Page 22 - 电力与能源2024年第四期

416 杨佳峰，等：多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略研究

表 6 不同场景参数 4.3 结果分析
4.3.1 柔性负荷适应性
场景 柔性电负荷 柔性热负荷 交易
通过 Matlab 优化调度分析，得到该新型电力
1
2 × 系统 4 种场景的优化结果。以场景 1 为例，优化后
3 × ×
电能和热能出力情况以及柔性负荷分布情况分别
4 × × ×
如图 7 和图 8 所示。
表 7 可平移电负荷参数
st
F ct /
类型 t d /h t sh - ~t sh +
·
—1
（元·kWh ）
1 3 5：00-21：00 0.2
2 2 7：00-23：00 0.2
3 3 5：00-21：00 0.1
表 8 可转移电负荷参数
tr tr tr
P α，min ~P α，max / F ct /
tr
类型 T min /h t sh - ~t sh +
·
—1
kW （元·kWh ）
0
0
1 2 8~26.7 4：0—22：0 0.3
表 9 可削减电负荷参数
tr
F ct /
类型 T min /h T max /h N max
cut
cut
（元·kWh ）
·
—1
电 2 5 8 0.4
热 2 5 8 0.2

图 7 场景 1 优化后用户侧柔性电负荷分布
由图 7（a）可知，柔性电负荷主要由风光能和
燃气轮机出力满足需求侧响应。风光能出力高峰
期在 10：00—15：00。优化后的蓄电池分别在用电

高峰时段 10：00—15：00 和 18：00—21：00 放电，响
应其出力。同时，燃气轮机的出力弥补了风光能
出力低谷期的功率缺口，实现了电负荷平衡。对
比图 6（a）和图 7（b）可知，柔性电负荷总体呈现出
从用电高峰时段向低谷、平时段转移的趋势，有利

于实现新型电力系统的低碳经济转型。
图 6 优化前多类型柔性负荷分布 由图 8（a）可见，燃气轮机同时参与电、热负荷