Page 32 - 电力与能源2024年第一期
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26               张   青,等:基于负荷场景的非住宅电力用户接入容量配置策略的研究


                                                                     统,2023,1(1):1-18.


                                                                [2]  梁  旭,邹  伟,王  锐,等 . 对标最高标准最好水平高质
                                                                     量建设世界一流企业[J] 企业家,2022(增刊 2):281-283.
                                                                                      .
                                                                [3]  MA  C,WANG  Y,ZHANG  J,et  al.  Research  on  user



                                                                     electricity  consumption  behavior  and  energy  consumption
                                                                     modeling in big data environment [C]// 2021 IEEE 2nd In⁃
                                                                     ternational  Conference  on  Big  Data,Artificial  Intelligence


                                                                     and Internet of Things Engineers. 2021:220-224.
                                                                [4]  LIU J. Clustering analysis of electricity consumption charac⁃
                                                                     teristics  and  electricity  consumption  behavior  of  typical  in⁃
                                                                     dustry users [C]// 2023 The 5th Asia Energy and Electri⁃
                                                                     cal Engineering Symposium. 2023:1389-1395.

                                                                [5]  何  勇,刘栋果,唐长春,等 . 基于营商环境提升的大宗工业
                                                                                       .
                                                                     用电感知优化模型研究[J]数字通信世界,2022(1):91-94.
                                                                [6]  杨华龙,张  璋 . 高校电力增容与总配电室迁移改造方案
                                                                     分析[J] 设备管理与维修,2022(6):92-94.
                                                                          .
                    图 4 电动汽车充电站最大负荷曲线及容量计算结果
                                                                [7]  舒  舟,杜佩仁,张  杰,等 . 市场化环境下的电力平衡及变
                    如果能够掌握区域内电动汽车增长、充电站
                                                                                                       1
                                                                                                   2
                                                                                        .
                                                                                               2
                                                                     电容量需求计算方法研究[J]电网技术,018,1(3):5-21.
                分流等情况,就能精准地预测充电负荷增长系数,                          [8]  周  琪,杨   洁,韩俊杰,等 . 基于大数据的业扩用户用电
                                                                                 .
                得到的容量配置结果也能更加契合实际需求,促                                行为特征研究[J] 中国电力,2017,50(10):176-180.
                                                                [9]  李  冀,赵  成,羡慧竹,等 . 基于 k 均值聚类算法的用电数
                进精准投资。随着快充和电池技术的进步,充电
                                                                               .
                                                                     据行为分析[J] 电子技术,2023,52(4):319-321.
                功率除了与充电车辆的数量直接相关                  [16-17] ,还取   [10] 韩明冲,钟建伟,陈  静,等 . 面向电力大数据的用电负荷分
                决于电池特性、车机算法、充电策略等,这会极大                               类及用户用电行为分析[J]物联网技术,2022(3):113-119.
                                                                                       .
                                                                [11] 武灵耀,郭贺宏,赵庆生,等 . 基于 MACD 指标与聚类算法
                影响同时系数矩阵的确定。在这方面还缺乏理论
                                                                     的电力用户用电行为分析[J] 上海电力大学学报,2023,
                                                                                          .
                研究和实际运行经验,需要不断加以完善。
                                                                     39(2):105-111.



                                                                [12] GUO H,WANG Y,LIU S,et al. Research on capacity al⁃
                3 结语
                                                                     location of grid side energy storage participating in power sys⁃
                                                                     tem peak shaving [C]// 2022 IEEE the 7th International Con⁃
                    本文紧扣“源网荷储充”新趋势,提出了基于负荷
                                                                     ference on Power and Renewable Energy. 2022:1164-1169.

                场景的非住宅用户容量优化配置策略,细化用电方式
                                                                [13] YONG  P,BOTTERUD  A,ZHANG  N,et  al.  Capacity



                研究,充分考虑负荷组合问题,为新政策背景下的业                              value  of  uninterruptible  power  supply  storage [J]  IEEE
                                                                                                       .



                扩报装容量校核工作提供了科学依据和技术支撑。                               Transactions on Power Systems,2023,38(2):1763-1766.

                                                                [14] CHEN T,CHEN J,ZHANG S,et al. Research on power


                    为达到简易、实用的目的,本文建立的容量计
                                                                     consumption  behavior  analysis  based  on  power  big  data
                算模型在一定程度上进行了数学简化,与实际用                               [C]// 2020 IEEE 9th Joint International Information Tech⁃
                电情景尚有差距。部分基于经验的参数设置,还                                nology and Artificial Intelligence Conference. 2020:591-594.

                                                                [15] LONG  W,ZHANG  P.  The  coordinate  evaluation  of  grid

                需要在长期实践中不断提炼总结。随着新能源发
                                                                     based on power import and export capacity [C]// The 5th
                电预测、电动汽车与电网互动、储能技术应用等方
                                                                     International  Conference  on  Electric  Utility  Deregulation
                面的新进步、新突破,容量配置机制将得到进一步                               and Restructuring and Power Technologies. 2015:518-522.


                丰富,这为本文所提策略的优化升级提供了新的                           [16] ZHANG  M,CHEN  J.  The energy management and opti⁃
                                                                                                        .
                                                                     mized operation of electric vehicles based on microgrid [J] IEEE
                思路,值得深入思考研究。此外,电力大数据的深


                                                                     Transactions on Power Delivery,2014,29(3):1427-1435.

                化应用,也将为容量配置策略研究积累更多经验,                          [17] 张明锐,陈    洁,杜志超,等 . 考虑交互功率控制的微网经
                需要持续探索。                                              济运行[J] 中国电机工程学报,2014,34(7):1013-1023.
                                                                            .
                                                                                            收稿日期:2023-10-26
                参考文献:
                                                                                              (本文编辑:赵艳粉)
                [1]  辛保安 . 新型电力系统构建方法论研究[J] 新型电力系
                                                   .
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