Page 28 - 电力与能源2023年第四期
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334 吴 迪,等:基于变异系数特征的配电网谐波责任评估方法
情况下,系统谐波阻抗会出现较大幅度的变化,如
何在该类场景中实现谐波责任的准确评估可作为
下一阶段的研究目标。
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图 9 PCC 处 5 次谐波电流与谐波电压的观测信号
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170-176.
图 10 中两条评估曲线十分接近 ,但方法四的量
[5] 王行亚,肖先勇,吴 俊,等 . 基于线性度校验的二元线性
化精度高于方法三的。综上可知,在评估新能源
回 归 系 统 谐 波 阻 抗 估 计 方 法[J] 中 国 电 机 工 程 学 报 ,
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并网逆变系统的谐波责任时,方法四具有更高的 2020,40(9):2826-2835.
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图 10 新能源逆变系统谐波责任评估结果
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表 3 新能源逆变系统谐波责任评估平均绝对误差 %
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308-314.
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动平缓,据此本文提出了一种基于变异系数特征 41(4):78-85,119.
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诺顿等效电路模型、三馈线模型及分布式新能源
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并网模型的仿真分析结果可知,本文所提方法能 的谐波发射水平评估[J] 电力自动化设备,2019,39(4):
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够在新能源并网等关注谐波源谐波阻抗非远大于 167-173.
[15] 舒 勤,彭安庆,徐方维,等 . 多直流馈入受端城市电网直
系统谐波阻抗的场景下准确评估 PCC 处关注谐
流 落 点 处 系 统 侧 谐 波 阻 抗 估 计 方 法[J] 高 电 压 技 术 ,
.
波源的谐波责任,并能有效降低由系统侧谐波波 2020,46(6):2049-2056.
动引起的评估误差。在系统故障或大负荷投切等 (下转第 369 页)

