Page 27 - 电力与能源2024年第三期

甘芸芸，等：基于改进 TOPSIS 组合赋权法的配电自动化通信系统多属性决策设计 301

要综合运用各类通信技术，根据具体特定的特点 德尔菲法的基本原则包括让专家遵守匿名原
和需求，制定相应的通信模式。 则，多轮次征询专家意见，并允许专家在参考其他
随着用电需求的快速增长，通信技术与电力 人的判断资料后修正自己的观点。层次分析法可
终端业务的匹配性研究也变得尤为重要。文献 以将复杂的决策问题分解为多个层次，并对各层
［1］采用基于模糊逻辑的混合无偏多属性决策方 的目标、准则和方案等因素进行系统的分析。优

法解决配电系统网络重构的优化决策问题。文献 序图法是一种用于分析多个因素对目标重要程度
［2］提出发展基于多模式融合和通信接入的智能 的分析方法。
互联网终端设备，建立了区域能源互联网的综合 熵权法是一种基于信息熵原理的权重确定方
接入方案，并开展了工程和应用试点。文献［3］提 法，评价指标的信息熵值越小，包含的信息量越
出了一种配电网多属性层次评价技术，该技术基 大，权重也越大。标准离差法，也被称为变异系数

于聚类分析法，构建了一个包含适用性、改善性、 法，该方法的基本思想是通过计算每个指标的标
可及性等因素的配电网多属性评价指标体系。针 准差来确定权重。CRITIC 法将各指标之间的对
对配电网自动化终端的设计问题，文献［4］提出了 比度与冲突性结合起来，以此为基础来确定各项
一种基于嵌入式系统的多通信方式集成方案，该 指标的权重。
方案提高了配电自动化终端的功能与性能，同时 1.2 多属性决策流程
［7］
也降低了成本和维护难度，为配电自动化通信系 多属性决策流程如图 1 所示 。
统的发展提供了新的思路和技术支持。
基于上述文献分析发现，仅依赖主观赋权，决
策者很容易受到诸多外部因素的影响，而客观赋
权法在实际应用中也会发生因信息熵过大或者指
标之间差异不显著而导致结果出现偏差的现象。

因此，本文采用一种组合赋权法，该方法综合采用
主观赋权法和客观赋权法来平衡不同因素的影
响。在此基础上，本文提出一种改进的逼近理想
解排序（TOPSIS）法，采用加权马氏距离代替传
统的欧氏距离来计算理想解与各方案之间的相
似度。 图 1 多属性决策流程

本文提出了一种基于改进 TOPSIS 组合赋权
1 多属性决策
法的多属性量化决策方法。第一步，采用德尔菲
多属性决策（MADM）过程涉及对多个属性 法确定评价标准；第二步，采用层次分析法确定主
或准则的考量，并在这些属性或准则之间进行权 观权重，采用 CRITIC 法确定客观权重，再引入博
［5］
衡，以确定最优的决策方案 。 弈论的思想，得到组合权重；第三步，采用基于加
1.1 多属性决策主要方法 权马氏距离的方法计算方案的优劣排序；第四步，
多属性决策问题的关键是如何确定各属性的 根据方案的优劣排序，选择最优方案。
权重，常用的权重确定方法可以分为主观赋权法

和客观赋权法两大类 。主观赋权法主要包括德 2 组合赋权决策权重计算
［6］
尔菲法、层次分析法、优序图法等，客观赋权法主 2.1 基于德尔菲法制定决策标准
要包括熵权法、标准离差法、基于指标客观性的权 2.1.1 选取指标
重赋权（CRITIC）法等。 考虑到影响通信质量的因素众多且关系复