响应方法。
                法通过惯量响应阶段的转速约束来调整虚拟惯
                                                                 1 电力新能源频率响应的 Logistic 回归方
                量，使二次跌落的频率恢复到频率参考值，从而确
                                                                    法设计
                保频率稳定，满足电网的运行需求。基于时钟同
                步的电力新能源频率响应方法，可实现新能源频                            1.1 提取电力新能源共模频率响应降阶特征
                率快速响应与协调运行的目的，实现频率稳定的                                在电力新能源发电过程中，主要关注的是全
                    ［2］
                目标 。尽管这两种方法均能够满足频率响应的                            局频率稳定。设备的调频能力与电压动态产生的
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