Page 23 - 电力与能源2024年第四期

杨佳峰，等：多链式区块链下计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略研究 417

结 合 表 6 和 表 10 可 知 ，场 景 4 的 E out 最 高 ，
∑P i 最 小 。 对 比 分 析 场 景 1，2，3 和 4，可 知 场 景
3 较 场 景 4 的 E out 要 小 、 F 要 大 ，表 明 参 与 CEQ
交 易 可 以 减 少 碳 排 放 ；场 景 1 较 场 景 2 的 E out 要
小 、 F 要 大 ，表 明 柔 性 热 负 荷 可 以 减 少 运 行 成
本 ；场 景 1，2 较 场 景 3 的 E out 要 小 、 F 要 小 ，表 明

柔 性 负 荷 可 以 减 少 碳 排 放 ，促 进 系 统 的 低 碳 经
济化。
综上可见，基于本文提出的多链式区块链下
计及多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策
略，能够有效减少碳排放量，实现调度低碳经济
最优。

5 结语

本文究提出了多链式区块链下计及多类型柔
性负荷的电力系统低碳经济调度策略。仿真结果
表明，该策略能够兼顾经济与环境效益，并提升
CEQ 交易效率，为新型电力系统的低碳化转型提
供了理论支撑和决策支持。
图 8 场景 1 优化后用户侧柔性热负荷分布 （1）基于需求侧柔性负荷可平移、可转移和可
平衡过程，柔性热负荷主要由蓄热罐和燃气锅炉 削减的特性，建立了计及柔性负荷的新型电力系

进行响应。对比图 6（b）和图 8（b）可知，柔性热负 统框架，实现了更灵活的需求响应。
荷总体呈现出由用热的晚高峰时段向低谷、平时 （2） 利用多链式区块链技术对 CEQ 交易数
据进行精细化管理，保证了数据的安全性。
段转移的趋势，同时高峰时段热负荷的削减进一
（3）综合考虑运行成本和 CEQ 交易成本，构
步缓解了供热压力。
建了总成本最低的电力系统低碳经济调度模型，
4.3.2 CEQ 交易机制耦合性
并通过场景对比分析了柔性负荷和 CEQ 交易因
采用 Fabric 网络搭建用户客户端，发起 CEQ
素对电力系统调度的影响。
交易请求，并对能源区块链中的节点进行自动化
需要指出的是，本文在多链式区块链下计及
配置 ；利用 Fabric 共识网络模拟协调节点，执行
多类型柔性负荷的电力系统低碳经济调度策略方
CEQ 交易数据上链操作，以保证区块有效打包生
面进行了较为详细的建模，如何全面准确地将微
成。通过对新型电力系统 4 种场景下的低碳调度 电网融入调度模型中，将是下一步的研究方向。

模型进行求解，对比分析各种场景下的低碳经济
参考文献：
效益，结果如表 10 所示。 ［1］ 徐潇源，王 晗，严 正，等 . 能源转型背景下电力系统

.
表 10 各场景下的低碳经济收益 不确定性及应对方法综述［J］ 电力系统自动化，2021，45

（16）：2-13.
∑P i /
场景 F ep /元 F ca /元 F/元 E out /t ［2］ WANG J Y ，CANG M，ZHAI X M，et al. Research on

kWh
power-supply cost of regional power system under carbon-
1 3 084.9 45.9 3 130.8 3 489 0.264

.

2 2 942.3 47.0 2 989.3 3 489 0.269 peak target［J］ Global Energy Interconnection，2022，5

3 3 107.8 89.4 3 197.2 3 489 0.443 （1）：2-13.
4 3 057.3 — 3 057.3 3 045 0.727 （下转第 454 页）