Page 45 - 电力与能源2024年第三期
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史渊源，等：基于改进变分模态分解的电网企业监测数据滤波研究 319
这一步骤，本文方法能够有效降低信号的失真比，
使得滤波结果更接近原始信号，具有更好的重构
效果，使得信号的失真比得到明显改善。
3 结语
本文针对电网企业监测数据在采集过程中易
受噪声和干扰影响的问题，提出了一种基于改进
变分模态分解的滤波方法。该方法通过小波变换
和阈值函数处理，有效去除了噪声成分，同时保留
了有用信号，显著提高了信号的纯净度和信噪比。
利用 IVMD 方法滤除剩余噪声或干扰成分，进一
步提升了信号的准确性和可靠性。试验结果表
明，本文所设计的方法在降低信号失真比方面表
现出色，展现了该方法在电网企业监测数据滤波
中的显著效果。该方法不仅具有较强的适应性和
稳定性，能够应对电网企业监测数据的复杂结构
和非平稳性特征，还为电网企业实现更准确、高效
的监测数据处理提供了有益参考。本文不仅有助
图 3 3 种方法滤波后的波形对比 于提升电网企业的运行管理和故障诊断能力，还
表 3 3 种方法信号失真比结果 dB 有望推动相关领域的技术进步和应用创新，为电
样本编号 方法 1 方法 2 本文方法 力行业的可持续发展作出积极贡献。
1 0.050 0.074 0.035
参考文献：
2 0.042 0.072 0.028
3 0.060 0.067 0.040 ［1］ 张 灿，吕伟才，刘 宇，等 . 基于遗传算法优化卡尔曼滤
.
4 0.045 0.069 0.030 波 模 型 的 GNSS CORS 监 测 数 据 处 理 研 究 ［J］ 煤 炭 技
5 0.048 0.058 0.032 术，2022，41 （9）：83-86.
［2］ 焦雄风，陈 铮，杨兴旺，等 . 抗差 Kalman 滤波算法研究及
的信号失真比均低于方法 1 和方法 2。这说明本
其 在 GPS 监 测 数 据 中 的 应 用 ［J］ 铁 道 勘 察 ，2021，47
.
文方法所采用的 IVMD 在保留原始信号特征和降 （3）：17-22.
低滤波过程中的信息损失方面表现出色。方法 1 ［3］ 郭锦桥，柳禹名，曹卫东，等 . 基于时间序列分解的信号挖
掘与预测［J］ 太赫兹科学与电子信息学报，2023，21（6）：
.
和方法 2 在不同样本中的性能表现略有不同。在
751-758.
某些样本中，方法 1 的信号失真比略低于方法 2
［4］ 黄星知，刘 星，张文娟，等 . 基于小波分解技术和随机森
（如样本 1 和样本 2），而在其他样本中则相反（如 林 算 法 的 负 荷 概 率 预 测［J］ 电 力 与 能 源 ，2021，42（3）：
.
样本 4 和样本 5）。总体而言，两种方法之间的性 280-286.
［5］ 王孔贤，邵 英，王黎明 . 基于改进变分模态分解和小波阈
能差异不大，但均不如本文方法。具体分析可知，
值 法 的 单 相 接 地 故 障 电 流 降 噪 ［J］ 科 学 技 术 与 工 程 ，
.
本文方法的优势主要体现在使用 IVMD 方法对去 2023，23 （29）：12556-12566.
噪后的数据进行进一步处理这一步骤上。IVMD ［6］ 刘国敏，任义禄，石晓华 . 电网企业基于数据仓库的数字化
风险内控监测平台建设 ［J］ 安徽电气工程职业技术学院
.
法能够更加准确地提取信号中的有用信息，同时
学报，2021，26 （4）：5-10.
剔除残余的噪声或干扰成分，从而保持了原始信 收稿日期：2024-02-09
号的特征并提高了信号的准确性和可靠性。通过 (本文编辑：赵艳粉）
