Page 101 - 电力与能源2024年第六期
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蒋欢春,等:燃煤机组分磨掺烧运行方式下脱硫设备优化运行分析                                      737

                                                                 脱疏设备运行方式计算流程如图 1 所示。
                5 脱硫出口 SO 2 浓度预测及脱硫设备优化

                    对脱硫系统来说,不同脱硫设备的电流不一
                样,其脱硫能力也不一样,并且影响脱硫出口烟气
                浓度的不仅是脱硫设备的运行方式,还包括发电

                机功率、脱硫塔 pH 值、脱硫塔 FGD 入口烟气 O 2
                浓度和原烟气 SO 2 浓度等因素。这些因素对出口

                烟气 SO 2 浓度的影响无法用线性关系表示。故本
                文 采 用 深 度 神 经 网 络(DNN)算 法       [2-4] 结 合 日 常
                SIS 运 行 数 据 进 行 脱 硫 塔 的 预 测 建 模 和 在 线 预
                测。DNN 模型训练基于损失函数进行监督学习
                过程,对于回归模型而言,损失函数通常定义为均

                方误差函数。为加快 DNN 模型的训练效率,在训
                练过程中使用基于 Batch 的训练方式。                                    图 1 最优脱硫设备运行方式计算流程
                    回传时并不是针对训练集中全部样本进行计
                                                                 6 结语
                算,而是根据部分训练集数据进行损失函数值的
                计算。样本输入和输出变量如表 1 所示。                                 在当前煤电仍为发电主力,并且因煤炭资源
                           表 1 样本输入和输出变量                         短缺导致许多电厂采购煤种多样化而采用分磨掺

                 序号           输入变量               输出变量            烧运行方式的大背景下,本文研究了一种通过电
                   1        发电机有功功率
                                                                 厂现有燃料管理系统数据、磨煤机掺烧运行方式
                   2    脱硫塔 1 号浆液循环泵运行
                                                                 以及脱硫系统运行方式来相对准确预测煤电机组
                   3    脱硫塔 2 号浆液循环泵运行
                   4    脱硫塔 3 号浆液循环泵运行                           脱硫系统出口 SO 2 排放量的方法,并进一步提出
                                              出口烟气 SO 2 浓度
                   5    脱硫塔 4 号浆液循环泵运行
                                                                 了一种可操作性强、预测精度高的脱硫设备优化
                   6         脱硫塔 pH 值
                   7   脱硫塔 FGD 入口烟气 O 2 浓度                       运行方式计算方法。通过该方法使得国内采用分
                   8        原烟气 SO 2 浓度                          磨掺烧运行方式的煤电机组在机组磨煤机运行方

                    求解权值和偏置的过程一般采用梯度下降算                          式发生变化、发电机功率发生变化以及机组燃煤
                法,同时针对学习速率的自适应调整以及局部极                            特性发生变化的情况下,也能有可靠的手段进一
                值的问题,还可以采用一些优化算法,如 Adam 优                        步准确掌握机组脱硫系统出口 SO 2 数据,并通过
                化算法。网络结构为 8-20-1,即 8个输入节点、0个                     科学有效的脱硫设备运行手段控制出口 SO 2 浓
                                                        2
                隐层节点和 1 个输出节点。                                   度,为燃煤机组进一步降低污染物排放提供可靠
                    在此基础上,可建立脱硫设备优化算法。首                          的技术支撑和实施方案。

                先根据边界条件(如机组是否双机运行、单台机组                           参考文献:
                                                                                                          .
                磨煤机运行方式、单台机组发电机功率等)确定浆                          [1]  华志刚 . 混煤掺烧全过程优化系统及算法模型研究[D] 武
                                                                     汉:华中科技大学,2011.
                液循环泵可组合的方式,再根据不同组合方式和
                                                                [2]  陈  刚 . 锅炉原理[M] 武汉:华中科技大学出版社,2011.
                                                                                    .
                机组运行条件预测该条件下脱硫出口样本输入和                           [3]  郭海鹰,赵金达,朱锦杰,等 . 燃煤机组电除尘超低排放改
                输出变量浓度,如果该运行方式不满足排放要求,                               造技术研究[J] 电力与能源,2021,42(2):240-244.
                                                                               .
                                                                [4]  王妍艳,陶雷行,岳春妹,等 . 超低排放燃煤机组 SO 3 脱除
                则将该运行方式排除,最终在满足排放要求的脱
                                                                              .
                                                                     效果研究[J] 电力与能源,2020,41(5):626-631.
                硫设备运行方式中选取电流最小(即厂用电率最
                                                                                            收稿日期:2024-08-28
                小)作为最优脱硫设备运行方式进行输出。最优                                                        (本文编辑:赵艳粉)
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