Page 32 - 电力与能源2024年第一期
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26 张 青,等:基于负荷场景的非住宅电力用户接入容量配置策略的研究
统,2023,1(1):1-18.
[2] 梁 旭,邹 伟,王 锐,等 . 对标最高标准最好水平高质
量建设世界一流企业[J] 企业家,2022(增刊 2):281-283.
.
[3] MA C,WANG Y,ZHANG J,et al. Research on user
electricity consumption behavior and energy consumption
modeling in big data environment [C]// 2021 IEEE 2nd In⁃
ternational Conference on Big Data,Artificial Intelligence
and Internet of Things Engineers. 2021:220-224.
[4] LIU J. Clustering analysis of electricity consumption charac⁃
teristics and electricity consumption behavior of typical in⁃
dustry users [C]// 2023 The 5th Asia Energy and Electri⁃
cal Engineering Symposium. 2023:1389-1395.
[5] 何 勇,刘栋果,唐长春,等 . 基于营商环境提升的大宗工业
.
用电感知优化模型研究[J]数字通信世界,2022(1):91-94.
[6] 杨华龙,张 璋 . 高校电力增容与总配电室迁移改造方案
分析[J] 设备管理与维修,2022(6):92-94.
.
图 4 电动汽车充电站最大负荷曲线及容量计算结果
[7] 舒 舟,杜佩仁,张 杰,等 . 市场化环境下的电力平衡及变
如果能够掌握区域内电动汽车增长、充电站
1
2
.
2
电容量需求计算方法研究[J]电网技术,018,1(3):5-21.
分流等情况,就能精准地预测充电负荷增长系数, [8] 周 琪,杨 洁,韩俊杰,等 . 基于大数据的业扩用户用电
.
得到的容量配置结果也能更加契合实际需求,促 行为特征研究[J] 中国电力,2017,50(10):176-180.
[9] 李 冀,赵 成,羡慧竹,等 . 基于 k 均值聚类算法的用电数
进精准投资。随着快充和电池技术的进步,充电
.
据行为分析[J] 电子技术,2023,52(4):319-321.
功率除了与充电车辆的数量直接相关 [16-17] ,还取 [10] 韩明冲,钟建伟,陈 静,等 . 面向电力大数据的用电负荷分
决于电池特性、车机算法、充电策略等,这会极大 类及用户用电行为分析[J]物联网技术,2022(3):113-119.
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[11] 武灵耀,郭贺宏,赵庆生,等 . 基于 MACD 指标与聚类算法
影响同时系数矩阵的确定。在这方面还缺乏理论
的电力用户用电行为分析[J] 上海电力大学学报,2023,
.
研究和实际运行经验,需要不断加以完善。
39(2):105-111.
[12] GUO H,WANG Y,LIU S,et al. Research on capacity al⁃
3 结语
location of grid side energy storage participating in power sys⁃
tem peak shaving [C]// 2022 IEEE the 7th International Con⁃
本文紧扣“源网荷储充”新趋势,提出了基于负荷
ference on Power and Renewable Energy. 2022:1164-1169.
场景的非住宅用户容量优化配置策略,细化用电方式
[13] YONG P,BOTTERUD A,ZHANG N,et al. Capacity
研究,充分考虑负荷组合问题,为新政策背景下的业 value of uninterruptible power supply storage [J] IEEE
.
扩报装容量校核工作提供了科学依据和技术支撑。 Transactions on Power Systems,2023,38(2):1763-1766.
[14] CHEN T,CHEN J,ZHANG S,et al. Research on power
为达到简易、实用的目的,本文建立的容量计
consumption behavior analysis based on power big data
算模型在一定程度上进行了数学简化,与实际用 [C]// 2020 IEEE 9th Joint International Information Tech⁃
电情景尚有差距。部分基于经验的参数设置,还 nology and Artificial Intelligence Conference. 2020:591-594.
[15] LONG W,ZHANG P. The coordinate evaluation of grid
需要在长期实践中不断提炼总结。随着新能源发
based on power import and export capacity [C]// The 5th
电预测、电动汽车与电网互动、储能技术应用等方
International Conference on Electric Utility Deregulation
面的新进步、新突破,容量配置机制将得到进一步 and Restructuring and Power Technologies. 2015:518-522.
丰富,这为本文所提策略的优化升级提供了新的 [16] ZHANG M,CHEN J. The energy management and opti⁃
.
mized operation of electric vehicles based on microgrid [J] IEEE
思路,值得深入思考研究。此外,电力大数据的深
Transactions on Power Delivery,2014,29(3):1427-1435.
化应用,也将为容量配置策略研究积累更多经验, [17] 张明锐,陈 洁,杜志超,等 . 考虑交互功率控制的微网经
需要持续探索。 济运行[J] 中国电机工程学报,2014,34(7):1013-1023.
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收稿日期:2023-10-26
参考文献:
(本文编辑:赵艳粉)
[1] 辛保安 . 新型电力系统构建方法论研究[J] 新型电力系
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