Page 70 - 电力与能源2022年第一期
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6 4 郭强强, 等: 光储充一体化电站优化配置方法
表 1 计算参数表 电站的充电功率, 向电网反送电赚取上网收益。
参量 数值 15 : 00 — 17 : 00 光 伏 出 力 降 低, 充 电 负 荷 达 到 高
-1
储能单位容量成本 /[ 元· kWh ] 600 位, 但此时为平时段电价, 由电网为充电负荷供
储能运行维护费用率 / % 3
电。 18 : 00 — 22 : 00 为高峰电价时段, 由储能放电
储能放电效率 / % 90
储能额定放电功率 /( A · H ) 0.5~2.0 为充电负荷供电, 此时既不向电网受电也不向电
储能单位功率成本 /( 元· kW -1 ) 300
网供电。
储能充电效率 / % 90
储能额定放电深度下循环次数 / 次 3000
调度周期 / h 1
( 2 ) 储能全寿命周期的另一项成本为运行维
护成本, 取费用率为初期建设成本的 3% 。
( 3 ) 储能系统的充放电效率均取 90% 。
( 4 ) 储能额定放电深度下循环次数取 3000
次, 用于计算储能寿命。
( 5 ) 储能额定放电功率与其额定容量有关, 限
制在 0.5~2.0A · H , 不是无限制缩小或放大其
额定功率。 图 3 光储充优化出力曲线
4 结语
( 6 ) 进行优化计算时取调度周期为 1h 。
电价包括受电电价、 充电电价和上网电价这
3 个部分。受电电价为光储充一体化电站向电网 结合电动汽车充电桩可利用空间建设光伏和
买电的电价, 充电电价为光储充一体化电站向电 储能, 并通过控制系统协调控制光伏、 储能以及充
动汽车充电的电价, 上网电价为光储充一体化电 电桩, 能够有效降低电动汽车大规模接入带来的
充电负荷峰值压力, 并为充电站运营商获取额外
站向电网倒送电时电网公司的购电电价。
3.2 优化配置结果 的收益。本文针 对光储充一体化电站的规划需
求, 首先建立了光伏模型和基于寿命预测的储能
基于计算参数, 采用遗传算法进行优化求解,
优化得到光伏的安装容量( 峰值) 为 1136kW , 储 模型, 然后建立了光储充一体化电站设备优化配
能的额定容量为564kW×2h , 额定功率为0.5C , 置模型, 实现了电站运营商的收益最大化。
最优的净收益为 106.6 万元。优化方案与其他方 参考文献:
案对比见表 2 。 [ 1 ] 胡宇航,皮一晨,崔静安,等 . 电动汽车充电站负荷建模
表 2 光储充一体化电站配置方案对比 研究[ J ] . 电力系统保护与控制, 2017 , 45 ( 8 ): 107-112.
HU Yuhan g , PIYichen , CUIJin g ’ an , etal.Researchon
光伏容量 储能容量 年收益
方案 electricvehicle char g in g station modelin g [ J ] .Power
( 峰值)/ kW / kWh / 万元
S y stemProtectionandControl , 2017 , 45 ( 8 ): 107-112.
方案 1 2000 1000×2 82.9
[ 2 ] 王浩林,张勇军,毛海鹏 . 基于时刻充电概率的电动汽车
方案 2 500 250×2 103.9
最优方案 1136 564×2 106.6 充电负荷预测方法[ J ] . 电力自动化设备, 2019 , 39 ( 3 ):
最优方案的净收益最高, 为 106.6 万元, 其次 207-213.
WANG Haolin , ZHANG Yon gj un , MAO Hai p en g .
为方案 2 , 净收益 103.9 万元, 方案 1 的净收益最
Char g in g loadforecastin gmethodbasedoninstantaneous
小, 为 82.9 万元。方案 1 收益较低的原因在于光
char g in gp robabilit yforelectric vehicles [ J ] .Electric
伏装机容量较大, 考虑光储充一体化电站内部消 PowerAutomationE q ui p ment , 2019 , 39 ( 3 ): 207-213.
纳后上网功率仍超过了配变的容量, 需要限制光 [ 3 ] AZHAR U H , CARLO C , SAADANY E.Probabilistic
modelin gofelectricvehiclechar g in gp atterninaresiden-
伏的出力, 因此导致收益下降。
tialdistribution network [ J ] .Electric Power S y stems
对于最优方案, 光储充优化出力曲线见图 3 。
Research , 2018 ( 10 ): 126-133.
凌晨为电价低谷, 并且光伏没有出力, 光储充一体 [ 4 ] 王睿, 高欣, 李军良, 等. 基于聚类分析的电动汽车充电负荷
化电站从电网受电为 充电负荷供电及为储能充 预测方法[ J ] . 电力系统保护与控制, 2020 , 48 ( 16 ): 37-44.
电。 7 : 00 — 14 : 00 光伏大发, 超过光储充一体化 ( 下转第 87 页)
