Page 10 - 电力与能源2021年第八期

3 7 6 谢 涛, 等: 降电价政策对工业生产活动影响的实证研究

求感知相对迟滞, 短期生产计划受订单影响。一般
来说, 即使终端市场需求有下降趋势, 但短期内中
游产业仍然存在下游行业的当期或早期订单, 降电
价后企业通过合理安排生产就能从中获益。相比
之下, 下游产业则主要由市场需求、 行业政策引导,
如电气、 汽车制造业受电价政策影响不显著, 对于
此类行业, 市场因素发挥着更重要的作用。此外,
高耗能行业用电成本虽高, 但非金属、 黑色冶炼行
业并未显示受电价政策显著影响。由此可见, 电价
图 3 降电价政策实施前后处理组与对照组工业经济走势
行业经济则迅速好转并持续上升; 同样处于中游 政策的影响绝非仅由企业用电成本主导。
的纺织业在降电价政策实施后也出现好转迹象;
3 研究设计与实证分析
上游有色、 化工行业在电价政策实施后, 降幅收窄
并有平稳上升迹象, 受需求层传导影响, 有色、 化 3.1 研究设计
工行业的电价政策起效时点相对滞后。 3.1.1 数据来源
本文研究所需数据为月度数据, 时间区间为
2018 — 2019 年, 指标上包括电价政策信息、 分部
门电价、 规上工业分行业增加值累计增速、 投资累
计增速、 出口累计增速、 中国制造业采购经理指数
( PPI ) 等。其中, 电价政策信息、 分部门电价数据
来源于国家电网安徽省电力有限公司; 规上工业
分行业增加值累计增速、 投资累计增速来源于安
徽省统计局; 出口累计增速来源于合肥海关, PPI
来源于国家统计局。
3.1.2 模型构建
降电价政策是政府层面的宏观部署, 行业或
企业层面的经济活动无法对政府电价政策施加影
响, 因此“ 降电价政策” 可以作为“ 准自然实验” 场
景, 采用 DID 模型来检验降电价政策对行业经济
活动的影响。
本文从时间 维 度 上 选 取 对 照 组: 一 是, 考 虑
2018 年 5 月 1 日大工业电价大幅下降, 而 2019
图 4 重点行业 2018 、 2019 年工业经济增速对比 年同期大工业电价平稳; 二是, 2018 — 2019 年总
经济迅速好转的计算机、 通信电子设备制造 体宏观背景相似, 均为经济由“ 新常态” 转入攻坚
业受影响时间较长, 行业经济表现持续向好; 与此 期阶段。本文将 2019 年规上工业行业构造为对
同时, 专用设备制造业所受影响虽有所滞后但持 照组, 2018 年为处理组, 以降电价政策执行时点
续时间长, 行业于 3 个月内出现好转, 之后持续向 ( 即 5 月 1 日) 作为政策冲击时点进行双重差分检
好; 通用设备制造业受影响时长较短, 政策实施后 验, 测算各行业受到的影响, 并统计不同行业经济
行业虽有好转, 但仅维持 2 月左右, 之后延续政策 增长对电价政策的反馈。
实施前的下降趋势。 根据 DID 模型设立的基本步骤, 构建以下虚
中上游产业是电价政策最直接的受益行业, 如 拟变量。一是处理组和对照组虚拟变量d treated 处
,
专用设备制造业、 仪器仪表制造业、 纺织业、 有色冶 理组为 2018 年规上工业行业, 定义为 1 ; 对照组
炼行业等, 电价政策对行业经济具有较为明显的提 为 2019 年规上工业行业, 定义为 0 。二是政策实
振作用。其主要原因是中上游行业对终端市场需 施时间虚拟变量 t , 5 月1 日之后定义为1 , 之前定