Page 117 - 电力与能源2023年第五期

马练哲，等：基于小波变换的电力企业员工思想动态调研探究 539

步的数据处理，生成 5 分位等级。
［5］
标准分常模算法建立步骤如下 。
第一步：根据公式 Z=（X−M）/S D 得到 Z 分
数。其中：X 为任一原始分数；M 为样本平均数；
S D 为样本标准差。

第二步：通过正态表获得的 Z 分数可能为小
数和负数，不利于数据整理与分析，所以对数据进
行线性转换。根据公式 T=50+10Z，获得 T 值。
2.2 思想动态预警常模输出
在思想动态群体总分表现上，以连续监测的
往年思想动态数据为基础，包括水平等级、原始分

数、百分等级 PR 区间内取值范围等，构建员工群 图 2 预警闭环机制流程
体的思想动态数值常模，将各个维度同常模对比，
公司员工思想动态脉搏曲线，如图 3 所示。
对可能导致波动的原因及影响因素进行分析，有针
对性地开展思想政治工作，调整员工思想动态整体
情况。
在下一季度调研开展实施后，对调研数据加

以收集分析，与常模数值进行比对，分析思想动态
数据何时出现波动，探究其直接和间接影响因素，
进一步优化整合数据，提高常模的预测准确率。 图 3 某供电公司 4 个季度员工思想动态脉搏曲线
在思想动态个人得分表现上，以群体的常模 通过各个季度的纵向对比可以看出，在 2022
数值为比对标准，判断个人得分同常模数值之间 年的第二季度（“大上海保卫战”期间），员工思想

的标准分差异，并给出相关解释说明，从而提醒个 动态脉搏曲线总体保持稳定，且认知认同维度高
人在下一阶段如何进行调整，实现预防作用。 于其他季度。
2.3 预警闭环机制设置 通过分析表明，在新冠肺炎疫情期间，该公司
将调研数据收集并处理好后，基于所构建的 的防疫补贴政策、“安心菜”“云读书”等关心关爱
常模标准，对低于常模标准的一级维度发出一级 活动给予了员工更多的安全感和幸福感，增强了
预警，对远低于常模标准的二级维度发出二级预 员工对企业的认同感和归属感。

警，记录与该维度相关的预警信息，形成系统备 3.2 青年员工专题调研分析
案。下季度，若被预警部门或支部的相关维度恢 将青年员工专题调研数据与公司年度总体调
复正常，则注销预警备案，形成改善型案例，预警 研的平均值进行对比，结果如图 4 所示。
流 程 结 束 。 否 则 继 续 保 持 预 警 状 态 ，再 次 进 行
备案。

预警闭环机制流程如图 2 所示。

3 应用实例 图 4 全体员工平均数据与青年员工数据对比

3.1 全体员工调研分析 通过个别群体与整体的横向对比可以看出，
以上海某供电公司为例，将 4 个季度的调研 青年员工总体认知认同高于公司各季度平均分
通过小波基函数进行分析和可视化展示，形成该 数，表明该公司主流青年群体的精神状态总体良