Page 136 - 电力与能源2024年第六期

772 薛陶蓓，等：公共资源数据治理在电力能源行业的应用研究

正与透明化。通过实时监控电力市场数据，确保 行数据清洗和治理，以排除异常数据、补充缺失数
了电力交易的公开透明，减少了信息不对称和市 据，确保数据的准确性与完整性。在数据储存和
场操纵的可能性，从而维护电力市场的公平竞争 共享阶段，则需要建立数据管理标准和规范，保障
环境。 数据的“存”“管”“用”均有章可依，通过消除数据
综上，数据治理对电力行业的稳定运行与持 障碍，实现数据的交换、共享和利用，进一步探索
续发展起到了至关重要的作用。它不仅能够提升 数据驱动的商业模式和创新应用，推动电力能源
电网运行的安全性和可靠性，优化电力资源配置， 行业的数字化转型和高质量发展。

还能推动电力市场化改革和支持科学决策与精准
4 结语
管理。
公共资源数据治理在推动电力能源行业数字
3 公共资源数据治理的挑战与对策
化转型和高质量发展方面展现了重要的价值。
在电力能源行业公共资源数据治理的过程 针对电力行业数字化转型面临的数据质量问
中，数据质量问题首当其冲。由于电力能源行业 题、数据安全问题、数据共享问题等诸多挑战，本
数据来源广泛，数据采集、处理环节复杂，数据往 研究提出了一些对策和建议：加强数据质量管理、
往存在缺失、错误或异常的情况。这些问题削弱 完善数据安全机制以及推动数据共享与合作等。

了数据的可用性和可靠性。因此，提高电力能源 这些措施将有效提升公共资源数据治理在电力能
行业数据质量，保证数据的准确性、完整性，成为 源行业的应用效果，助力行业数字化转型。
数据治理所面临的一项关键挑战。 面对数据质量、数据安全和数据共享等挑战，
数据安全问题也至关重要。电力能源行业涉 未来的研究仍需要不断探索新的解决方案。例
及的数据往往具有高度敏感性和保密性，数据的 如，可以深入探讨构建更加健全的数据质量管理
泄露、篡改和滥用风险极大。这些威胁不仅可能 体系的策略，以保障数据的完整性、精确性和连贯
损害公司的名誉和利益，还可能对国家的安全和 性；同时，可利用更为先进的技术手段来维护数据
社会的稳定带来负面影响。因此，加强电力能源 的安全性和可靠性，防止数据泄露、篡改和不当使
行业数据安全保护，建立完善的访问权限控制机 用等潜在风险。

制，严格把控数据流，防止数据被非法获取和利 在电力行业的“发、输、变、调、配、用”全周期
用，是数据治理的又一重要任务。 中，每个环节都会产生海量数据。为些，需要不断
数据共享问题也是制约电力能源行业公共资 探索新的方法和技术手段来完善数据治理体系，
源数据治理的关键因素。当前，电力能源行业面 提高数据治理的效率和准确性，为电力能源行业
临数据孤岛的问题，阻碍了数据在各部门、各企业 的可持续发展提供有力保障。
以及各领域之间的有效流通和利用。这不仅制约 参考文献：
了数据价值的发挥，还阻碍了行业的协同创新和 ［1］ SHAO H J，LIU Y P. The application of factor analysis

高质量发展。因此，打破数据壁垒，推动数据共享 model in the evaluation of comprehensive performance of oil
industry listed companies［C］// 2012 2nd International Con⁃
与开放，是提升数据治理效能的必由之路。

ference on Applied Social Science（ICASS 2012），2012.
针对上述挑战，电力能源行业需要采取一系 ［2］ 杨民志 . 基于分布式处理架构的数据共享交换平台设计
列对策来加强公共资源数据治理。其中，首要的 ［J］ 无线互联科技，2022，79（2）：49-52.
.

是加强数据质量管理，构建一个全面的数据质量 ［3］ 蒋 荣，陈 可，陈学先，等 . 能源大数据中心数据模型研
.
究［J］ 能源与环保，2023，45（2）：243-249.

管理体系，包含数据收集、处理、储存以及共享利
收稿日期：2024-10-28
用等各环节。在数据采集阶段，要确保数据来源 （本文编辑：赵艳粉）
稳定可靠，避免数据遗漏。在数据处理阶段，要进